1.第一段–文章基本信息 文章题目：Heavy metals and their relationships with lung function and airway inflammation: insights from a population-based study 中文标题：重金属及其与肺功能和气道炎症的关系：一项基于人群的研究的见解 发表杂志：Journal of Translational Medicine 影响因子：1区，IF= 6.1 发表时间：2025年6月…
第一段–文章基本信息 文章题目：Effects of prebiotics, probiotics and synbiotics on serum creatinine in non-dialysis patients: a meta-analysis of randomized controlled trials 中文标题：益生元、益生菌和合生元对非透析患者血清肌酐的影响：随机对照试验的荟萃分析 发表杂志：Ren Fail 影响因子：1区，IF=3.0 发表时间：2023年12月 第二段–本文创新点和科研启发…
第一段–文章基本信息 文章题目：Association between Dietary Inflammatory Index and Sarcopenia: A Meta-Analysis 中文标题：饮食炎症指数与肌肉减少症之间的关联：荟萃分析 发表杂志：Nutrients 影响因子：1区，IF=4.8 发表时间：2023年1月 第二段–本文创新点和科研启发 本文创新点和科研启发 揭示了饮食炎症指数（DII）与肌肉减少症之间的显著关联：通过荟萃分析，研究发现较高的饮食炎症指数（DII）与肌肉减少症的发生风险显著相关。具体而言，DII评分越高，个体患肌肉减少症的风险越高。 综合分析了多项研究的结果：该研究综合了多项观察性研究的数据，涵盖了不同地区和人群，进一步验证了DII与肌肉减少症之间的关联。这种综合分析方法提高了研究结果的可靠性和普适性。 强调了抗炎饮食在预防肌肉减少症中的潜在作用：研究指出，DII评分较低的抗炎饮食（如富含水果、蔬菜、全谷物和omega-3脂肪酸的饮食）可能有助于降低肌肉减少症的风险，而高DII评分的促炎饮食（如富含烘焙食品、油炸食品和肥肉的饮食）则可能增加风险。 第三段-Introduction 背景 肌肉减少症是一种以肌肉力量、功能和质量持续丧失为特征的疾病，严重影响老年人的生活质量和生存时间，增加心脏病、呼吸系统疾病和认知障碍的风险。随着年龄增长，肌肉质量逐渐下降，65岁以上老年人中约15%患有肌肉减少症，80岁以上则高达50%。肌肉减少症不仅对个人健康构成威胁，还给社会和医疗保健系统带来重大挑战。饮食作为生活方式的重要组成部分，通过调节炎症状态与肌肉减少症的发生和发展密切相关。饮食炎症指数（DII）是一种综合评估饮食炎症潜力的指标，较高的DII评分（促炎饮食）可能增加体内炎症水平，进而影响肌肉代谢，增加肌肉减少症的风险。然而，目前关于DII与肌肉减少症关系的研究结果尚不一致，其具体影响尚需进一步研究。因此，本研究通过荟萃分析探讨DII与肌肉减少症之间的关系，以期为预防和治疗肌肉减少症提供科学依据。 第四段-Methods 方法 数据检索的来源和方法…
第一段–文章基本信息 文章题目：Association between triglyceride glucose index and risk of cancer: A meta-analysis 中文标题：甘油三酯葡萄糖指数与癌症风险之间的关联：一项荟萃分析 发表杂志：Front Endocrinol (Lausanne) 影响因子：2区，IF=3.9 发表时间：2023年1月 第二段–本文创新点和科研启发 本文创新点和科研启发 揭示了甘油三酯葡萄糖指数（TyG）与癌症风险的显著关联：通过系统检索和荟萃分析，研究发现甘油三酯葡萄糖指数（TyG）与癌症风险之间存在显著的正相关关系。TyG指数越高，癌症风险越高 综合分析了多种癌症类型与TyG指数的关系：荟萃分析涵盖了多种癌症类型，包括结直肠癌、乳腺癌、肺癌、前列腺癌等，发现TyG指数与这些癌症的风险均存在显著关联。 强调了TyG指数在临床实践中的潜在应用价值：研究指出，TyG指数是一种简单、无创且易于计算的指标，基于常规的血糖和甘油三酯水平，无需额外的检测成本。 第三段-Introduction 背景…
文章题目：Association between serum uric acid/high-density lipoprotein cholesterol ratio and hypertension among reproductive-aged women 中文标题：血清尿酸/高密度脂蛋白胆固醇比与育龄女性高血压的关联 发表杂志：Journal of Health Population and Nutrition 影响因子：2区，IF=2.4 发表时间：2023年11月 今天给大家分享一篇在2023年11月发表在《Journal of Health…
