生信分析其实很水的，1个月就学会了❗️
生信数据挖掘发表文章，从16年火爆开始，已经持续了近10年的时间，很多医学生或多或少都在文章中用到过生信分析。
今天小光就和还不了解生信分析的医学宝子们，简单说一说生信分析，以及目前生信发文的形势。
生信分析应用范围
生信分析可以应用于许多不同领域，包括基因组学、蛋白质组学、微生物学和医学研究。
它可以帮助大家更好地理解基因和蛋白质的功能，以及微生物群落的结构和功能，还可以用于临床研究，帮助医生们识别疾病的早期症状和治疗方案。
生信分析的分类
生信分析主要分为基因组学、蛋白组学、代谢组学和微生物组学。
生信分析在分析什么？
简单来说，生信分析中有四大类分析：表达差异，聚类分析，交互网络，临床意义。
生信分析近年来发文趋势
近年来，大家都疯狂涌入生信分析赛道，导致生信类文章激增，审稿人也产生疲劳，诸如Bioengineered、Front Oncol这类以前对生信友好的期刊，也开始提高门槛，要求纯生信文章补充实验。
纯生信目前越来越难发，那么医学生还想发表生信SCI，该往哪些方向努力呢？
①补充实验
例如补PCR、WB、免疫组化、细胞划痕等实验等
②卷创新性
大部分审稿人对于那些做烂了的生信套路产生了疲劳，一般看到这种文章都是秒拒。所以要想得到期刊青睐，就要变着法的创新，大家不妨尝试结合一些新的科研热点来创造自己的优势。
③趁早发文
结合热点进行数据分析已成为生信发文的风潮，热点越热、越新就越好发，但是一个热点的寿命很短，大家都抢热点，一年时间甚至可能大半年这个热点相关的文章就会爆炸性增长，再想发生信就更难了。所以你有了想法就赶紧冲！
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生信数据挖掘发表文章，从16年火爆开始，已经持续了近10年的时间，很多医学生或多或少都在文章中用到过生信分析。
今天小光就和还不了解生信分析的医学宝子们，简单说一说生信分析，以及目前生信发文的形势。
1 生信分析应用范围
生信分析可以应用于许多不同领域，包括基因组学、蛋白质组学、微生物学和医学研究。它可以帮助大家更好地理解基因和蛋白质的功能，以及微生物群落的结构和功能，还可以用于临床研究，帮助医生们识别疾病的早期症状和治疗方案。
2 生信分析的分类
生信分析主要分为基因组学、蛋白组学、代谢组学和微生物组学。
基因组学
是对基因组的研究，主要包括基因的鉴定、基因的定位、基因的同源性比较、基因的进化、基因的功能研究。基因组学主要用于研究基因组的结构和功能，并寻找基因的序列规律。
蛋白组学
是对蛋白质的研究，主要包括蛋白质的鉴定、蛋白质的同源性比较、蛋白质的进化、蛋白质的功能研究。蛋白组学主要用于研究蛋白质的结构和功能，并寻找蛋白质的序列规律。
代谢组学
是效仿基因组学和蛋白质组学的研究思想，对生物体内所有代谢物进行定量分析，并寻找代谢物与生理病理变化的相关关系的研究方式。其研究对象大都是相对分子质量1000以内的小分子物质。
微生物组学
是指微生物功能基因组学。
3 生信分析在分析什么？
简单来说，生信分析中有四大类分析：
表达差异、聚类分析、交互网络、临床意义。
表达差异
对测序数据进行分析，筛选不同分组间的差异表达基因。
聚类分析
对筛选出来的差异表达基因进行GO和KEGG的富集分析，也可以基于整个基因表达矩阵进行GSEA的富集分析，筛选得到相关的生物学功能和通路。
交互网络
最常见的是通过STRING数据库构建蛋白互作网络，也可以通过功能基因预测相应的miRNA构建可视化网络。
临床意义
联系临床诊断、预后、耐药等。
4 生信分析近年来发文趋势
近年来，大家都疯狂涌入生信分析赛道，导致生信类文章激增，审稿人也产生疲劳，诸如Bioengineered、Front Oncol这类以前对生信友好的期刊，也开始提高门槛，要求纯生信文章补充实验。
纯生信目前越来越难发，那么医学生还想发表生信SCI，该在哪些方向努力呢？
✅ 补充实验
生信文章补充实验验证是目前的大趋势，大多数期刊均有类似的要求，例如PCR、WB、免疫组化、细胞划痕等实验。如果你的文章创新度一般，那就得想办法解决实验验证，哪怕是补充一些最基本的实验验证，否则就会面临期刊秒拒，栽自己手里。
✅ 卷创性
大部分审稿人对于那些做烂了的生信套路产生了疲劳，一般看到这种文章都是秒拒。所以要想得到期刊青睐，就要变着法的创新，大家不妨尝试结合一些新的科研热点来创造自己的优势。
趁早发文
结合热点进行数据分析已成为生信发文的风潮，热点越热，越新就越好发，但是一个热点的寿命很短，大家都抢热点，一年时间甚至可能半年后这个热点相关的文章就会爆炸性增长，导致生信发文更加困难。所以你有了想法就赶紧冲！
如果你想在2025年学习生信分析，发表一篇生信SCI，but……
- ❌ 基础看得两眼懵，不知道从哪学；
- ❌ 不知道怎么快速跟上热点；
- ❌ 更不知道怎么进行实验验证；
- ❌ 最要命的是身边没有生信分析的学习资源，毫无科研氛围，学一段时间就因为枯燥而放弃了……
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