中老年人群心血管疾病发病率之间的关联

1.第一段–文章基本信息

文章题目：Association between the cumulative average triglyceride glucose-body mass index and cardiovascular disease incidence among the middle-aged and older population: a prospective nationwide cohort study in China

中文标题：累积平均甘油三酯葡萄糖-体重指数与中年及老年人群心血管疾病发病率之间的关联：一项中国前瞻性全国队列研究

发表杂志：Cardiovasc Diabetol

影响因子：1区，IF= 10.6

发表时间：2024年1月

2.第二段–研究思路

本研究思路

本文的研究思路是探讨累积平均TyG-BMI（由甘油三酯、空腹血糖和体质指数构成的指标）与中老年群体中心血管疾病（CVD）发病率之间的关系。研究基于中国健康与退休纵向研究（CHARLS）数据，选取2011年（基线）和2015年（随访）两波数据，计算累积平均TyG-BMI作为长期胰岛素抵抗（IR）的替代指标。研究纳入5418名45岁及以上无CVD病史的参与者，通过问卷调查和医疗记录确定CVD发病情况。采用多变量逻辑回归分析和限制性立方样条回归分析，调整多种混杂因素后，发现累积平均TyG-BMI与CVD发病率呈显著正相关，且这种关联在不同亚组中保持一致。研究结果表明，累积平均TyG-BMI可作为CVD风险分层的有价值工具，有助于CVD的一级预防和治疗。

3.第三段-Introdction

背景

心血管疾病（CVD）是全球致病和致死的主要原因之一，给医疗系统和人类健康带来了沉重负担。在过去30年中，全球CVD负担持续上升，患病人数从1990年的2.71亿增加到2019年的5.23亿，死亡人数从1210万增加到1860万。低收入和中等收入国家的CVD发病率和死亡率比高收入国家更高。胰岛素抵抗（IR）是一种病理生理紊乱，表现为组织细胞对胰岛素调节葡萄糖代谢的反应减弱，是2型糖尿病和心血管疾病发展的关键因素。尽管高胰岛素-正常血糖钳夹技术（HEC）是评估IR的金标准，但由于其操作复杂、成本高昂，难以广泛应用于临床。近年来，基于甘油三酯、空腹血糖和体质指数的TyG-BMI被提出作为一种简单且稳健的IR早期检测指标，并显示出在临床中的潜在应用价值。然而，关于TyG-BMI与CVD发病率关系的研究还较为有限，需要进一步探索和验证。

4.第四段-Methods

方法

数据来源

本研究提取了第1波（基线，2011年）和第3波（随访，2015年）的数据集。我们首先纳入了第1波采集血液样本的11,847名参与者，并排除了以下人群：没有人口统计数据的参与者（n = 33）、在第3波没有随访的参与者（n = 1,471）、在第1波或第3波没有完整的体质指数（BMI）、甘油三酯（TG）或空腹血糖（FBG）数据的参与者（n = 3,883）。此外，还排除了年龄小于45岁（n = 69）以及BMI（<15或>55 kg/m²）或TyG-BMI（超出均值3个标准差）极端值的参与者（n = 107）。由于本研究的设计，基线调查（第1波）时已确诊为CVD的参与者也被排除（n = 865）。最终，共有5,418名符合条件的参与者纳入分析（见图1）。CHARLS的伦理审查由北京大学机构审查委员会批准。所有研究参与者均提供了正式的书面同意]。

暴露因素评估

暴露因素为累积平均TyG-BMI，用于表示长期的胰岛素抵抗状态。TyG-BMI的计算公式为：ln(TG(mg/dL)×FBG(mg/dL)/2)×BMI。累积平均TyG-BMI的计算公式为：(TyG-BMI 2011 +TyG-BMI 2015)/2。

结局评估

本研究的主要结局为新发心血管疾病（CVD）。在CHARLS的每次调查中，参与者被问及：“您是否被医生诊断为中风/心脏病（包括心肌梗死、冠心病、心绞痛、心力衰竭或其他心脏问题）？”以及“您是否正在接受以下治疗（服用中药/服用西药/其他治疗/以上均无）来治疗中风/心脏病或其并发症？”与以往研究类似 [16–18]，自我报告“是”的参与者，即被医生诊断为心脏病或中风，或正在接受特定治疗的参与者，被定义为CVD患者。

协变量

性别、年龄、教育水平、户籍和婚姻状况、收缩压（SBP）、舒张压（DBP）、BMI、吸烟状态和饮酒状态、血脂异常、高血压、糖尿病、肾脏疾病、肝脏疾病、降脂治疗、降压治疗和降糖治疗、糖化血红蛋白（HbA1c）、FBG、TG、总胆固醇（TC）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-c）和低密度脂蛋白胆固醇（LDL-c）

统计分析

研究将5418名参与者按累积平均TyG-BMI的四分位数分为四组（Q1-Q4）。基线特征中，连续变量以均值 ± 标准差表示，采用单因素方差分析（ANOVA）检验组间差异；分类变量以频数（百分比）表示，采用卡方检验。为评估累积平均TyG-BMI与CVD发病率的关系，建立了单变量和多变量逻辑回归模型，计算比值比（OR）及其95%置信区间（95% CI）。模型1调整年龄和性别；模型2进一步调整吸烟、饮酒、血压、血脂等；模型3全面调整所有协变量。多重共线性检验显示所有变量的方差膨胀因子（VIF）均低于5，无显著共线性。此外，采用限制性立方样条（RCS）逻辑回归分析检验线性和剂量-反应关系，并进行亚组分析和交互作用分析，涉及年龄、性别、吸烟、饮酒及慢性病状态。所有统计分析使用R软件4.3.1完成，双侧P值<0.05被认为具有统计学意义。

