文章题目：Sarcopenia and mild cognitive impairment among elderly adults: The first longitudinal evidence from CHARLS DOI：10.1002/jcsm.13081 中文标题：老年人的肌肉减少症和轻度认知障碍：CHARLS的第一个纵向证据 发表杂志：J Cachexia Sarcopenia Muscle 影响因子：1区，IF=9.4 发表时间：2022年12月今天给大家分享一篇在2022年12月发表在《J Cachexia Sarcopenia Muscle》（1区，IF=9.4）的文章。本研究旨在通过一项具有全国代表性的大规模调查来检验肌少症与轻度认知障碍(MCI)之间的关联。…
文章题目：Associations between metabolic score for visceral fat and adult lung functions from NHANES 2007-2012 DOI：10.3389/fnut.2024.1436652 中文标题：2007-2012年NHANES中内脏脂肪代谢评分与成人肺功能之间的关联 发表杂志：Front Nutr 影响因子：2区，IF=4.0 发表时间：2024年11月 今天给大家分享一篇在2024年11月发表在《Front Nutr》（2区，IF=4.0）的文章。本文这项研究旨在调查内脏脂肪代谢评分（METS-VF）与成人肺功能之间的关联。 研究方法：本研究使用的数据来自2007年至2012年的全国健康和营养检查调查。采用多元线性回归分析研究METS-VF与肺功能之间的关联，然后进行亚组分析以确定可能表现出高敏感性的人群。通过拟合受限三次样条函数评估非线性相关性，并通过阈值效应分析对结果进行验证。 Table&Figure 结果解读： 在一项涉及4,356名参与者的研究中，加权多元线性回归模型显示METS-VF与第一秒用力呼气量(FEV1)、用力肺活量(FVC)、FEV1/FVC比值以及FVC…
文章题目：Prevalence and attributable health burdens of vector-borne parasitic infectious diseases of poverty, 1990-2021: findings from the Global Burden of Disease Study 2021 DOI：10.1186/s40249-024-01260-x 中文标题：1990年至2021年贫困地区媒介传播寄生虫传染病的患病率及其健康负担：2021年全球疾病负担研究的结果 发表杂志：Infect…
文章题目：Heatwave exposure in relation to decreased sleep duration in older adults DOI：10.1016/j.envint.2023.108348 中文标题：热浪侵袭与老年人睡眠时间减少的关系 发表杂志：Environ Int 影响因子：1区，IF=10.3 发表时间：2024年1月 今天给大家分享一篇在2024年1月发表在《Environ Int》（1区，IF=10.3）的文章。本研究旨在探索老年人群中热浪暴露与睡眠时间减少之间的相关性。 研究方法：利用2015年至2018年中国健康与养老纵向研究（CHARLS）中7,240名老年人的数据，我们评估了基线年（2015年）和随访年（2018年）之间的睡眠时间差异。睡眠时间的绝对减少定义为差异≥1、1.5或2小时。睡眠时间的变化根据5小时和8小时的临界值进行分类，包括睡眠时间过度减少、中度至短暂和持续短暂类型。使用了12个热浪定义，结合了四个阈值（每日最低温度的第90、92.5、95和97.5百分位数）和三个持续时间（≥2、≥3和 ≥4天）。热浪暴露量是通过2015年与2018年之前12个月的热浪天数或热浪事件数量的差异来确定的。 Table&Figure 结果解读：结果表明，热浪事件增多（定义为≥P90百分位数且持续三天）与睡眠时间减少 ≥1小时和持续短时间的可能性增加相关。热浪事件增多（定义为 ≥P95百分位数且持续三天）与睡眠时间从中等到短时间的转变有关。对于睡眠时间绝对减少与热浪暴露量之间的关联，虽然阈值越高表示睡眠减少风险越大，但持续时间较长的效应估计值并不一致。我们观察到空气污染和绿地改变了热浪与睡眠时间之间的关系。女性、城市居民和患有慢性病的人被确定为脆弱人群。…
