6.1 Q1|浙江大学NHANES发文 | 端粒长度作为身体成分和骨折变化的指标

1.第一段–文章基本信息

文章题目：Dietary flavonoids intake contributes to delay biological aging process: analysis from NHANES dataset

中文标题：膳食类黄酮摄入有助于延缓生物衰老过程：基于NHANES 数据集的分析

发表杂志：Journal of Translational Medicine

影响因子：1区，IF= 6.1

发表时间：2023年7月

2.第二段–研究思路

本研究思路

本文旨在探究饮食中黄酮类化合物摄入量与生物衰老之间的关系。研究基于美国国家健康与营养调查（NHANES）2007–2008年和2017–2018年的数据，共纳入3193名美国成年人。通过24小时饮食回忆法评估受试者的黄酮类化合物摄入量，并计算其生物年龄（BA），进而得出生物年龄与实际年龄的差值（∆age）。研究采用多元线性回归分析，评估黄酮类化合物摄入量与全身以及心、肾、肝等器官的∆age之间的关联。结果显示，黄酮类化合物摄入量越高，全身、心血管和肝脏的∆age越低，表明其摄入可延缓生物衰老进程，降低心血管疾病或肝病的长期风险。

3.第三段-Introdction

背景

由于医学技术的进步，人类平均寿命从20世纪初的45岁延长到如今的约80岁。随着寿命的延长，与年龄相关的疾病发病率预计会大幅上升，给医疗系统和社会带来沉重负担，尤其是在中国和其他发展中国家。因此，探索如何延长健康寿命和延缓衰老至关重要。衰老是指身体组织结构和生理功能的退行性变化，其进程因个体差异而不均匀。衰老通常用生物年龄（BA）来衡量，它受遗传、环境因素、生活方式和心理状态的影响。生物年龄比实际年龄更能准确反映身体的衰老状况。近期有提议通过计算生物年龄来评估人体的衰老状况。

4.第四段-Methods

方法

本研究分析了2007-2010年和2017-2018年NHANES周期中3193名参与者的黄酮类化合物摄入数据。排除了无法在24小时内完成饮食信息访谈、孕妇以及正在接受医疗或放射治疗的癌症患者。收集了参与者的人口统计学信息、与健康相关的生活方式和慢性疾病信息，最终纳入了3913名个体用于本研究。

暴露：黄酮类化合物摄入

使用美国农业部（USDA）自动化多步法收集黄酮类化合物的摄入信息。所有收集的食物均使用USDA FNDDS数据库进行编码，然后链接到特定的黄酮类化合物值，使用2007-2010年和2017-2018年的黄酮类化合物数据库。该数据库包含六类黄酮类化合物，即花青素、黄烷-3-醇、黄烷酮、黄酮、黄酮醇和异黄酮，共29种不同的黄酮类化合物。本研究将这六类的平均值之和定义为总黄酮类化合物摄入量。

结局:  生物年龄

为了计算生物年龄（BA），使用了在R Studio中开发的NhanesR包。本研究计算了全身、心血管、肾脏和肝脏的生物年龄。心血管生物年龄使用平均舒张压和收缩压、空腹血糖、空腹总胆固醇、高密度胆固醇、低密度胆固醇和空腹甘油三酯等标记物计算。肾脏生物年龄从尿酸、白蛋白和肌酐等标记物中得出。肝脏生物年龄使用天门冬氨酸氨基转移酶、丙氨酸氨基转移酶、白蛋白和γ-谷氨酰转移酶等标记物计算。全身生物年龄使用舒张压和收缩压的平均值、总胆固醇、碱性磷酸酶、肌酐、尿酸、总白细胞、淋巴细胞、血红蛋白、糖化血红蛋白、平均细胞体积和C反应蛋白等标记物计算。最后，根据个体的生物年龄和实际年龄计算每个BA的∆age（∆age = BA – 实际年龄）。

协变量:

年龄、性别、种族、吸烟、饮酒、BMI、体力活动、高血压、糖尿病和慢性肾脏疾病

统计学方法

使用NHANES推荐的权重，以考虑对特定群体的计划过度抽样。连续变量表示为均值±标准差，分类变量表示为计数（百分比）。然后，进行χ²检验和单因素方差分析（ANOVA），以评估独立变量与每个生物年龄（BA）和每个∆age之间的关联。此外，进行多元线性回归分析，以探索黄酮类化合物摄入量与每个∆age之间的关联，同时调整混杂因素。此外，根据年龄、性别、BMI、行为和慢性疾病（高血压、糖尿病或CKD）进行分层分析。所有统计分析均使用R软件（版本4.1.2）、RStudio软件和NhanesR包进行。

5.第五段-Results

结果

人群特征

本研究纳入了3193名参与者，平均年龄47.62岁，平均总黄酮类化合物摄入量为222.16 mg/天。参与者中48.38%为男性，51.62%为女性，大多数为白人（72.56%）。与总黄酮类化合物摄入量最低三分位数的参与者相比，最高三分位数的参与者当前吸烟者和重度饮酒者比例较低，且更不可能患有高血压、糖尿病或慢性肾脏疾病（CKD），但更可能超重（BMI≥25）。此外，较高的黄酮类化合物摄入量与饮食的抗氧化能力增加以及纤维、总脂肪、蛋白质和碳水化合物摄入量的增加有关。

