8.5/Q1，Charls高分经典文章解读！

文章题目：Insulin resistance assessed by estimated glucose disposal rate and risk of incident cardiovascular diseases among individuals without diabetes: findings from a nationwide, population based, prospective cohort study

DOI：10.1186/s12933-024-02256-5

中文标题：通过估计的葡萄糖处理率评估胰岛素抵抗和非糖尿病患者发生心血管疾病的风险：一项全国性、基于人群的前瞻性队列研究的结果

发表杂志：Cardiovasc Diabetol

影响因子：1区，IF=8.5

发表时间：2024年6月

今天给大家分享一篇在2024年6月发表在《Cardiovasc Diabetol》（1区，IF=8.5）的文章。我们旨在调查估计葡萄糖处理率(eGDR)与非糖尿病参与者心血管疾病(CVD)发病率的关系。

研究方法：本研究分析对象为中国健康与养老纵向研究（CHARLS）中无心血管疾病和糖尿病，但基线时eGDR数据完整的个体。eGDR计算公式为：eGDR（mg/kg/min）= 21.158 -（0.09×WC）-（3.407× 高血压）-（0.551×HbA1c）[WC（cm）、高血压（是= 1/否= 0）和HbA1c（%）]。根据eGDR的四分位数（Q）将个体分为四个亚组。计算粗发病率和风险比（HR）及其95%置信区间（CI），以eGDR的最低四分位数（表示胰岛素抵抗程度最高）为参考，探讨eGDR与心血管疾病发病率之间的关联。此外，还采用多变量调整的限制性立方脊柱(RCS)来检查剂量反应关系。

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结果解读：本研究纳入了5512名参与者，平均年龄为58.2±8.8岁，其中54.1%为女性。在平均随访期79.4个月内，共记录了1213例CVD病例，包括927例心脏病和391例中风。RCS曲线显示eGDR与所有结果之间存在显著的线性关系（非线性的所有P值> 0.05）。经过多变量调整后，发现较低的eGDR水平与较高的CVD风险显著相关。与eGDR Q1的参与者相比，Q2 – 4的参与者的HR（95% CI）分别为0.88（0.76 – 1.02）、0.69（0.58 – 0.82）和0.66（0.56 – 0.79）。当评估为连续变量时，eGDR每增加1.0个标准差，心血管疾病风险就会降低17%（HR：0.83，95% CI：0.78 – 0.89），亚组分析表明吸烟状况改变了这种关联（相互作用的P = 0.012）。此外，中介分析显示肥胖在一定程度上介导了这种关联。此外，将eGDR纳入基本模型可显著提高心血管疾病的预测能力。

结论：研究发现，在非糖尿病参与者中，eGDR水平较低与发生CVD的风险增加有关。这表明eGDR可能成为CVD的一个有希望且更可取的预测指标和干预目标。

大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！