本期王师兄给各位学弟学妹们带来了Meta分析的数据提取，让大家学习起来，快速进入学习状态！ 数据的准确性在Meta分析中尤为重要，也是Meta分析的基础，所以了解如何对数据进行提取显得非常关键啦!师兄本次着重的介绍了二分类和连续性这两种数据变量，这两种在Meta分析都是最常用的。掌握好这两种最常用的数据变量，Meta分析的数据就离你不远啦！ 如果想发SCI,又不想苦苦熬在实验室，师兄一对一辅导，提供Meta分析、孟德尔随机化等专业指导！ 欢迎联系我。
在经过两个月孟德尔随机化特训营和线上师门的试运营后，我们取得了100%的好评率，同样我们从首期的师弟师门们中筛选出了在训练营学习过程中（1个月）完成了2～3篇SCI创作的松鼠师弟和翻身师妹成为我们的助教，因此我们有了更加强大的服务能力，现全面推出我们的孟德尔随机化特训营和光速科研线上师门。系统化学完我们的课程，至少创作10+SCI论文。 现在我们师门师弟师妹的问题由“找不到课题，不会写SCI，没有选题”转变为了“学会了太多发高分SCI的方法，没有时间实践，只能两周写一篇。” 听起来有点凡尔赛，但却是事实。 科研王师兄团队研发的光速科研系统方法论为追求快速发表SCI论文的师弟师妹们打开了新的大门。王师兄不仅仅是理论的创立者，更是实践的先行者。他凭借这套系统方法，在短短三个月内完成了八篇SCI论文的创作，展示了光速科研系统方法论的实战价值和强大效率。这种成果是该方法论系统性和操作性的直接证明。在将这套系统的方法论整理成体系后，2023年9月11日，王师兄正式开启了第一堂的教学。松鼠师弟幸运地成为了第一个“学员”，在我们的师门中，我们都以师兄妹/弟相称，大家都是同龄人，聚在一起发表更多SCI论文。在我们的共同努力下，所有首批学员均已完成2～3篇SCI论文的创作。师弟师妹们仍在继续保持学习，以及和我们沟通，这就是线上师门的好处，我有好的想法也会分享给它们（师弟师妹们免费学）我们的教学模式颠覆了传统，摒弃了以往的存粹方法式教学和碎片式教学，而是采取了更为开放、互动、和实践的教学方式。我们相信，系统性的方法论和实际操作的结合，是学员掌握SCI创作能力的关键。我们通过课堂作业和课后作业的方式，完成课后作业即完成一篇SCI论文的创作，在实践中真正掌握和运用光速科研系统方法论。光速科研系统方法论不仅仅是快速攥写SCI论文的技巧，它是一种全新的科研思维和方法的体现。它让学员在轻松掌握SCI论文写作技巧的同时，也能快速掌握其他研究方法，实现了学术研究的效率和质量的双提升。我们的已经报名的师弟师妹们都深刻体验到了这种方法的益处，也为我们的教学方法提供了有力的支持和验证。 「光速科研」孟德尔随机化训练营与线上师门 （试运营满意率100%，第二期全面开放）18大独家亮点，欢迎师弟师妹们加入！一同见证光速科研系统方法论的力量！ 为什么要学习光速科研孟德尔随机化特训营和加入线上师门？ 自从我更新光速科研创作方法之后，不断的有师妹师弟们来咨询如何攥写SCI论文。 而且很多都已经是研三/博三的学生了，到这个时间点再来咨询学习写SCI，很可能是没达到毕业要求，或者升学/留学需要SCI论文，但是没有。。。 这个时候我就会想，写SCI难吗？不难，掌握正确的方法，即使没办法像我一样，五天写一篇，一个月写一篇是绝对没问题的。什么是正确的方法？我摸索了很久总结出来的一套系统的方法论，学会了能以「光速」攥写任意类型的SCI论文（基础研究除外，实验花费时间太长）。今年孟德尔随机化研究火出了圈，很多机构和个体建立了培训班，指导如何进行孟德尔随机化研究。但是这些培训都太表面化，没有深入到科研的本质上，学了毫无益处。大家思考一个问题。十年前火的是什么？是meta，包括今天仍有很多学生通过meta研究发出高分文章。五年前火的是什么？是生信，现在生信补做实验，也可以发。孟德尔随机化也火了接近一年，它能火多久？文章容易接受的窗口期是多久。任何研究方法都会有过时的一天，而且掌握研究方法不代表你能写出发表级的文章。