第一段–文章基本信息 文章题目：Effects of prebiotics, probiotics and synbiotics on serum creatinine in non-dialysis patients: a meta-analysis of randomized controlled trials 中文标题：益生元、益生菌和合生元对非透析患者血清肌酐的影响：随机对照试验的荟萃分析 发表杂志：Ren Fail 影响因子：1区，IF=3.0 发表时间：2023年12月 第二段–本文创新点和科研启发…
第一段–文章基本信息 文章题目：Association between Dietary Inflammatory Index and Sarcopenia: A Meta-Analysis 中文标题：饮食炎症指数与肌肉减少症之间的关联：荟萃分析 发表杂志：Nutrients 影响因子：1区，IF=4.8 发表时间：2023年1月 第二段–本文创新点和科研启发 本文创新点和科研启发 揭示了饮食炎症指数（DII）与肌肉减少症之间的显著关联：通过荟萃分析，研究发现较高的饮食炎症指数（DII）与肌肉减少症的发生风险显著相关。具体而言，DII评分越高，个体患肌肉减少症的风险越高。 综合分析了多项研究的结果：该研究综合了多项观察性研究的数据，涵盖了不同地区和人群，进一步验证了DII与肌肉减少症之间的关联。这种综合分析方法提高了研究结果的可靠性和普适性。 强调了抗炎饮食在预防肌肉减少症中的潜在作用：研究指出，DII评分较低的抗炎饮食（如富含水果、蔬菜、全谷物和omega-3脂肪酸的饮食）可能有助于降低肌肉减少症的风险，而高DII评分的促炎饮食（如富含烘焙食品、油炸食品和肥肉的饮食）则可能增加风险。 第三段-Introduction 背景 肌肉减少症是一种以肌肉力量、功能和质量持续丧失为特征的疾病，严重影响老年人的生活质量和生存时间，增加心脏病、呼吸系统疾病和认知障碍的风险。随着年龄增长，肌肉质量逐渐下降，65岁以上老年人中约15%患有肌肉减少症，80岁以上则高达50%。肌肉减少症不仅对个人健康构成威胁，还给社会和医疗保健系统带来重大挑战。饮食作为生活方式的重要组成部分，通过调节炎症状态与肌肉减少症的发生和发展密切相关。饮食炎症指数（DII）是一种综合评估饮食炎症潜力的指标，较高的DII评分（促炎饮食）可能增加体内炎症水平，进而影响肌肉代谢，增加肌肉减少症的风险。然而，目前关于DII与肌肉减少症关系的研究结果尚不一致，其具体影响尚需进一步研究。因此，本研究通过荟萃分析探讨DII与肌肉减少症之间的关系，以期为预防和治疗肌肉减少症提供科学依据。 第四段-Methods 方法 数据检索的来源和方法…
直接看图:插播一条，我们的GBD2023已经上线(协作组手上有数据了，但是官方规定现在只能自己测试，不能用于论文或者分享，师妹师弟们一定要慎重，不要轻信现在可以分析了)另外光速科研SCI写作训练营已经二十二期啦，我们争取尽快落地线下中心，同时尽快恢复原价～ 今天我们团队的博士跟我深入交流了一下，我们现在每月限额10个名额，一个月大概是10w+营收，服务10个学员。恢复到原价5.8w后，我们每个月只用服务2个学员，按照现在的团队能力，肯定能帮这2个学员发一篇一区/二区5分+sci(市场价格10万左右了)。我觉得我们很快会采取这个策略，因为我们团队也有一份自己的工作，自己也做科研，我们把自己的科研经验总结凝炼，而且我们也在持续发展，发更好的文章，因此我相信原价会有更好的受众群体～我们会尽快列出方案的～目前依旧是早期，最便宜的价格，最踏实的服务，最牛逼的产出～继续加油，光速科研～
系统回顾 VS 荟萃分析：亲兄弟，各有神通🔥 宝子们👋，做科研写论文时，是不是总听到系统回顾和荟萃分析？但又傻傻分不清❓别慌！今天就用超简单的方式给大家讲明白，看完秒变“学术小达人”✨！ ✅ 系统回顾： 就像一个超级“学术侦探”🔍，接到任务（选题）后，会用超严谨的方法在各大数据库（PubMed、知网等）里疯狂“挖宝”📚，把所有和任务相关的研究论文都找出来！然后仔细筛选、评估质量，最后像写总结报告一样，把这些研究结果有条理地综合起来。它的重点是“全面总结”，就像把不同口味的糖果🍬分类摆好给你看。 ✅ 荟萃分析： 它是系统回顾的“进阶版队友”！在系统回顾把“糖果”都分类好之后，荟萃分析就开始“数学大作战”📊！它会把符合条件的研究数据进行定量合并，用统计学方法算出一个综合结果（比如某个治疗方法到底有没有效，有效程度是多少）。这就像把所有糖果的甜度测出来，算出一个平均甜度告诉你～ 💡 关键区别： 系统回顾侧重“整理归纳”，荟萃分析侧重“计算出结果”。不过很多时候，它们会联手出击，发挥最大威力！ 它们到底有啥用？科研界的“宝藏利器”！🧐 1️⃣ 终结学术争议⚖️： 当学术界对某个问题吵得不可开交（比如“喝咖啡到底能不能预防心脏病”☕），系统回顾和荟萃分析就来“裁判”！把所有相关研究整合分析，给出最靠谱的答案！ 2️⃣ 指导临床 / 实践决策🧑⚕️📋： 医生制定治疗方案、政策制定者规划发展策略，都可能参考它们的结果！比如，通过分析大量研究，确定哪种药物治疗某种疾病效果最好💊，这可是能实实在在影响人们生活的哦！ 3️⃣ 发现科研新大陆🚀： 在分析过程中，它们能敏锐地发现现有研究的漏洞和空白（比如某个地区的病例没被研究过），为下一波科研人指明方向，超有前瞻性！…