NHANES指标推荐：EAA！

文章题目：Associations between five indicators of epigenetic age acceleration and all-cause and cause-specific mortality among US adults aged 50 years and older

DOI：10.1186/s13148-025-01872-6

中文标题：50 岁及以上美国成年人表观遗传年龄加速的 5 个指标与全因和原因特异性死亡率之间的关联

发表杂志：Clin Epigenetics

影响因子：1区，IF=4.8

发表时间：2025年4月

今天给大家分享一篇在2025年4月发表在《Clin Epigenetics》（1区，IF=4.8）的文章。本研究比较了五种不同DNAmAges（HorvathAge、HannumAge、PhenoAgeAge、GrimAge 和 GrimAge2）对 50 ≥成年人全因死亡率和原因特异性死亡率的预测效用。

研究方法：我们从全国健康和营养检查调查（1966-1999） 中筛选了 1966 名 50 ≥的成年人参与者，并将他们与全国死亡指数联系起来，以获得死亡原因和状况。我们使用加权 Cox 比例风险模型来检查通过不同 DNAmAges 测量的表观遗传年龄加速 （EAA） 与一般人群的全因和原因特异性死亡率之间的关联，调整包括年龄、吸烟状况和慢性病在内的各种协变量。我们使用受限三次样条来探索非线性关联。最后，进行分层分析以评估 DNA 年龄估计量和分层变量之间的关系。

Table&Figure

结果解读：多变量调整模型显示，以HorvathAge （AAHorvathAge）、HannumAge （AAHannumAge）、PhenoAge （AAPhenoAge）、GrimAge （AAGrimAge） 和 GrimAge2 （AAGrimAge） 测量的 EAA 与死亡风险显著相关，其中 AAGrimAge 和 AAGrimAge2 具有更强的统计相关性，且相关模式呈正相关。具体而言，AAGrimAge 每增加 5 年，全因死亡风险增加 44%，心血管死亡风险增加 33%，非心血管死亡风险增加 54%。AAGrimAge2 每增加 5 年，全因死亡风险增加 40%，心血管死亡风险增加 33%，非心血管死亡风险增加 47%。相比之下，AAHorvathAge 、 AAHannumAge 和 AAPhenoAge 与全因死亡率和非心血管死亡率风险呈 J 形相关性，全因死亡率和非心血管死亡率的拐点分别出现在 AAHorvathAge 为 2.29 和 2.8、AAHannumAge 为 3.07 和 2.97 以及 AAPhenoAge 为 -7.65 和 7.04。未发现 DNAmAges 与分层变量之间存在交互作用。

结论：AAGrimAge和AAGrimAge2 在预测死亡风险方面优于 AAHorvathAge 、 AAHannumAge 和 AAPhenoAge，并且关联模式为正。 

大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！