这篇文献总体来说介绍了一种扩展Mendelian随机化的方法,可以用来估计多个相关风险因素对某个疾病结果的因果效应。主要内容和方法如下:1. 传统的Mendelian随机化分析使用仅与某个风险因素相关的遗传变异作为工具变量,来估计该风险因素对疾病结果的因果效应。然而在一些情况下,如三酰甘油作为心血管疾病风险因素,很难找到仅与其相关而与其他脂质成分无关的遗传变异。这种与多个因素相关的变异称为多效位(pleiotropic)。2. 本文提出了多元Mendelian随机化,使用与多个已测量风险因素相关的多个遗传变异,来同时估计每个风险因素对结果的因果效应。这与评估多个干预措施的随机对照试验十分相似。3. 方法部分提出了个体数据和汇总数据两种情况下的估计方法:– 个体数据使用两阶段最小二乘法。第一阶段回归风险因素对遗传变异,第二阶段回归结果对各风险因素的拟合值。– 汇总数据使用基于似然函数的方法,假设每个变异与风险因素和结果的关联都服从多元正态分布,通过最大化似然函数估计因果效应。– 汇总数据也可以用线性回归方法分两步估计。4. 提出了多元Mendelian随机化的假设条件,遗传变异需要满足传统工具变量假设,但针对多因素做了修改。5. 应用实例估计LDL胆固醇、HDL胆固醇和甘油三酯对冠心病的因果效应。结果显示甘油三酯相关途径独立于LDL和HDL对冠心病有因果影响。6. 通过模拟研究评估了不同方法的统计性能。7. 讨论了方法在流行病学研究中的应用和结果解释。综上,本文通过提出多元Mendelian随机化方法扩展了随机化技术在观察研究中的应用,为评估多个相关风险因素的因果效应提供了重要工具,发表在期刊American Journal of Epidemiology上。影响因子5。
今天带大家解读一篇发表在三区杂志American Journal of Cardiology上的孟德尔随机化论文🌟该研究采用孟德尔随机化(Mendelian randomization, MR)方法探讨了血脂参数、血压参数和2型糖尿病易感性与心血管疾病风险之间的因果关系。MR方法利用遗传变异随机分配的特点,可以有效地控制研究中反向因果和混杂因素的影响。研究使用东亚人群和欧洲人群的大规模GWAS数据,发现除了缺血性卒中和心力衰竭以外,东亚人群和欧洲人群在缺血性心脏病及心房颤动的危险因素存在高度一致。但是,对于东亚人群来说,仅有基因预测的血压升高与缺血性卒中和心力衰竭的风险有显著关联。该研究为东亚人群心血管疾病的流行病学特征提供了支持性证据,同时也提示在这一人群中,卒中和心力衰竭的致病机制可能与欧洲人群存在一定差异。这一发现对于东亚人群的心血管疾病防治策略的制定也具有重要参考价值。 ☺️欢迎大家在评论区一起讨论这篇或者你最近读过的孟德尔随机化研究的相关论文，如果你有想讨论的论文也请多多在评论区或者私信发给我，所有收到的我都会解读，🤗只有多度文献才有可能高效提高自己的写作能力，🫸拒绝Garbage in ,garbage out 。希望能在这里和大家一起形成轻松良好的学术交流氛围。✍️
今天来带大家一起解读下这篇脑动脉瘤相关的论文!😊本文使用了孟德尔随机化分析方法来研究基因与疾病的关系,方法上很好!🧬孟德尔随机化分析就是用不同的基因变异来随机化一个潜在的危险因素,然后看这个随机化的危险因素是否会影响疾病,从而推断出该危险因素与疾病之间是否存在因果关系。这篇论文就是拿抗癫痫药的靶点基因表达量当作随机暴露因素,看其变化是否会影响脑动脉瘤的发生。具体来讲,研究人员先确定了538个抗癫痫药物的靶点基因,然后利用基因表达定量trait位点数据,获得了每个基因表达量变化的genetic instrument。接着应用孟德尔随机化方法分析这些instrument对脑动脉瘤的影响。结果发现CNNM2和IRF1两个基因的表达量升高会增加脑动脉瘤的风险。这说明这两个基因可能在脑动脉瘤的发生机制中起重要作用!这种随机化分析可以有效地控制混杂因素的影响,让我们更准确地推断基因与疾病之间的关系。
🎉 感谢大家的围观和鼓励，我的5天双向免疫孟德尔随机化SCI论文挑战圆满结束！今天是挑战的最后一天，任务清单包括：完成机制图（Figure 1）、添加引用（Endnote20, 总计40个参考文献）、进行论文的最终润色以及添加必要的结构性语句（例如伦理声明、致谢、作者贡献和利益声明）。🌟 尽管今天的任务相对轻松，但其他工作量却不小，包括协助师弟师妹们修改返修文章，期待这个月能顺利发表。这样的速度对于目标杂志来说还是相当快的。🔥 特别提示：对于昨天在评论区留言的朋友们，孟德尔随机化的代码和选题资料已经发放（见图二）。希望这能帮助大家在科研道路上一帆风顺，过一个平安喜乐的春节，早日收到accept的好消息！💖 这次挑战不仅是对自己的一次考验，也希望能激励和帮助更多的科研小伙伴。在这个特别的节日里，让我们共同期待更多的科研成果和成功的喜悦吧！
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第四天的挑战告一段落，成就满满！摘要、引言、结论和讨论（剩余部分）都已经完成。在深入探索相关文献时，我曾希望通过731种免疫细胞找到潜在的中介效应，虽然未果，但决定将双向免疫研究彻底完成。 接下来的任务是添加引用文献，我使用的是Endnote20。稍作语言润色后，这篇SCI论文就可以准备投稿了。五天完成一篇SCI论文的挑战对于那些已经掌握了快速写作技巧的人来说，并不复杂。即便是我教了两个月的本科四年级师妹，也能轻松应对。明天，我将分享总结。 图二展示了孟德尔随机化写作的权威框架及一些建议的选题经验。鉴于很多朋友在评论区和后台询问是否可以一起学习，我应大家的要求，整理了一套完整的孟德尔随机化分析课程，并将持续更新。如果你需要，欢迎评论区见！
还聊到了大佬最近在投的子刊，结果巧了，我们今天也投了哈哈~ 确实，临床研究就是可以快速产出成果，这也是很多专硕成果比学硕还多的原因~ 后面邀请这位打造来打造我们的生信系列课程~（有顶刊子刊的大佬，还很漂亮~）