文章题目：A study on the impact of chronic diseases and depressive symptoms comorbidity on the risk of cognitive impairment in middle-aged and older adults people based…
文章题目：Nonlinear association between blood urea nitrogen to creatinine ratio and obstructive sleep apnea: a cross-sectional study from NHANES DOI：10.1186/s12890-025-03557-5 中文标题：血尿素氮与肌酐比值与阻塞性睡眠呼吸暂停之间的非线性关联：NHANES 的一项横断面研究 发表杂志：BMC Pulm Med 影响因子：2区，IF=2.6 发表时间：2025年3月…
文章题目：Assessing hemorrhagic risks in combination therapy: implications of angiogenesis inhibitors and immune checkpoint inhibitors DOI：10.3389/fimmu.2025.1527570 中文标题：评估联合治疗中的出血风险：血管生成抑制剂和免疫检查点抑制剂的影响 发表杂志：Front Immunol 影响因子：1区，IF=5.7 发表时间：2025年2月 今天给大家分享一篇在2025年2月发表在《Front Immunol》（1区，IF=5.7）的文章。本研究旨在利用FDA 不良事件报告系统 (FAERS) 数据库评估接受血管生成抑制剂 (AGI)、免疫检查点抑制剂 (ICI) 及其联合治疗的实体瘤患者的出血风险。 研究方法：从FAERS 数据库中提取了 2011 年第一季度至 2023 年第四季度接受 AGI、ICI 或二者联合治疗的实体瘤患者的数据。通过计算报告比值比 (ROR) 和相应的 95% 置信区间 (CI) 以及比例报告比 (PRR) 进行不成比例分析，以识别潜在的安全信号。为了评估联合治疗的出血风险是否高于单药治疗，我们采用加法和乘法模型来评估联合治疗和单药治疗之间的相互作用。 Table&Figure 结果解读：AGI 和 ICI 联合使用显著增加出血不良事件的风险，尤其是肿瘤和肺出血。出血事件在女性（50.97%）和老年患者（64 岁以上）中很常见，多发生在治疗的前 30 天内（38.11%）。牙龈出血（ROR…
文章题目：Dietary flavonoids intake contributes to delay biological aging process: analysis from NHANES dataset DOI：10.1186/s12967-023-04321-1 中文标题：膳食中摄入黄酮类化合物有助于延缓生物衰老过程：NHANES 数据集分析 发表杂志：J Transl Med 影响因子：1区，IF=6.1 发表时间：2023年7月 背景：饮食可能会影响生物学衰老以及个体生物学年龄（BA）和实际年龄（CA）之间的差异（∆age）。类黄酮是一类广泛存在于植物、水果和蔬菜中的天然化合物，具有抗炎和抗氧化的特性。本研究旨在探讨类黄酮摄入量与心脏、肾脏、肝脏以及全身器官的∆age之间的相关性。 方法：我们从2007-2008年和2017-2018年的美国国家健康与营养检查调查（NHANES）中提取了3193名成人参与者的饮食类黄酮摄入数据。通过24小时膳食回忆法评估类黄酮摄入量，使用多元线性回归分析评估类黄酮摄入量与各个器官（心脏、肾脏、肝脏）及全身的∆age之间的关系。生物学年龄（BA）是基于循环生物标志物计算的，∆age通过生物学年龄与实际年龄的差值计算。 结果分析： 1.研究参与者的人口统计学特征 研究纳入了3913名参与者，类黄酮摄入量按三分位数分为Q1（最低）、Q2和Q3（最高）三组。Q3组的参与者类黄酮摄入量显著高于Q1组，且Q3组的参与者通常吸烟和重度饮酒的比例较低，慢性病（如高血压、糖尿病、慢性肾病）的患病率较低，但BMI较高。…
