西南医大拿下一区Top（IF9.6），双向孟德尔随机化联合Meta分析的思路绝了好吧！

心血管疾病（CVD）与抑郁症是全球公共卫生领域的两大挑战，其共病现象显著加剧患者死亡风险并降低生活质量。然而，传统研究难以区分二者是因果关系还是环境因素驱动的关联。

2025年4月17日，西南医科大学学者用Meta分析＋孟德尔随机化，在期刊《Molecular Psychiatry》（医学一区Top，IF=9.6）发表题为：“Cardiovascular diseases and depression: A meta-analysis and Mendelian randomization analysis”的研究论文。

本研究旨在通过Meta分析量化CVD患者中抑郁症的患病率及其对死亡率的影响，并采用双向孟德尔随机化（MR）分析，从遗传学角度验证CVD与抑郁症的因果关系，为临床干预提供理论依据。

本研究分为两个阶段进行：

• Meta分析：系统评估39项研究中63,444名CVD患者的抑郁症患病率，按疾病亚型（冠心病、心力衰竭等）分层，并分析抑郁症与全因死亡率的关系。
• 双向孟德尔随机化：利用大规模GWAS数据，以遗传变异为工具变量，分别检验CVD对抑郁症的因果效应（正向分析）及抑郁症对CVD的因果效应（反向分析），并通过多种方法验证结果的稳健性。

图1 MR设计流程

Meta分析结果显示，CVD患者抑郁症总体患病率为20.8%，亚组分析显示冠心病和心力衰竭患者的患病率分别为19.8%和24.7%。

而23.2%的CVD患者存在焦虑。

图2 CVD患者的抑郁风险

同时，研究团队还发现，患有抑郁症的CVD患者的全因死亡风险显著增加。具体而言，与非抑郁患者相比，其死亡风险增加了1.1倍。

不过，有趣的是，无论是正向还是反向MR，结果均显示CVD和抑郁风险之间的显著关联。但其亚型（冠心病、心肌梗死、心力衰竭和高血压）却与抑郁风险存在显著关联。

图3 MR结果图（A）森林图显示CVD与抑郁、焦虑之间的因果关联；（B）正向MR；（C）反向MR

综上所述，研究强调了心血管疾病（CVD）和抑郁风险之间的重要关系，强调了精神和心血管保健的迫切需要。此外，抑郁可能是特定CVD亚型（如心力衰竭、高血压）的独立风险因素，而不仅仅是结果。