1区6.1分文章解读：如何做“双疾病”选题~

文章题目：Causal association evaluation of diabetes with Alzheimer’s disease and genetic analysis of antidiabetic drugs against Alzheimer’s disease

DOI：10.1186/s13578-022-00768-9

中文标题：糖尿病与阿尔茨海默病的因果关系评价及抗糖尿病药物对阿尔茨海默病的遗传学分析

发表杂志：Cell Biosci

影响因子：1区，IF=6.1

发表时间：2022年3月

今天给大家分享一篇在2022年3月发表在《Cell & Bioscience》（1区，IF=6.1）的文章。本文这项研究利用了两样本孟德尔随机化（2SMR）分析的数据，探讨了糖尿病与阿尔茨海默病（AD）之间的因果关联，以及抗糖尿病药物针对AD的潜在治疗效果。

暴露：1型糖尿病（T1DM）2型糖尿病（T2DM）;糖尿病相关的生理参数，如空腹血糖和总胆固醇水平;抗糖尿病药物的靶标基因，例如ETFDH, GANC, MGAM和CPE。

结局：阿尔茨海默病（AD）的风险

结果：

Tables&Figures

结果解读：2SMR分析表明，遗传预测的T1D与AD风险轻微增加有关（OR = 1.04, 95% CI = [1.01, 1.06]）;T2D与AD风险的关联更强（OR   = 1.34, 95% CI = [1.05, 1.70]）;空腹血糖和总胆固醇水平可能在AD的发展中起到有害作用;三个靶标基因ETFDH, GANC, 和 MGAM的表达与AD风险增加有关，而CPE可能是AD的保护因素。

结论：本研究提供了糖尿病与AD风险增加之间存在因果关联的证据，并为药物开发提供了有用的遗传线索。研究结果表明，糖尿病和抗糖尿病药物与AD有因果相关性，这无疑需要在未来进行更多设计良好的临床验证研究。同时，这些发现也启发我们，预防或延缓AD的风险因素，如糖尿病，很可能是近期内更可实现的目标。

双疾病选题虽然思路方法较为简洁，但是通常有较高的创新性和临床价值~

课题思路这不就来了么？万层高楼平底起，一起加油呀！