文章题目：Safety profiles of sevoflurane in pediatric patients: a real-world pharmacovigilance assessment based on the FAERS database DOI：10.3389/fphar.2025.1548376 中文标题：七氟醚在儿科患者中的安全性：基于 FAERS 数据库的真实世界药物警戒评估 发表杂志：Front Pharmacol 影响因子：1区，IF=4.4 发表时间：2025年2月 今天给大家分享一篇在2025年2月发表在《Front Pharmacol》（1区，IF=4.4）的文章。本研究旨在利用真实数据评估七氟醚在儿科人群中的安全性。 研究方法：数据取自美国食品药品管理局不良事件报告系统(FAERS)，时间范围从 2004 年第一季度到 2024 年第三季度。我们分析了七氟醚是 0-18 岁人群主要嫌疑对象的报告，采用不成比例分析来检测与七氟醚相关的不良事件。我们还比较了儿童和成年人群中与七氟醚相关的不良事件。…
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GBD数据库的数据结构 为了更好地理解GBD数据库，我们需要关注以下几个关键维度： 核心疾病负担指标 维度的单位 地理位置 在全球范围内，GBD研究为我们提供了一个关于世界健康状况的整体视图。通过整合来自世界各地的数据，GBD帮助我们识别出影响人类健康的最紧迫问题。这些信息不仅有助于理解全球健康模式的变化，也为国际卫生政策提供了重要依据。 多维度分析 除了单独分析性别和年龄外，GBD还支持交叉分析，即同时考虑性别和年龄两个维度。这种方法可以帮助发现更加具体的模式，例如某个性别在某个特定年龄段是否更容易患上某种疾病。 风险因素 GBD全球疾病风险因素是指与特定疾病发生相关的可改变或不可改变的因素，包括88种风险因素的暴露水平、相对健康风险和可归因疾病负担的综合估计值，共得出631个风险-结果对。
Meta分析简介 Meta分析是一种针对同一个问题的多项独立的定量研究进行再分析，进而得出一般性结论的统计学分析方法。 相比其他研究，Meta分析有着一套较为完善的流程，只要遵循步骤就可以产出一篇标准的科研论文。但前提是使用的文献质量需较高，若引用了质量参差甚至有误的研究，将影响最终结论的准确性。 一篇完整的Meta分析通常遵循以下七个基本步骤： 第一步：选题，明确研究问题 选题决定Meta分析的成败。一个好的选题应具有： 可利用 CBM、PubMed 等数据库查阅文献，了解研究现状及中英文文献数量。 选题需关注 PICOS 五要素： 第二步：制定检索策略 需从三个方面进行考虑： 第三步：筛选和评价纳入文献 快速浏览题目和摘要确定是否纳入，细读文献以提取数据，明确研究多样性与特殊问题。 在 PICOS 原则指导下制定纳入排除标准，并根据文献质量适当修正，避免低质量文献影响结果。 在系统综述与Meta分析论文中，通常使用PRISMA流程图展示文献筛选与排除过程。 提取数据信息 从纳入文献中提取数据时，可依循以下几点： 质量分析是评价文献中研究质量的关键步骤，有助于确定偏倚来源。 数据录入、分析和结果 确定文献后，将数据录入…
GBD数据库是什么？ GBD数据库（Global Burden of Disease，全球疾病负担研究），由华盛顿大学健康指标与评估研究所（IHME）主导，是一种由全球各地的研究者共同维护的，涵盖死亡率、发病率、风险因素等指标，用于研究和分析全球各种疾病、伤害和风险因素的综合数据库。 覆盖200多个国家和地区，追踪1990年至今的健康数据，堪称全球公共卫生的“数据大脑”。无论是非洲的传病防控、中国的老龄化挑战，还是新冠疫情的长期影响，GBD用数据“照亮”了健康问题的盲区。就今年04月08日开发布的GBD2023协作作者数据，掀起了新一轮GBD发文热潮！ 发文情况 以“GBD”为关键词检索PubMed近五年文献，其年发文量增长超300%，特别是在2024更新了GBD2021数据后发文量井喷式增长，标志着该数据库的学术影响力显著提升。 进一步分析表明，相关研究在高影响力期刊中表现突出：35%以上论文发表于影响因子≥3的期刊，10分以上的顶刊（如《Lancet》《JAMA》）发文亦不鲜见。更值得关注的是，GBD数据库覆盖全部临床专科领域（从肿瘤学、神经科学到泌尿病研究），为多学科交叉研究及循证医学决策提供了标准化数据框架。 GBD数据库可研究的疾病类型（部分） GBD数据库能做哪些类型的研究？ ✅ 01 疾病负担趋势分析 ✅ 02 健康差异研究 通过对比不同国家、地区、收入水平、性别及年龄组的疾病负担指标（如DALYs，伤残调整生命年），可量化健康不平等问题，定位弱势群体，为资源公平分配提供依据。 ✅ 03 风险因素归因评估 GBD涵盖80余种可干预风险因素（如吸烟、高血压、空气污染），支持归因分析。例如，可计算某国脑卒中死亡病例中归因于高盐饮食的比例，明确防控优先级。 ✅ 04 卫生政策效果评价…