4.5/Q1，GBD数据库最新文章解读！

文章题目：Global Temporal Trends and Projections of Stroke Among Women of Childbearing Age: An Age-Period-Cohort Analysis Based on the Global Burden of Disease Study 2021

DOI：10.1111/ene.70159

中文标题：育龄妇女中风的全球时间趋势和预测：基于 2021 年全球疾病负担研究的年龄-时期-队列分析

发表杂志：Eur J Neurol

影响因子：1区，IF=4.5

发表时间：2025年4月

今天给大家分享一篇在 2025年4月发表在《Eur J Neurol》（1区，IF=4.5）的文章。本研究使用年龄-时期-队列 （APC） 模型分析了过去三十年全球、区域和国家层面 WCBA 中风发病率、患病率、残疾调整生命年 （DALY） 和死亡的时间趋势。

研究方法：从 2021 年全球疾病负担 （GBD） 研究中提取了 204 个国家/地区 1992 年至 2021 年 WCBA 的卒中负担数据。APC 模型评估了卒中负担 （净漂移） 、年龄组特定趋势 （局部漂移） 以及与年龄、时期和队列因素相关的相对风险的年度百分比变化。使用贝叶斯 APC 模型预测到 2030 年的未来卒中负担。

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结果解读：从 1992 年到 2021 年，WCBA 的全球中风发病率从 638,478 例增加到 779,371 例，但 ASIR 和 AS-DALY 有所下降。高 SDI 地区的中风率始终最低，而中低 SDI 地区，尤其是中国和印度，占全球病例的很大一部分。尽管一些地区有所下降，但菲律宾和巴基斯坦等国家/地区呈现上升趋势。到 2030 年的预测表明，中风发病率病例持续增加，由于肥胖和妊娠糖尿病等新出现的风险因素，预计中等收入国家的发病率会更高。

结论：虽然 ASIR 和 AS-DALY 在全球范围内下降，但发病率的增加和持续的差异凸显了需要有针对性的预防和政策策略，特别是在低收入和中等收入地区，以减轻 WCBA 的中风负担。 

大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！