万字长文！NHANES目前热门选题思路分享
2024年，NHANES数据库一共更新了三波数据：
1️⃣ 7月31日，NHANES更新DNA甲基化数据
更新的数据来源于NHANES 1999-2000年和NHANES 2001-2002年两个周期内收集的血液样本中提取的DNA样本。
研究团队通过高通量测序技术，分析了这些样本中的DNA甲基化模式，这对于理解人体的表观遗传变化至关重要。
利用此次更新的数据，我们不仅可以验证现有的假设，揭示疾病的发生发展机制，评估个体健康状况以及制定预防策略，还可以探索新的关联。此外，由于NHANES数据库可以免费下载，这意味着我们可以节省大量时间和资源，直接投入到数据分析和结果解读中，从而加速研究的步伐。
2️⃣ 10月初，数据库再次更新！
2021-2023年的人口统计数据、检查数据、实验室数据、问卷数据重磅来袭！
💡 人口统计数据：包括人口统计变量和样本权重。
💡 检查数据：包括血压、身体测量数据、肝脏超声瞬时弹性成像数据。
💡 实验室数据：包括各类体液检查数据。还增加了一些新指标，例如Alpha-1-酸性糖蛋白、全血细胞计数及5分类差异、铁蛋白等。
💡 问卷数据：包括各类有关生活方式、病史以及有害物质暴露的数据。
利用这些数据，可以尝试从以下几个方面进行研究：
- 挖掘新增的与COVID-19相关的信息，包括疫苗接种情况、体检测和感染史等数据，使用新数据开展新的研究。
- 挖掘与COVID-19相关慢性病，例如糖尿病、高血压等，是否受到COVID-19的影响。
- 挖掘COVID-19大流行对医疗服务利用的影响，可挖掘数据库中与医疗服务使用、医疗访问和医疗资源利用相关的数据。
- 挖掘NHANES数据库中的新指标。
- 在先前的研究中，加上最新的人口统计数据。
3️⃣ 10月31日，NHANES数据库又更新了2021.8-2023.8新冠疫情期间的饮食数据！
此次更新的数据，来源于2021年8月~2023年8月周期，是由移动检查中心（MEC）访问期间对参与者进行电话访谈所收集的饮食回忆信息。
利用这些数据我们可以：
💡 探讨疫情期间人们的饮食行为（如饮食频率、食物种类、营养素摄入等）是否发生了显著变化。
💡 探讨疫情期间，慢性病患者（如糖尿病、高血压等）的饮食管理变化及其对健康的影响。
💡 研究不同饮食模式对免疫系统功能的影响，探讨如何通过饮食增强免疫力，以更好地应对COVID-19等感染性疾病。
所以，新的风口又已经出现，你当前的任务就两个：
1️⃣ 先快速下载新增数据，
2️⃣ 再精准锚定选题方向，你就可以抓住时机，脱颖而出~
饮食相关新指标有：
氧化平衡评分（OBS）
膳食炎症指数（DII）
膳食抗氧化综合指数（CDAI）
4. HEI-2020
HEI-2020旨在评估2020-2025年美国人膳食指南（DGA）的遵守情况。包括13个不同的组成部分：充足性成分（总蔬菜、蔬菜和豆类、总水果、全水果、全谷物、乳制品、总蛋白质食物、海鲜和植物蛋白，以及脂肪酸）和适度成分（钠、精制谷物、饱和脂肪和添加糖）。每个组件都分配了唯一的权重和不同的最高分。HEI-2020分数从0到100分，其中分数越高表示饮食质量越好。
5. 替代地中海饮食评分（aMed）
替代地中海饮食评分（aMed）评估使用九个组成部分计算：包括大量食用水果、蔬菜、坚果和全谷物、中度至大量食用鱼和乳制品、小量食用红肉、食用橄榄油作为脂肪的主要来源，以及轻度至中度饮用葡萄酒。
6. 控制高血压指数（DASH）的饮食方法
九项基于营养的DASH指标：包括蔬菜、纤维、镁、钾、钙、总脂肪、饱和脂肪、胆固醇和钠。
怎么利用新指标+新数据选题？
- 比较新旧数据，研究健康趋势
例如先前已有学者探讨体育活动和癌症幸存者死亡风险的关系，我们可以在此研究基础上，继续探讨疫情下两者关系有何变化。 - 新旧数据相结合，重新探讨健康行为变化趋势
在先前研究的基础上，纳入新的数据，从而挖掘更多的健康管理问题。例如抑郁、焦虑等心理健康问题。 - 用数据驱动进行科研选题
- 第一步：选择一个横断面的数据，例如：NHANES2013~2014；
- 第二步：把这个数据集做成的各个模块做成一张大宽表；
- 第三步：对这个大宽表里面的变量做处理和按着领域知识做特征衍生；
- 第四步：变量类型划分（连续变量和离散变量）；
- 第五步：变量之间的相关性分析和显著型统计结果根据相关性分析结果和显著性指标，分组确定自变量和因变量，同时，在这个基础在考虑混杂因素（人口基本信息等）；
- 第六步：进一步下钻，对自己感兴趣的子集重复第五步的操作。
有了第五步和第六步的相关性和显著性探索分析，也就可以提炼出一系列的选题了，例如：基于NHANES数据库下某某群体下X变量和Y变量的关系或者基于NHANES数据库某某群体的X变量集合和Y变量的预测性分析。
第三种选题方式，对数据处理、分析和挖掘能力要求会比较高，也是一般像我们这种专业做医学SCI辅导的机构会采用的一些辅助措施。
所以如果你想做NHANES挖掘，同时想发一篇SCI，推荐可以找统计之光专业SCI一对一教学指导机构，用边学边做、学完就能做完、做完就能发表的形式进行推进，既学会技术也收获文章！
