双样本+贝叶斯模型平均方法 发1区！

文章题目：Major lipids and lipoprotein levels and risk of blood pressure elevation: a Mendelian Randomisation study

DOI：10.1016/j.ebiom.2023.104964

中文标题：主要脂质和脂蛋白水平与血压升高风险：孟德尔随机化研究

发表杂志：EBioMedicine

影响因子：1区，IF=9.7

发表时间：2024年2月

今天给大家分享一篇在 2024年2月发表在《EBioMedicine》（1区，IF=9.7）的文章。本文这项研究使用两样本孟德尔随机化（MR）和MR贝叶斯模型平均方法（MR-BMA），来分析和排序不同脂质和脂蛋白对血压和脉搏压的潜在因果效应。

暴露：本研究的暴露变量是血液中的各种脂质和脂蛋白水平。具体来说，包括三酰甘油（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL_C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL_C）等，以及它们在不同密度脂蛋白粒子中的含量。

结局：研究的主要结局是血压指标，具体包括收缩压（SBP）、舒张压（DBP）和脉搏压（PP）。脉搏压是血压读数中的一项重要指标，表示收缩压和舒张压之间的差值，常用作评估动脉硬化的指标。

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结果解读：研究结果显示，甘油三酯（TG）在所有主要脂质中，对收缩压（SBP）和舒张压（DBP）的升高有最显著的因果关联，边缘纳入概率（MIP）分别为0.993和0.847。特别是在小型高密度脂蛋白（S_HDL）中的TG（S_HDL_TG）显示出与SBP和DBP增加最强的关联，其MIP分别为0.416和0.397。此外，高密度脂蛋白胆固醇（HDL_C）和低密度脂蛋白胆固醇（LDL_C）在主要脂质中被认为是脉搏压（PP）升高的潜在因果因素，MIP分别为0.927和0.718。研究还通过灵敏度分析验证了这些结果的稳健性。

结论：本研究为脂质对血压指标的因果关系提供了遗传证据。然而，对收缩压、舒张压和收缩压的影响大小取决于脂质的成分和大小。了解这种潜在关系可能会为综合管理脂质谱对血压控制的潜在益处提供信息。

大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！