NHANES指标推荐：PAA和KDM-A！

文章题目：Living in poverty and accelerated biological aging: evidence from population-representative sample of U.S. adults

DOI：10.1186/s12889-024-17960-w

中文标题：生活贫困与生物衰老加速：来自美国成年人口代表样本的证据

发表杂志：BMC Public Health

影响因子：1区，IF=3.5

发表时间：2024年2月

今天给大家分享一篇在 2024年2月发表在《BMC Public Health》（1区，IF=3.5）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2017–2020年的数据，探讨生活贫困与生物衰老加速的相关性。

暴露：本研究的暴露变量是贫困状态，这是通过家庭收入与美国人口普查局定义的贫困阈值的比率来衡量的，这个比率考虑了家庭规模，并根据通货膨胀进行了年度调整。

结局：研究的主要结局是生物年龄加速，它通过两种方法来衡量：PhenoAge加速（PAA）和Klemera-Doubal生物年龄加速（KDM-A）。PAA和KDM-A是通过将11个生物标志物与个体的日历年龄进行回归分析，得出的残差值，即预测的生物年龄与实际日历年龄之间的差异。生物年龄高于日历年龄（生物年龄加速）表明生物衰老状态加速，以及更高的早逝和患病风险。

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结果解读：使用了国家健康和营养检查调查 (NHANES) IV 的数据，包括 1999 年至 2018 年期间的 10 项具有全国代表性的横断面调查。分析样本包括 N = 48,348 名个体（20-84 岁）。我们总共使用了 11 种生物标志物来估计生物年龄。我们的主要结果是生物年龄加速，以 PhenoAge 加速 (PAA) 和 Klemera-Doubal 生物年龄加速 (KDM-A) 为指标。贫困率以家庭收入与美国人口普查局定义的贫困线之比来衡量，每年根据通货膨胀和家庭规模（5 个类别）进行调整。PAA 和 KDM-A 根据贫困水平、年龄、两者的相互作用、教育、性别、种族和数据收集浪潮进行回归。样本权重用于使估计值代表美国成年人口。

结论： 结果表明，贫困程度越高，生物衰老越快（PAA：非标准化系数 B = 1.38 p <.001，KDM：B = 0.96，比较最高和最低贫困水平类别时 p = .026），高于其他协变量。PAA 和 KDM-A 与年龄之间的关联呈 U 形。重要的是，贫困水平与年龄之间存在相互作用（p <.001），因为贫困的影响在中年人群中最为明显，而在年轻和老年群体中则较温和。

大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！