GBD数据库挖掘必读🔥作者思路强到可怕！

说起疾病负担，GBD数据库无疑是最好的选择，它是一个全球性的综合数据库，用于评估和分析全球及各地区的疾病、伤害和风险因素的健康影响。

该数据库汇集了来自全球195个国家和地区的数据，覆盖了包括心血管疾病、癌症、呼吸系统疾病、交通事故等多种疾病和伤害，以及行为风险、环境风险、代谢风险等多种风险因素。

今天小光分享一篇运用GBD数据库发表在《EClinicalMedicine》上的文献。

数据来源

研究使用了来自GBD 2021的数据来分析1990年至2021年早产（preterm birth）的全球、区域和国家层面的负担，包括年龄标准化发病率（ASIR）、年龄标准化死亡率（ASMR）和DALYs等指标。

Joinpoint回归分析结果

早产发生率及变化

文章采用了Joinpoint回归分析，它是一种分段回归方法，可以识别时间序列数据中的趋势变化点（称为连接点Joinpoint）。

其核心思想是根据数据的时间特征建立分段回归，通过若干连接点将研究时间分割成不同区间，并对每个区间进行趋势拟合和优化，以更详细地评价全局时间范围内不同区间特性的变化特征。

Joinpoint模型的主要结果指标包括年度变化百分比（APC）和平均年度变化百分比（AAPC）及95%CI。APC为因变量平均每年变化的百分比，而AAPC则提供了整个研究期间的平均变化趋势。

图1：1990年至2021年全球和5个SDI地区早产发生率的变化

全球每年早产发生率从1990年的23,000,790.05例下降到2021年的21,553,770.76例，变化率为-6.29%。此外，ASIR从1990年的358.94下降到2021年的348.41，EAPC为-0.27，AAPC为-0.09。

早产死亡率及变化

2021年全球年死亡率比1990年低42.86%，但仍高达739,670.71例。全球ASMR从1990年的20.27下降至2021年的11.94，EAPC为**-1.67**，AAPC为**-1.68**，下降趋势在2012-2021年加快。女性年死亡率低于男性。此外，女性ASMR的EAPC下降幅度大于男性。

ASMR下降幅度最大的是中高SDI区域，其次是高SDI区域，低SDI地区的ASMR最高。

图2：1990年至2021年全球和5个SDI国家/地区早产年龄标准化死亡率的变化

早产的DALY和变化

全球DALY从1990年的12,434,9683.84下降至2021年的8,033,5171.21，下降了35.4%。1990年至2021年，全球年龄标准化DALY呈下降趋势。

DALY变化的分解分析

分解分析可以探究影响全球、区域和国家层面特定时间段内DALY变化的具体原因。研究通过分解分析探讨了潜在因素对DALY流行病学的影响。

将早产导致的DALY变化分解为老龄化、人口和流行病学变化，量化这些因素对总体DALY的影响。

分解分析表明，在全球范围内，111.97%的DALY变化归因于流行病学变化，其次是人口（-21.59%）和老龄化（9.62%）。

跨国健康不平等分析

研究使用不平等斜率指数和健康不平等集中指数来衡量各国早产负担的分布不平等。

不平等斜率指数通过将早产的发病率、死亡率和DALY回归到与收入相关的相对社会地位量表上计算得出，并使用加权回归模型计算异方差。
健康不平等集中指数是通过将按收入排序的人口的累积相对分布与早产负担的Lorenz集中曲线拟合，并对曲线下面积进行数值积分而计算得出。

研究显示早产负担在发病率、死亡率和DALYs方面存在显著的绝对和相对收入不平等，且集中于贫困地区，但1990-2019年健康不平等有所减少。

小结

✅ GBD数据库 作为一个全球性、综合性的健康评估项目，提供了全球、区域和国家层面上疾病和伤害的发病率、死亡率、DALYs等数据，也为本文提供了坚实的数据基础。

✅ 本文统计方法应用是一大亮点。Joinpoint回归分析和分解分析的应用，使得本研究能够深入理解早产负担的时间趋势和影响因素。不仅帮助识别了早产负担的变化趋势，还揭示了这些变化背后的潜在原因，为制定针对性公共卫生干预措施提供了科学依据。