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what ?已经有人用DeepSeek发表医学SCI😱
最近DeepSeek大火,已经有人利用这热度发表医学SCI了!!!
标题:Comparative analysis of AI tools for disseminating CPR guidelines:Implications for cardiac arrest education
这篇文章比较的是不同AI模型在传播心肺复苏指南能力,探讨其对心脏骤停教育的影响。
该文在一天内接收,并于2.3 online!
首先要注意,这是一篇letter类型的SCI。是一种简短、快速发表的学术文章,通常用于报告最新的研究进展、重要的实验结果或对某个研究问题的简要讨论。
一般字数要求400-500字左右,主要看期刊要求。速度快的话1-2h便可以接收,尤其是编辑对话题很感兴趣,慢的话可能半年都有可能。
Letter是可以被索引到的。
其次,至于它的质量其实没必要去纠结,作为letter文章也可以理解,重要的是它在告诉我们一个信号——利用AI模型发表医学SCI文章或许会成为下一个风口?!
在deepseek之前,其实已经有不少利用AI模型(如chatgpt, new bing, gemini等等)的文章通过review, article类型发表。
在PubMed以“chatgpt[Title/Abstract]”检索可知,2024发文量在3000+,发文量还是蛮多的!
感兴趣的同学可以下载这篇Letter全文来阅读,了解一下别人是用的什么套路?如何快速出文的。
最后,也真的很佩服作者的行动力!!有这样迅速的行动力,做什么不能成呢?🤣
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如果你也真的想行动起来,在2025快速发表一篇医学SCI,抓住更多热点机会!
首先要注意,这是一篇letter类型的SCI。
Letter,顾名思义叫做信件。此为何物?我们先来看critical care期刊是如何对Letter进行要求的。
从上图中,我们可以发现要想在critical care上发表Letter至少要满足2个条件。第一个就是对发表在Critical care后者其他期刊上的文章的深入再次分析。第二个就是需要让读者有足够的兴趣。这个要求其实不同的期刊可能会有不同的要求。但是大同小异。尤其是第一点。很多期刊只接受对自己期刊已发表文章的再次分析的Letter。
Letter 还有另外一种形式,例如下文截图,就是你在临床上遇到的病例报告、新的技术、新的发现等等。只要有足够的创新性,足够引起编辑和读者兴趣,就可以尝试去投稿。
所以这篇利用Deepseek发表的文章是letter类型,一天内接收的速度还是可以理解的。
至于它的质量其实没必要去纠结,重要的是它在告诉我们一个信号——利用AI模型发表医学SCI文章或许会成为下一个风口?!
在Deepseek之前,其实已经有不少利用AI模型(如chatgpt、new bing、gemini等等)的文章通过review、article类型发表。
在PubMed 以“chatgpt[Title/Abstract]” 检索可知,2024发文量在3000+,发文量还是蛮多的!
感兴趣的同学可以下载这篇letter全文来阅读,了解一下别人是用的什么套路?如何快速出文的。抛开其他不说,这行动力是真的强!!
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