因此真正重要的是掌握快速攥写SCI的能力，再学会几种研究方法，找到最适合你的研究方法，猛发文章就可以啦。因此，王师兄决定做一门真正有益于大家整个科研生涯的课程：「光速科研医学SCI创作训练营–孟德尔随机化特训班」希望大家通过这个课程能达到两个目的：1、掌握快速攥写SCI的能力2、学会至少1～3种研究方法（孟德尔随机化全部类型、meta分析、NHANSE数据库挖掘…..)后面在和师弟师妹们的聊天中得知快毕业了都没有文章，不是因为他们偷懒或者不想干，而是没人教他们，或者教他们 的都是过时的方法，比如去临床上收集数据，去做数据分析，这些一是周期长，二是投稿难度大。我们考虑到这一点，想到即使在30天内，师妹师弟们创作出了2～3篇SCI论文，60天内完成了我们系统方法论的学习，后续的论文修订、答复审稿人，以及后续新的研究方法出来或者新的热点出来，我们的师妹师弟又没人带了，所以成立我们的线上师门。报名我们创作训练营的师妹师弟自动加入我们的光速科研线上师门，我们作为师兄师姐，一直为你们提供帮助。自此，我们的光速科研医学SCI创作训练营✖️孟德尔随机化特训班✖️线上师门就成立啦！对于前期加入我们的师妹师弟们，我们后续的课程也是免费更新给你们！（加课非常非常多，师门氛围也很好～）当然还有一些话：越早掌握光速创作SCI论文的能力，比如在本科阶段或者研一/研二阶段就掌握这个能力，快速的发出你的文章。在你的硕士/博士生涯，不管是毕业、升学或者升职称，都可以更加从容，并且并且拥有更多的选择。 服务时长说明：成功报名后，可加入学习，从第一堂课到完成第一篇SCI大约需要30天，完成整套系统化课程学习需要60天左右。凡是报名全程SCI创作辅导班的师妹师弟，后续王师兄推出其他课程也可免费学习，且成为同门师兄妹/师兄弟关系，遇到科研方面到问题可咨询，不会有收费。 欢迎联系我。
本期师兄接着给大家分享肿瘤期刊，给各位学弟学妹们提供更多的期刊选择，也可以为以后论文发表储蓄装备，如果觉得有用，可以点赞收藏,以免后续找不到哦!👍👍👍 🗞期刊名称：《Clinical Lung Cancer》🖋国际标准期刊号（ISSN）：1525-7304💰是否OA：否📊影响因子：3.6📠中科院分区：医学3区/肿瘤学3区💻JCR分区：肿瘤学位于Q2📧出版周期：双月刊🌐出版地区：美国📅出版年份：1999☁语言：英语📊自引率：2.8%期刊特点：该期刊从2019年到2022年的影响因子一直在浮动，总体来说，这四年的影响因子涨了又跌回归原点（学长估计应该会一直在3-5分之间浮动，至于会不会突破五分，这就不知道啦），自引率一直降低，不过一直在安全范围之内，属于健康期刊。 《Clinical Lung Cancer》的平均审稿周期在1.8个月左右，这个时间不算慢，很多投过的学弟学妹分享该期刊审稿还挺快 ，接收回复速度可以的；而且该期刊的投稿命中率不错，因为确定国人投稿，稿源缺少，国人投的话肯定是有很大机会的！学长来给大家总结一下，该期刊知名度是有的，研究方向是肺癌，时间不算紧张的和希望一投就中的，这个值得一投哦！😉😉😉期刊简介：临床肺癌是一本经同行评审的双月刊,它发表的原始文章描述了肺癌临床和转化研究的各个方面。临床肺癌是专门研究肺癌的检测、诊断、预防和治疗的文章.主要重点是与肺癌有关的所有领域的最新科学发展。具体的兴趣领域包括临床研究和机械方法;药物敏感性和耐药性;基因和反义疗法;病理学、标记和预后指标;化学预防策略;多方式疗法;以及各种方法的整合。 欢迎联系我。
想要学会Meta分析， 那就要学会看懂森林图！ 本期王师兄来教大家如何看懂森林图，毕竟森林图在Meta分析是不可或缺的一环！森林图是在平面直角坐标系中，以一条垂直于X轴的无效线（通常坐标X=1或0）为中心，用若干条平行于X轴的线段，来表示每个研究的效应量大小及其95%可信区间，并用一个棱形来表示多个研究合并的效应量及可信区间。 看懂森林图，离发自己的Meta分析就不远啦! 如果想发SCI，Meta分析是一个不错的选择，师兄提供一对一辅导，欢迎私信后台哦！ 欢迎联系我。
