一区SCI教你如何“拯救”MR~

文章题目：Impact of non-alcoholic fatty liver disease and fibrosis on mortality and kidney outcomes in patients with type 2 diabetes and chronic kidney disease: A multi-cohort longitudinal study

DOI：10.1111/dom.15758

中文标题：非酒精性脂肪性肝病和纤维化对2型糖尿病和慢性肾病患者死亡率和肾脏结局的影响: 多队列追踪研究

发表杂志：Diabetes Obes Metab

影响因子：1区，IF=5.4

发表时间：2024年6月

今天给大家分享一篇在 2024 年 6 月发表在《Diabetes Obes Metab》（1区，IF=5.4）的文章。本文这项研究利用了两个纵向队列的数据（Nhanes+自己的队列），探讨了非酒精性脂肪肝病（NAFLD）及其肝纤维化风险对2型糖尿病和慢性肾脏病（CKD）患者死亡率和肾脏预后的影响，最后用MR探究因果关系使研究结果更加可靠。

暴露：NAFLD；肝纤维化风险，通过Fibrosis-4 (FIB-4) 评分和非酒精性脂肪肝病纤维化评分（NFS）来评估

结局：总体死亡率；心血管和脑血管事件导致的死亡率；终末期肾病（ESKD）。

结果：

Tables&Figures

结果解读：

在NHANES队列中，初步分析发现：NAFLD是总体死亡率、心血管和脑血管事件导致的死亡率、心脏病和脑血管病的独立风险因素。肝纤维化（通过FIB-4评分 >2.67 定义）与总体死亡率、心血管和脑血管事件导致的死亡率以及心脏病死亡率相关。在肾脏活检队列中，NAFLD与未来发生ESKD的风险相关，而FIB-4或NFS评分升高预测了未来的ESKD。进一步的孟德尔随机化分析支持了NAFLD与心血管和脑血管事件之间的因果关系。

结论：在2型糖尿病和慢性肾脏病患者中，NAFLD的存在和FIB-4评分的升高与增加的死亡风险和ESKD的易感性相关。此外，NAFLD显示出与心血管和脑血管事件的因果关系。

最近大家对孟德尔随机化是否还能发表讨论纷纷，小编认为与其就此焦虑，不如完善自己的文章~我们可以学习这篇文章的思路：NHANES数据库也是发文的利器，我们可以用MR+NHANES+自己的队列强强联合，用公共数据库初步分析，自己的队列验证，再用MR探究因果关系。如果没有自己的队列，也可以唱响两部曲（MR+NHANES),可以根据具体的研究需求和实际情况，灵活选择和结合使用。

课题思路这不就来了么？万层高楼平底起，一起加油呀！