Lancet 子刊教你做meta！

文章题目：Efficacy and effectiveness of antipsychotics in schizophrenia: network meta-analyses combining evidence from randomised controlled trials and real-world data

DOI：10.1016/S2215-0366(23)00366-8

中文标题：抗精神病药物治疗精神分裂症的疗效和有效性: 结合随机对照试验和现实数据的网络荟萃分析

发表杂志：Lancet Psychiatry

影响因子：1区，IF=30.8

发表时间：2024年1月

今天给大家分享一篇在 2024 年 1 月发表在《Lancet Psychiatry》的文章，通过网络元分析方法，这项研究探讨了抗精神病药物在随机临床试验（RCTs）和现实世界数据中的疗效和效果，特别是在预防精神分裂症复发方面的表现。研究整合了来自瑞典和芬兰国家注册数据库的个体数据以及多个 RCTs 的数据，以评估不同抗精神病药物的相对效果，并分析了 RCTs 的结果在现实世界临床实践中的应用性。

研究的背景：本研究探讨了随机临床试验（RCTs）结果的普遍性问题，特别是在现实世界环境中对精神分裂症治疗结果的影响。由于精神健康领域中多种与治疗相关的背景变量可能在 RCTs 和现实世界实践之间变化，导致临床结果的估计不同，因此存在疗效-效果差距。此外，高达 80% 的真实世界患者可能不符合 RCTs 的参与条件，这意味着 RCTs 中的人群可能无法代表真实世界的人群。

研究的目的：使用网络元分析方法比较 RCT 和现实世界数据中的抗精神病药物对于预防精神分裂症复发的疗效和效果，并估计整体治疗效果。研究旨在为临床治疗指南提供信息，帮助理解 RCT 结果在临床实践中的应用性，并可能影响偏好性处方指南。

研究方法：

检索方法：

检索了 PubMed 数据库，使用关键词“real-world AND RCT AND antipsychotic AND network meta-analysis”，没有语言限制。包括了来自瑞典和芬兰国家注册数据库的个体参与者数据，以及来自 RCTs 的汇总数据。

统计方法：

1.使用网络元分析方法，结合了来自瑞典和芬兰的全国注册数据和 RCTs 的数据。

2.对比了 RCTs 和注册数据中的抗精神病药物效果，包括与安慰剂相比的疗效和与无药物治疗相比的真实世界效果。

3.使用了多种统计软件和包进行数据分析，例如 SAS 9.4、R 语言的 meta 包和 netmeta 包。

结果：

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