NHANES指标推荐：PHR！

文章题目：Platelet to high density lipoprotein cholesterol ratio is associated with diabetes and prediabetes in NHANES 2005 to 2018

DOI：10.1038/s41598-024-81637-y

中文标题：2005年至2018年NHANES研究表明，血小板与高密度脂蛋白胆固醇的比率与糖尿病和糖尿病前期相关

发表杂志：Sci Rep

影响因子：1区，IF=3.8

发表时间：2024年12月

今天给大家分享一篇在2024年12月发表在《Sci Rep》（1区，IF=3.8）的文章。本研究旨在调查美国成年人血小板与高密度脂蛋白胆固醇比率(PHR)与糖尿病/糖尿病前期之间的关联。

研究方法：本研究分析了2005-2018年国家健康和营养检查调查(NHANES)的数据。PHR通过将血小板计数除以HDL-C浓度计算得出。根据既定的临床标准对糖尿病和糖尿病前期进行分类。采用多元逻辑回归分析来估计比值比(OR)和95%置信区间。我们使用带有受限三次样条(RCS)的两阶段逻辑回归模型来评估潜在的非线性关系并识别拐点。使用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的判别能力，并使用曲线下面积(AUC)来衡量模型性能。还报告了最佳阈值下的敏感性和特异性。此外，进行了亚组和相互作用分析以确定不同人群之间的差异。

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结果解读：该研究纳入了20,229名符合条件的参与者，平均年龄为47.84岁，其中51.80%为女性。参与者中，14.29%被诊断患有糖尿病，44.36%患有糖尿病前期。PHR与糖尿病/糖尿病前期呈正相关。调整模型3后，糖尿病和糖尿病前期的综合结果与PHR每单位增加相关的OR为1.17（95% CI：1.05-1.30）。与PHR最低四分位数的参与者相比，PHR最高四分位数的参与者的OR为2.55（95% CI：1.52-4.28）。两阶段回归分析确定了PHR = 4.55处的断点，当PHR低于该值时呈正相关（OR = 1.33，95% CI：1.03-1.70）。ROC分析显示该模型具有良好的判别能力，AUC为0.824（95% CI：0.803-0.845），灵敏度为83.2%，特异性为66.5%。分层分析表明，在大多数人口群体中，PHR与糖尿病/糖尿病前期之间存在显著关联，性别、饮酒量和BMI之间存在相互作用，表明这些因素可能会改变这种关联。

结论：这项研究表明，PHR升高可能与患糖尿病和糖尿病前期的可能性增加有关。因此，PHR可以作为评估糖尿病和糖尿病前期发展关联的有价值指标。

大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！