有野心的医学生，下半年大胆去学Meta分析❗
医学家人们，先耐心把下面这段话看完！真的是掏心窝子，这段话能改变你科研无法入门的现状！
前言：
🎯 为什么建议医学生在科研小白阶段狠学 Meta 分析！
① 人人可接触，快速拿成果
你可以把 Meta 分析看作菜鸟阶段的“垫脚石”，在我们还是小白时，没资源没资金，很多科研根本接触不到。而 Meta 分析，只需对文献进行二次分析，人人可接触，可快速发表。在急需医学 SCI 的时候，你积累的 Meta 分析成果也能帮助你获得很多机会！
② Meta 分析就是修炼科研基础的绝好工具！
不少人说自己的科研基础差，基础从哪里补，看教材吗？显然不是，一次次投入实战中，就是你夯实基础的绝佳机会。
假如你从 0 开始学 Meta 分析，整个流程下来后，文献检索、文献筛选、统计分析、SCI 写作……这些基础技能都能集中练习！还能快速熟悉医学学术语言。
🎯 硬核干货：一篇笔记让你快速了解 Meta 分析！
什么是 Meta 分析？
Meta 分析是一种采用统计学方法，将多个独立的，针对同一临床问题，可以合成的临床研究综合起来进行定量分析。
例如这篇论文：
META 分析 5-HT₃ 受体拮抗剂和传统止吐药预防急性化疗后呕吐疗效的随机对照研究
目的： 比较新止吐药 5-HT₃ 受体拮抗剂和传统止吐药在预防化疗后呕吐的疗效，进行 META 分析
文献： 1990–1996 符合标准的 15 篇 RCT，共 2634 例
传统的文献综述通常是平等对待每一个研究结果而得出的结论，一般不对文献进行评价也不考虑文献的质量，因此传统的文献综述很难保证研究结果的真实性、可靠性和科学性，尤其是当多个研究的结果不一致时，其结论就很容易使人产生误解和困惑。
而 Meta 分析的过程往往会经过对文献数据的异质性分析，所以当多个研究结果不一致时，采用 Meta 分析可以得到更加接近真实情况的统计分析结果。
Meta 分析步骤
- 选题、拟定研究计划
- 检索、收集资料
- 根据入选标准选择合格的研究
- 复习每个研究并进行质量评估
- 提取信息，填写摘录表，建立数据库
- 计算各独立研究的效应大小
- 异质性检验
- 敏感性分析
- 总结报告
简单来说，大致分为前期准备、选题、检索文献、文献筛选、数据提取、统计作图以及写作成文这么几个阶段，为便于理解，我将按步骤分开来讲。每一步均有其苛刻的规则以避免分析时的偏倚，进而准确评估事件以获得可靠的结论。下面展开说一下每个阶段你需要掌握哪些知识：
📍选题
选题应该是公认的老大难问题，一个好的选题可以让后续的工作轻松又易于出成果，不好的题目可能导致无法完成你的研究，不得不中途放弃。
选题一般有以下原则：
Ø 重要性
只有具有一定临床意义的问题才适合做 meta 分析，想想如果这个问题根本不重要有什么研究的必要呢。
Ø 争议性
一般而言，具有争议性的问题最适合做 Meta 分析。怎样才知道哪些具有争议性呢？新手可以通过文献检索相关文献并泛读的方法知道哪些问题有争议性。
比如，可以使用中国知网和 PubMed 数据库，通过检索及阅读相关文献达到一个目的：对你要做的主题相关内容进行了解，包括研究现状、相关研究文献数量、中文及外文文献发表情况以及最重要的一点，这些研究最终的结论是否一致？
Ø 创新性
创新性指的是国内外还没有人做过这方面的 Meta 分析，或是说能否在旧的 Meta 里面找到新的内容。那么我们依然可以通过检索去评估当前选题是否已经有人写过，在选题这一块做好充足的准备，才能让后续的工作不至于打水漂哦。
Ø 有明确的效应指标
Ø 问答清楚，回答明确
提出的问题应该是选择题式的，如：A 和 B 两种疗法治疗 C 病哪种更好？而不应是开放式的，例如，乳腺癌应该采取什么样的治疗方法？正确的提法应是：二期乳腺癌患者采用保乳手术和根治术，哪种方法更好？
Ø 原始研究不易过少
Meta 分析是基于已有的文献进行综合分析的，过少的原始研究会让你的研究无法进行下去。
| 文献检索
做 Meta 分析时检索文献跟平时阅读可不一样，一定要全面搜索各大数据库，如 PubMed、EMBASE 等；不仅要有正式发表的文献，还要检索灰色文献（如会议论文、已完成而未发表的实验结果、学位论文、专著内的章节、制药工业的报告等等等），这里可能含有阴性结果。
原则就是多途径、多渠道、最大限度，最后写文章时要有所体现，还要报告检索策略。
| 数据提取
根据具体课题制定表格，使各篇文献中提取到的信息形成结构化数据集，整理出写报告所需的研究特征、受试者特征、干预措施、场所（医院、社区）、结局指标等。
| 评价研究质量
对纳入的研究进行质量评价，也是报告中必不可少的部分。要评价每篇研究的严谨性，并引用评价标准的出处。不同的研究有不同的评价工具，RCT 一般采用 Cochrane 的 ROB（Risk of Bias）。
观察性研究则有这篇 2007 年的综述，集中分析了一批评价工具，或可参考。
| 数据分析
目前做 Meta 分析常用软件有好 3 种：SAS、Stata、RevMan。由于 Stata 的作图效果最好，RevMan 的操作比较简单，所以建议大家联合应用 RevMan（局限为不能做发表偏倚回归图）和 Stata。Meta 分析主要包括以下内容：
- Ø 异质性分析
- Ø 计算合并效应量
- Ø 合并效应量的检验
按照统计学原理，只有同质的资料才能进行合并或比较等统计分析，所以需要对现有的数据进行异质性分析，出现异质性时分析产生异质性的原因，如果是因为疗程长短、用药剂量等造成的，则可以通过回归近似法达到消除异质度得到较为真实合并统计量的目的。
| 报告撰写
Meta 分析文章要怎么写，有哪些注意事项，PRISMA statement，逐条告诉我们。