5.第五段-Results

结果

基线特征

研究纳入了5418名参与者，其中女性2904名（53.6%），平均年龄59.6岁（标准差8.8岁）。所有参与者的平均累积平均TyG-BMI为204.9（标准差35.7）。按累积平均TyG-BMI四分位数分组后，与最低四分位数组（Q1）相比，较高水平的累积平均TyG-BMI组（Q2-Q4）的参与者更年轻，女性和城市居民比例更高，收缩压、舒张压、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、糖化血红蛋白水平更高，高密度脂蛋白胆固醇水平更低，且高血压、血脂异常和糖尿病的患病率更高（所有P值均<0.05）。未观察到各组间肝病或肾病患病率的显著差异。

累积平均TyG-BMI与心血管疾病发病率的关联

在4年随访期间，共有543名（10.0%）参与者发生心血管疾病（CVD）。随着累积平均TyG-BMI四分位数的增加，CVD的发病率逐步上升（Q1为6.9%，Q2为9.5%，Q3为11.4%，Q4为12.3%）。多变量调整后的逻辑回归分析显示，与Q1组相比，Q2-Q4组的累积平均TyG-BMI水平与CVD发病风险增加显著相关（Q2：OR = 1.428，95% CI = 1.070–1.913；Q3：OR = 1.635，95% CI = 1.215–2.208；Q4：OR = 1.560，95% CI = 1.118–2.185）。此外，每增加1个标准差的累积平均TyG-BMI，CVD发病风险增加16.8%（OR = 1.168，95% CI = 1.040–1.310）。限制性立方样条回归分析显示，累积平均TyG-BMI与CVD发病率之间呈正相关且线性关系显著（P总体 = 0.038，P非线性 = 0.436）。

亚组分析

亚组分析显示，年龄、性别、吸烟状态、饮酒状态以及是否存在血脂异常、高血压或糖尿病等因素均未显著改变累积平均TyG-BMI与CVD发病率之间的关系（所有P交互>0.05）。

敏感性分析

敏感性分析结果与主要分析一致。排除任何协变量缺失值的参与者后，累积平均TyG-BMI与CVD发病风险之间的正相关关系依然显著（Q2：OR = 1.489，95% CI = 1.111–2.003；Q3：OR = 1.644，95% CI = 1.215–2.233；Q4：OR = 1.582，95% CI = 1.127–2.228；每增加1个标准差：OR = 1.169，95% CI = 1.040–1.314）。排除在第2波（2013年）已发生CVD的参与者后，结果与主要分析一致（Q2：OR = 1.429，95% CI = 1.019–2.017；Q3：OR = 1.630，95% CI = 1.153–2.319；Q4：OR = 1.547，95% CI = 1.051–2.290；每增加1个标准差：OR = 1.191，95% CI = 1.043–1.360）。此外，通过1:1倾向评分匹配后，累积平均TyG-BMI与CVD发病率之间的强相关性依然存在（Q3-Q4 vs. Q1-Q2：OR = 1.337，95% CI = 1.042–1.719；每增加1个标准差：OR = 1.190，95% CI = 1.054–1.342）。

6.第六段–结论与启发

结论与启发

结论

本研究基于中国健康与退休纵向研究（CHARLS）的数据表明，在4年的随访中，累积平均TyG-BMI与新发心血管疾病（CVD）的发病率存在显著关联。保持TyG-BMI处于相对较低水平可能有助于增强CVD的一级预防。由于其易于获取，累积平均TyG-BMI可以作为一种有价值的指标，用于对中老年人群进行风险分层，以提供更具个性化的CVD预防或治疗策略。

【光速科研启发】

选题：研究聚焦于累积平均TyG-BMI与中老年人群中心血管疾病（CVD）发病率的关联，填补了相关研究的空白，具有重要的临床和公共卫生意义。通过探索TyG-BMI这一简单指标对CVD的预测价值，为心血管疾病的早期预防和干预提供了新的思路。

统计学：采用多变量逻辑回归模型和限制性立方样条（RCS）回归分析，评估累积平均TyG-BMI与CVD发病率的关联，并通过RCS分析揭示TyG-BMI与CVD发病率的剂量反应关系。同时，通过亚组分析和交互作用检验，进一步验证了该关联在不同人群中的稳健性。

数据库：利用中国健康与退休纵向研究（CHARLS）数据库，确保样本的全国代表性，通过严格筛选和多重填补法处理缺失数据，提高了样本质量和研究结果的可靠性，为研究提供了坚实的基础。

启发：研究提示在评估心血管疾病风险时，应重视TyG-BMI这一简单且易于获取的指标。通过亚组分析，发现该指标在不同人群（如年龄≥60岁或患有慢性病者）中对CVD的预测价值更为显著，为个性化预防和干预提供了依据。此外，TyG-BMI的广泛应用优势，有助于推动大规模人群筛查和公共卫生干预。