文章题目：Associations of semaglutide with first-time diagnosis of Alzheimer’s disease in patients with type 2 diabetes: Target trial emulation using nationwide real-world data in the US…
光速科研～始终努力的在为师妹师弟们提供更多的帮助和干货，直到看到师弟师妹们论文成稿，论文接收~让每一个师妹师弟都会写论文，都能毕业、升硕士、升博士、晋职称~ 光速科研sci写作训练营第十六期个位数名额，先到先得～
Day 6-7 ：咱们要搞定写作和投稿 这是我们得最后冲刺阶段–写作！ 是不是很多小伙伴拿到结果后， 不知道怎么动笔，不知道怎么写作 尤其是那个“讨论”部分，简直是无从下手。 但其实吧，写作这事儿， 说简单也简单，就是个码字的活儿。 一篇文章，撑死了8000字，就算得熬夜也得把它码完。 关键是怎么写得又快又好呢？ 怎么写的快？–我们有AIGC的解决方法 怎么写得好？–模仿目标文献 所以有了核心结果，咱们就得赶紧写。 AIGC工具，这可是我独家总结的颠覆性写作秘籍。 数据处理的时候，方法部分和结果部分其实已经差不多了， 所以这两天咱们就专心搞定讨论、背景和那些套路化的内容。 其实写多了也就那样 主要还是结果有没有意义 写作完成之后，就得根据目标杂志的要求来整理投稿， 比如调整图片格式、文章结构啥的 满足期刊的形式要求嘛 咱们的PROSPERO注册号一下来，就立马进行投稿。 高效、高质量、速度快，这就是发文的秘诀。 有目标，最后都会变成成功的兴奋剂。…
今年Meta分析发表量已达到3.6w篇+，实时数据已经超过了去年全年，Meta分析在国际上还是够顶的！近期天津医科大团队发表一篇中科院1区14.3分的Meta，一起看看思路吧！ 期刊：Journal of Infection，IF14.3 ⭕️研究背景：原发性肝癌（PLC）是全球第六大常见的癌症类型，也是癌症死亡的第三大原因。2020年全球新发病例约为90.6万例，死亡83万例。中国作为PLC发病率最高的国家之一，有约47.86%的新发病例。慢性乙型肝炎病毒（HBV）和丙型肝炎病毒（HCV）感染是导致肝细胞癌（HCC）的主要风险因素，尤其在东亚、东南亚和北非等地区。尽管中国已采取措施控制这两种病毒感染，但关于HBV和HCV在中国PLC患者中的具体流行情况仍缺乏全面的数据。 ⭕️研究方法 1. 研究注册与报告规范 2. 文献检索策略 3. 纳入与排除标准 4. 文献筛选与质量评估 5. 数据提取 6. 数据分析 7. 结果报告 ⭕️研究结果：HBV感染率：在92,180名PLC患者中，HBV的总体血清阳性率为75.09%（95% CI 73.12%-77.02），不同地区的HBV感染率存在显著差异。南部地区的HBV感染率最高（80.61%），而西北地区最低（65.27%）。随着时间推移，HBV感染率逐渐上升，尤其在2010年之前，之后略有下降。 HCV感染率：在54,570名PLC患者中，HCV的总体血清阳性率为11.82%（95% CI…
