真心建议：年轻医生，不要一副奴才相❌
1️⃣面对上级查房还是病患家属咨询，过分谦卑！❌（有时你以为的恭敬谨慎，在他人看来可能是缺乏自信的表现，反倒是泰然自若、不亢不卑的态度更能赢得同行及患者的敬重）。
2️⃣不自信，年轻医生技术往往并不够用，经验更是很少，所以就会表现得很不自信，进而很难获得患者的信任。❌
3️⃣热衷于办公室社交❌
一定要尽早认识到：咱们医生的职业生涯，无非聚焦两大核心任务——临床实践与科研探索。许多人或许会引导你在职业生涯早期集中精力于临床实践，随着经验积累逐渐向科研方向发展，但实际上，这两者并非孤立存在，而是相辅相成、相互促进的。对于年轻医生来说，从一开始就要学会平衡临床与科研二者的关系，既要脚踏实地做好每一次诊疗服务，又要敢于挑战未知，积极参与科研项目。这样，不仅能全面提升自己的专业素养，也会在职业生涯中取得更为全面且深远的发展。
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不过临床医生的苦逼在于没有自己可自由支配的时间，因为不知道什么时候又开始忙了，一旦有时间，【休息】就变成了最有意义的事。所以很多医生都会吐槽能做好临床就很难了，为啥晋级还要我们发文章。
其实这中间还有一个信息差很多人不知道，这年头并不是一定要耗费很多时间才能发文章的。对于临床医生而言，翻翻公共数据库来做临床研究，发一篇SCI并不算很难。怎么做？常见的公共数据库有以下4种：
1️⃣SEER数据库——癌症研究方向必看！
2️⃣NCDB数据库——也是美国癌症相关数据库！
3️⃣MIMIC数据库——重症研究方向必看！
4️⃣NHANES数据库——全科医学都适用！
如果你是研究癌症方向的，那么推荐SEER数据库；如果你是研究重症方向的，那么推荐MIMIC数据库；如果以上都不是，那么也有保底的选择就是NHANES数据库！如果你不知道你的方向能不能挖掘公共数据库，可以🍎留下你的研究方向，我帮你看看~
1 不论面对上级查房还是病患家属咨询，无需过分谦卑！（有时你以为的恭敬谨慎，在他人看来可能是缺乏自信的表现，反倒显泰然自若、不卑不亢的态度更能赢得同行及患者的尊重）。
2 心中须蕴藏“医者傲骨”，即便是初期略显勉强的自信，也要努力塑造专业稳重的形象，这有助于建立良好的信任关系。
3 多实践、勤观察，先专注于自身业务技能的提升；避免抢话头，以免被动承担琐碎无技术挑战的工作；办公室内闲聊吐槽，可以倾听但不必过多参与讨论。
咱们医生的职业生涯，无非聚焦两大核心任务——临床实践与科研探索。许多人或许会引导你在职业生涯早期集中精力于临床实践，随着经验积累逐渐向科研方向发展，但实际上，这两者并非孤立存在，而是相辅相成、相互促进的：
- 一方面，临床实践中遇到的问题往往是科研创新的源泉，深入病房一线，关注病患的实际需求，发现问题并寻找解决方案，这是科研课题的重要来源。同时，扎实的临床基础也能够确保你的科研更贴近实际，研究成果更具转化价值。
- 另一方面，科研能力的培养也更加有助于提升临床水平。科研过程锻炼了逻辑分析能力和独立思考精神，使你在面对复杂病例时能更精准地诊断、更科学地制定治疗方案。掌握最新的医学研究成果，也有助于将前沿理论和技术迅速应用到临床实践中。
因此，对于年轻医生来说，从一开始就要学会平衡临床与科研二者的关系，既要脚踏实地做好每一次诊疗服务，又要敢于挑战未知，积极参与科研项目。这样，不仅能全面提升自己的专业素养，也会在职业生涯中取得更为全面且深远的发展。
不过临床医生的苦逼在于没有自己可自由支配的时间，因为不知道什么时候又开始忙了，一旦有时间，**【休息】**就变成了最有意义的事。所以很多医生都会吐槽能做好临床就很难了，为啥晋级还要我们发文章。
其实这中间还有一个信息差很多人不知道，这年头并不是一定要耗费很多时间才能发文章的。对于临床医生而言，翻翻公共数据库来做临床研究，发一篇SCI并不算很难。
怎么做？常见的公共数据库有以下4种：
1️⃣ SEER数据库——癌症研究方向必看！
2️⃣ NCDB数据库——也是美国癌症相关数据库！
3️⃣ MIMIC数据库——重症研究方向必看！
4️⃣ NHANES数据库——全科医学都适用！
如果你是研究癌症方向的，那么推荐SEER数据库；如果你是研究重症方向的，那么推荐MIMIC数据库；如果以上都不是，那么也有保底的选择。
就是NHANES数据库！
NHANES数据库适用范围最广，讨论度也是最高的。新手关心的：数据怎么获取？
第1步：从官网进去
第2步：找到并下载
数据有了，你要想的是要调什么数据？
数据跟着选题走，选题有了，你才知道下一步数据调取方向。如果还不确定选题，下面2步跟着走。
💡第①步：基础篇，搞清选题4要素PECO。
这4个要素可以组合成千千万万个选题，而你需要的就是去确定每一个因素，从而找到你的选题。
💡第②步：4个套路，锚定一个开始做
NHANES研究就4个套路，你根据自己所在科室、研究方向，选一个做就完事了。
- E（暴露因素）与D（疾病）的相关性
这个最常见，你要做的就是找一个暴露因素和一个疾病，研究两者的相关性。例如：研究吸烟与高血压的相关性研究。 - I（药物使用）与D（疾病）的相关性
这个很多科室都适合，举个例子：研究他汀类药物使用与动脉硬化的关系。 - 在P（人群）中，研究E（暴露因素）与D（疾病）的相关性
和上述1差不多，只是3锚定了某人群。例如：糖尿病人群中，他汀类药物使用与肝纤维化的关系。 - 发病趋势分析及其与全因死亡率的相关性分析
这个就很有意思了，现在做的人很多，因为长寿、死亡是很久的话题。例如：过去三十年的代谢相关性脂肪性肝病的患病率趋势与全因死亡率的相关性分析。
