挑战5天完成双向孟德尔随机化sci论文第二天

挑战5天完成双向孟德尔随机化!第二天进展
进入双向孟德尔随机化挑战的第二天,这个任务其实相当直接。双向孟德尔随机化的核心概念在于互为因果关系的探索:即将原本的暴露因素作为结局,原本的结局因素作为暴露因素,再进行分析,从而探究是否存在双向的因果关系。
要实现双向孟德尔随机化的分析,有两种主要的思路:

1. Steiger方向性检验:这涉及到在和谐化的数据之后添加特定代码,以计算结果。
2. 反向MR(Reverse MR):这是遵循TwoSampleMR的完整流程,但将暴露和结局因素对调(即,暴露变成结局,结局变成暴露),然后再进行一遍完整的TwoSampleMR分析。

我选择了Steiger检验,并将在明天的写作部分具体展示这一过程。

💗注释:实际上,任何类型的孟德尔随机化都不难掌握。目前,一篇双向孟德尔随机化能够投稿的杂志大多在3~5分区间。对于追求更高文章分数的师弟师妹们,我建议参考我之前挑战的肠道菌群和药物靶向孟德尔随机化。

一起学习,加油!对于基础较差的师弟师妹们,可以多花些时间在这上面。明天,我们将开始正式的写作部分!

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