华中科技大贡献29分GBD范文!思路背下来

发表期刊:Journal of Hematology & Oncology,IF29.9

⭕️研究背景:癌症是全球第二大死亡原因,2022年全球约有2000万新发癌症病例和970万癌症相关死亡。随着全球人口老龄化、不健康生活方式的普及以及环境变化的影响,癌症发病率在全球范围内持续上升,特别是在中低收入国家。了解不同地区癌症的流行病学特征及其风险因素对于制定有效的预防和控制策略至关重要。本研究旨在评估1980年至2021年间全球204个国家和地区癌症的负担,并分析与癌症相关的风险因素。

⭕️研究方法(详见图2):该研究基于全球疾病负担(GBD)2021数据库,收集了1980年至2021年的癌症发病率、死亡率及相关风险因素的数据。研究对象包括34种癌症类型,使用年龄标准化发病率(ASIR)和年龄标准化死亡率(ASDR)来评估癌症负担,并通过计算伤残调整生命年(DALYs)来衡量癌症对健康的总体影响。此外,研究还应用了比较风险评估(CRA)框架,量化了不同风险因素对癌症DALYs的贡献。

⭕️研究结果:2021年,癌症占全球总死亡人数的14.57%(95%不确定性区间:13.65–15.28),占全球总DALYs的8.8%(7.99–9.67)。全球ASIR为790.33(694.43–893.01),ASDR为116.49(107.28–124.69)。女性的ASIR高于男性(923.44 vs 673.09),但男性的ASDR高于女性(145.69 vs 93.60)。非黑色素瘤皮肤癌在两性中的ASIR最高(74.10),而消化系统癌症占所有癌症相关死亡的39.29%。乳腺癌在女性中的ASIR和ASDR最高(46.40和14.55),而在男性中,气管、支气管和肺癌的ASIR和ASDR最高(37.85和34.32)。烟草是男性癌症DALYs的主要风险因素,占29.32%;而在女性中,不安全性行为是最主要的风险因素,占8.88%。从1980年到2021年,全球癌症ASDR分别下降了24.81%(男性)和24.47%(女性)。

⭕️文章总结:该研究全面评估了1980年至2021年全球204个国家和地区的癌症负担及其相关风险因素。结果显示,癌症仍然是全球公共卫生的重大挑战。消化系统癌症和气管、支气管及肺癌是主要的癌症负担来源,烟草是男性癌症的主要风险因素,而不安全性行为则是女性的主要风险因素。研究强调了针对特定癌症类型和地区制定个性化预防和控制策略的重要性,以有效应对全球癌症负担。

数据来源与处理

  1. 数据来源
    • 研究使用了 GBD 2021 数据库中的癌症发病率、死亡率及相关风险因素的数据。
    • 数据来源包括:癌症登记系统、死亡记录、尸体解剖、癌症监测网络、警察记录、兄弟姐妹历史、监控系统以及调查和入口审查数据。
  2. 数据预处理
    • 年龄和性别分布的拆分:将未按年龄和性别拆分的数据进行细化处理。
    • 元回归分析:应用贝叶斯正则化修剪模型(Bayesian, regularized, trimmed model)优化研究设计和病因定义,减少偏倚。

发病率和死亡率估计

  1. 发病率估计
    • 使用 DisMod-MR 软件(版本 2.1),通过分析多数据源估算癌症发病率。确保发病率估计的准确性和一致性。
  2. 死亡率估计
    • 使用原因因特异性死亡率集合模型(cause-of-death ensemble model),基于多数据源(如死亡登记、户主报告等)估计每个性别、地区和年份的癌症死亡率。
  3. 死亡-发病率比(MIRs)
    • 癌症发病率直接从死亡率估计中推导,使用死亡-发病率比(MIRs)进行转换。
  4. 伤残调整生命年(DALYs)计算
    • DALYs 定义:综合衡量健康损失的指标,包括生命损失年(YLLs)和带病生存年(YLDs)两部分。
    • YLDs 计算:根据癌症患者的残疾权重和患病时间计算。

风险因素评估

  1. 比较风险评估(CRA)框架
    • CRA 包括两部分:
      • 相对风险(RR)估计:量化暴露于特定风险因素与健康结局之间的相对风险。
      • 归因分数计算:根据年龄、性别、地区和年份的风险暴露分布及相应的相对风险,计算每个风险因素的归因分数(population-attributable fraction, PAF)。
  2. 社会人口指数(SDI)
    • 使用 SDI 反映社会经济发展水平与癌症负担的变化。
    • SDI 由女性生育率、人均收入和 15 岁以上人群的平均教育水平决定,范围从 0(低 SDI)到 100(高 SDI)。

不确定性处理

  1. 95% 不确定性区间(UI)
    • 所有估计值均计算 95% 的不确定性区间。
    • 通过 1000 次随机抽样结果计算,并取第 2.5 和 97.5 百分位值为下限和上限。
  2. 软件工具
    • 使用 R 软件(版本 4.2.3)进行数据分析,确保结果的可靠性和重复性。

趋势分析

  1. 时间趋势分析
    • 研究分析 1980 年至 2021 年间癌症发病率和死亡率的变化趋势,按性别、年龄和地区分类。
  2. 百分比变化计算
    • 计算 1990 年至 2019 年及 2019 年至 2021 年间 ASIR 和 ASDR 的百分比变化,以评估癌症负担的长期和短期趋势。

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