3.5/Q1，Charls一区文章解读！

文章题目：Residential greenness, air pollution and visual impairment: a prospective cohort study

DOI：10.1186/s12889-024-20853-7

中文标题：居住区绿化、空气污染和视力障碍：一项前瞻性队列研究

发表杂志：BMC Public Health

影响因子：1区，IF=3.5

发表时间：2024年11月

今天给大家分享一篇在2024年11月发表在《BMC Public Health》（1区，IF=3.5）的文章。本研究旨在探讨居住区绿化程度、空气污染(PM2.5、PM10和NO2 )与中国中老年人视力障碍风险之间的关联。

研究方法：数据来自中国健康与养老纵向研究（CHARLS），重点关注45岁及以上的成年人。使用归一化植被指数（NDVI）评估居住绿度暴露，而空气污染暴露（PM 2.5、PM 10和NO 2）则根据中国高空气污染物数据集估算。视力障碍是自我报告的，分为远距离视力障碍（DVI）和近距离视力障碍（NVI）。使用Cox比例风险模型来研究居住绿度、空气污染和视力障碍之间的关联。此外，我们还研究了居住绿度、空气污染和视力障碍之间的潜在修改和中介关系。

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结果解读：本研究共纳入9,591名参与者。在7年期间，共发现2,650例DVI和3,130例NVI。在单次暴露模型中，居住区绿化程度越高，DVI和NVI的风险就越低。具体而言，NDVI每增加0.1个单位，DVI的风险比(HR)为0.68（95%CI：0.65,0.71），NVI的风险比(HR)为0.67（95%CI：0.64,0.69）。相反，暴露于空气污染与DVI和NVI的风险增加呈正相关。PM 2.5每增加10 µg/m 3，DVI的HR为1.60（95%CI：1.56,1.65），NVI的HR为1.64（95%CI：1.60,1.69）。同样，PM 10和NO 2暴露也显示出风险增加，DVI的HR分别为1.28（95%CI：1.27,1.30）和1.73（95%CI：1.62,1.85），NVI的HR为1.30（95%CI：1.28,1.32）和1.82（95%CI：1.72,1.94）。多重暴露模型也显示居住区绿化度、空气污染和视力障碍风险之间存在显著关联。此外，在居住区绿化程度最高的地区，PM 2.5、PM 10和NO 2的不利影响有所减弱。中介分析表明，空气污染在居住区绿化程度与视力障碍之间的关联中起到了很大作用。

结论：本研究表明，增加住宅绿化程度可能会降低视力障碍的风险，部分原因是通过减少空气污染暴露。这些发现凸显了改善空气质量和增加绿化空间的环境效益，从而促进老龄化人口的视力健康。

大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！