7天写完多变量孟德尔随机化论文挑战收官！
🌟7天写完多变量孟德尔随机化论文挑战圆满结束！
今天我完成了论文的最后一步：添加了文献引用（使用Endnote20）、补充了结构性语句（伦理声明、致谢、作者贡献、利益冲突等）、选择了目标期刊（通过AIGC自动匹配和我以前介绍的方式），并根据期刊要求对论文进行了进一步的润色。
分享一下多变量孟德尔随机化（MVMR）的核心思路：
在临床和MR研究中，我们通常先研究单一因素，然后将多个因素组合起来分析，以期实现1+1=2或者1+1>2的效果。但MVMR并不关注这些因素的整体效果，而是关注在整体中每个因素各自的贡献，这更像一种竞争关系，有助于实现更准确的校正。
MVMR的核心在于依赖于某些基因变异与特定暴露的相关性强于与其他暴露的相关性（这是我们的主要结论）。
理解这一点，并掌握相关代码，你就能进行多变量孟德尔随机化研究，并可能获得满意的结果。
❤️注：由于这段时间用于修稿和审稿的时间较多，实际上，这篇多变量孟德尔随机化论文的撰写时间可能不超过7天。
接下来，我想听听大家的意见，你们希望看到我接下来挑战什么？请在评论区留言。