生物年龄与实际年龄的差异

表2显示了每个分类变量的生物年龄（BA）和∆age的平均值及标准差。全身BA为49.75岁，∆age为-0.58岁；心血管BA为46.65岁，∆age为-0.96岁；肾脏BA为48.01岁，∆age为0.40岁；肝脏BA为44.43岁，∆age为-3.19岁。尽管黄酮类化合物摄入量与肾脏生物年龄呈正相关，但分层分析显示，无CKD的个体肾脏生物年龄为48岁，∆age为-0.62岁，而CKD患者肾脏生物年龄为70岁，∆age为7.41岁，表明CKD可能影响整体人群的肾脏生物年龄。与最低三分位数的参与者相比，中等和最高三分位数的参与者全身、心血管和肾脏BA更高，但全身、心血管和肝脏的∆age更低。 

黄酮类化合物摄入与生物年龄的关联

线性回归分析结果显示，总黄酮类化合物摄入量与∆age呈负相关。与最低三分位数相比，中等三分位数（β=-0.73，P<0.01）和最高三分位数（β=-1.33，P<0.01）的总黄酮类化合物摄入量与∆age呈负相关。类似的结果在心血管BA、肾脏BA和肝脏BA中也观察到。此外，黄酮类化合物亚类的摄入量也显示出与∆age的负相关趋势，尤其是在肝脏中。女性和30-59岁年龄组的∆age较低，而参与不健康行为（如吸烟或饮酒）的个体∆age较高。同样，患有慢性疾病（如高血压、糖尿病、肥胖或CKD）的个体∆age也较高。

分层分析

分层分析显示，在最高三分位数的总黄酮类化合物摄入量中，>30岁的个体、非吸烟者、轻度饮酒者和锻炼组的全身BA的∆age较低。此外，在30-59岁年龄组、非吸烟男性、低锻炼水平且无高血压和糖尿病的个体中，中等三分位数的总黄酮类化合物摄入量与较低的全身BA的∆age相关。对于心脏BA，未观察到中等三分位数的总黄酮类化合物摄入量与不同变量（如年龄、性别和健康行为）之间的∆age有显著差异。然而，在最高三分位数的总黄酮类化合物摄入量中，>30岁的个体、非吸烟者、前饮酒者、中等锻炼组以及无糖尿病或CKD的个体，总黄酮类化合物摄入量与∆age呈负相关。对于肝脏∆age也发现了类似的相关性。然而，未在中等或最高三分位数的参与者中确认肾脏∆age与总黄酮类化合物之间的显著关联。

6.第六段–结论与启发

结论与启发

结论

本研究结果表明，较高的黄酮类化合物摄入量与全身、心血管和肝脏生物衰老的减缓有关。这是首次基于人群的研究，探讨了黄酮类化合物摄入量与基于血液生物标志物的全身和器官生物衰老之间的联系。值得注意的是，花青素、黄酮和异黄酮在延缓全身生物衰老、心血管生物衰老和肝脏生物衰老方面显示出最强的保护性关联。这些发现提示，富含黄酮类化合物的饮食可能有助于延缓衰老并促进整体健康。

【光速科研启发】

选题：研究聚焦于饮食中黄酮类化合物摄入量与生物衰老的关联，填补了营养与抗衰老研究领域的重要空白。随着人类平均寿命延长至约80岁，与年龄相关疾病发病率预计大幅上升，探索如何通过饮食干预延缓生物衰老进程具有重要的临床价值和公共卫生意义，为制定个性化营养干预策略提供科学依据。

统计学：采用多元线性回归分析模型评估黄酮类化合物摄入量与全身及各器官生物年龄差值（∆age）的关联，通过χ²检验和单因素方差分析评估独立变量与生物年龄的关系，并根据年龄、性别、BMI、行为和慢性疾病进行分层分析，使用NHANES推荐权重考虑特定群体的计划过度抽样，确保统计分析的准确性和代表性。

数据库：利用美国国家健康与营养调查（NHANES）2007-2008年和2017-2018年周期数据，通过严格筛选标准最终纳入3193名美国成年人，结合USDA自动化多步法和FNDDS数据库获取黄酮类化合物摄入信息，使用NhanesR包计算生物年龄，确保数据来源的权威性、样本的代表性和研究结果的可靠性。

启发：研究揭示较高黄酮类化合物摄入量与全身、心血管和肝脏生物衰老减缓显著相关，其中花青素、黄酮和异黄酮显示出最强保护性关联；分层分析发现特定人群（如>30岁个体、非吸烟者、适度饮酒者）中保护效应更显著，为个性化营养干预提供依据；利用易于获取的饮食评估方法，为大规模人群营养筛查和公共卫生抗衰老干预策略的制定奠定基础。