双样本+贝叶斯模型平均方法 发1区！

今天给大家分享一篇在 2024年2月发表在《EBioMedicine》（1区，IF=9.7）的文章。本文这项研究使用两样本孟德尔随机化（MR）和MR贝叶斯模型平均方法（MR-BMA），来分析和排序不同脂质和脂蛋白对血压和脉搏压的潜在因果效应。

暴露：本研究的暴露变量是血液中的各种脂质和脂蛋白水平。具体来说，包括三酰甘油（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL_C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL_C）等，以及它们在不同密度脂蛋白粒子中的含量。

结局：研究的主要结局是血压指标，具体包括收缩压（SBP）、舒张压（DBP）和脉搏压（PP）。脉搏压是血压读数中的一项重要指标，表示收缩压和舒张压之间的差值，常用作评估动脉硬化的指标。