近年来孟德尔随机化在全球范围内被广泛应用于评估各类疾病与危险因素之间的潜在因果关系。MR法是一种利用遗传变异作为工具变量来探讨暴露对疾病结局的因果效应的遗传流行病学方法。孟德尔随机化爆火，这几年肠道菌群的研究也是微生物研究最火热的领域之一，两者强强结合，也就成为这几年上分王者！😃😃😃据pubmed统计，光是今年就发布了几十篇孟德尔随机化肠道菌群的文章，基本上都是2区，所以本期王师兄带来如何在MiBioGen数据库获得暴露与结局的数据！ MiBioGen联合会收集来自亚洲和欧洲共11个国家18340例受试者的165rRNA基因测序图谱和基因分型数据，并对微生物组特征位点进行定位分析，确定影响微生物分类群相对丰度或存在的遗传位点，所有位点均在人类全基因关联分析（GWAS）数据中。学起来吧！学会获取数据，发表自己的SCI!💪💪💪实验太难，论文不会写，师兄提供一对一专业辅导，帮你一路打怪拿SCI! 欢迎联系我。
欲先善其事，必先利其器。这是我们面对问题或困难都要掌握的道理。赤手空拳的打斗只会让自己赢得遍体鳞伤，但如果拿着高段位的武器将事半功倍。身为一个医学生(或医生)，能翻多少本病历?能看多少篇文献?也许穷尽一生，都比不过大数据云计算那一秒的结果。 如果人生有限，或许更应该去深耕理论研究、一线工作，而不是浪费时间精力和数据拉扯。Meta分析作为医学生的一把好剑，应该在医学领域上阵杀敌，让医学生们在论文方面得心应手。 最后meta分析是个好工具，而工具就是拿来用的，它不会帮你也一劳永逸，但至少可以让你走得更轻松、走得更快捷走得更稳健。就好像，我们赞美人类奔跑的速度，但的确永远跑不赢汽车和飞机。 欢迎联系我。
本期王师兄带来了前段时间医学科研圈重磅话题-孟德尔随机化分析 这次将揭开孟德尔随机化这面神奇面纱，带领大家走进孟德尔随机化分析的世界！ 孟德尔随机化（Mendelian randomization，简称MR）是一种基于全基因组测序数据（GWAS数据），利用单核苷酸多态性，即SNP作为工具变量并揭示因果关系的新型流行病学方法。 如今的孟德尔随机化分析被称为下一个Meta分析，同样是不用做实验就能发的sci类型如果你也想发孟德尔随机化sci文章，可以后台私信我们，师兄带你一路打老虎 欢迎联系我。
代码包优化完整，边界条件提示等都有对应的中文提示，大家可以自行判断。没法判断的报错，请截图找咨询的老师，截图要全面，不要只截一小部分，方便判断问题。 注意1：没有直接赋值的字符串，请用双引号括起来，否则语法错误（”字符串内容”）！！！只要不是数值，或者你自己声明的变量，都是字符串类型，都要加双引号什么是自己声明的变量？ a=1 这样a就是你自己声明的数值为1的变量注意2：把本地文件的文件名尽量改短，且不要有空格，避免文件名过长过复杂，R语言抽风注意3：R4.3以上，对中文路径或者文件名不是很兼容，容易抽风识别不了，请改成英文。 欢迎联系我。
MendelR包的各种方法，里面共同的参数定义说明： p1 挑选与暴露相关的SNP 默认 5e-8(不要大于1e-5)p2 过滤与结局相关的SNP 默认 5e-5rm_snps 过滤混杂 F值 离群值 需要去除的SNPrun_presso 是否打开MRPRESSO分析r2 连锁不平衡 （不要大于0.3，越大越宽松）kb 连锁不平衡(不要小于100，越小越宽松)local_clump 是否打开本地clump 关于T和F的取值，就相当于是或否的意思，即代表一个开关T=TRUEF=FALSE跑mr分析最好保持默认的条件，最严格的筛选显著的p值，以及去除连锁不平衡需要放宽的，一般是没有足够的snp，做不了mr分析，这时候要去放大p1值，纳入更多的暴露工具变量，适当调整r2和kb，减少连锁不平衡去除的snp优先级p1>r2=kb>p2如果是阴性结果，我们要求选题必须要有明确的临床意义，去讨论结果，以及要把文章写好，否则直接舍弃 怎么加参数？增加参数格式，参数名=具体数值，如果是字符串（非纯数字类型），则需要增加双引号。 欢迎联系我。