2025年想要学会生信分析的医学生/医生，先将这句话听进去： 不建议盲目开始学，生信分析不是学到极致，而是要会用，带着需求与目的去学，事半功倍。 我拿英语举例子更好理解，大家都要学英语，学习英语的目的是为了帮助我们更好交流，而不是专门研究语言学，也不会将每个单词的来龙去脉都搞清楚。 说到底，无论是生信分析还是R语言，本质都是和英语一样，是工具。 前者帮我们解决临床问题，后者帮我们实现分析。 🎯回到具体问题上来，首先是学什么？ 1️⃣翻一下你所在课题组几年之内发表过的文章，看看其中有没有涉及到生物信息的部分。如果有，那么这个方向说不定是你们课题组、以及你之后的课题会用到的。 2️⃣看看你研究领域的大佬，他们的文章是不是也有相关内容。有，则方向就有了。如果这些大佬们很少做相关课题，那么可能你这个领域涉及到生信比较少，也许不具备学习的意义。 🎯怎么学？ 1️⃣根据之前的文献调研，仔细阅读那些文献。对于临床医学而言，生物信息主要为其服务。那么，首先就要搞懂相关文献的结果如何说明问题，怎么说明问题。毕竟，医学的方向你很熟。 即便以后不学习生物信息，搞懂生信想说明的问题，也对你以后阅读文献、设计实验有帮助。 2️⃣质量高，作者nice的文献，一般都会挂出来原始数据和github上代码的链接。尝试复现该文献中生物信息的结果。顺利复现几篇文章后，就可以说是入门了。 3️⃣在自己的课题中，想想有没有相关的部分需要生物信息的支特。可以自己做，也可以直接交给测序公司。但是这其中的原理你要懂，具体的步骤、软件你要知道，毕竟这部分最终要写到科研文章中。 4️⃣多阅读相关文献，扩展视野，随时记录、思考有没有相关技术可以用到自己的课题中，相关技术的劣势是什么。持续保持接收新的生信信息，并且多多去实践各种生信分析方法。 但是如果你时间不充裕、学习能力一般、没有氛围就容易放弃，资金不是那么紧张的情况下，那还是建议你报一个性价比高的机构，专人指导你会更好。 时间成本其实是蕞大的成本！ 2025年想要学会生信分析的医学生/医生，先将这句话听进去： 不建议盲目开始学，生信分析不是学到极致，而是会用，带着需求与目的去学，事半功倍。 我拿英语举例子更好理解，大家都要学英语，学习英语的目的是为了帮助我们更好交流，而不是专门研究语言学，也不会将每个单词的来龙去脉都搞清楚。 说到底，无论是生信分析还是R语言，本质都是和英语一样，是工具。 前者帮我们解决临床问题，后者帮我们实现分析。你只需要挑选一个在工作上能用到的方向，有目的的学习即可。 💡 回到具体问题上来，首先是学什么？ 1️⃣ 翻一下你所在课题组几年之内发表过的文章，看看其中有没有涉及到生物信息的部分。如果有，那么这个方向说不定是你们课题组，以及你之后的课题会用到的。…
本人医学读研，一直被导师散养，没有周会，没有一周一次的PPT，从研一入校开始，从来没有人告诉我该干什么。 每一次见导师的时间至少间隔一两个月，还经常临时“请假”，给的课题也是大方向的，而且是基础研究。曾经我也迷茫了很久，摊上这样的导师该怎么办？ 后来才了解到，不是我一人被放养！读研被导师放养其实挺正常的，所以我们首先要放平心态，自己不要太过焦虑。有的导师就是很忙，不是不想管你，是真的无暇顾及你，我们唯一的办法就是靠！自！己！ 医学生如何靠自己顺利毕业？把我走过的路，分享给大家。 第一件事，明确毕业要求 ①毕业论文。主动去咨询高年级的师兄师姐，了解他们正在准备的毕业论文的类型，以及从什么时候就开始准备毕业论文，研究了哪些东西，了解这些信息是为了让你心里有一个清晰的概念：什么样类型的论文，做到什么程度可以用于毕业。 ②小论文。不同学校有不同的标准，可提前按照学校要求准备。如果你是专硕，大部分时间在规培，更要安排好科研的时间。 相比于基础实验，我选择了周期短，能快速发表SCI的临床研究（挖掘公共数据库），用别人的数据发自己的SCI，效率嘎嘎快！ 🎯宝藏数据库一：GBD （适合全科） 🎯宝藏数据库二：MIMIC （适合重症） 🎯宝藏数据库三：SEER（适合癌症） 🎯宝藏数据库四：NHANES（适合全科） 第二件事，心态要好，学会找外援 导师不管已成事实，这也不是你能控制的事，所以不要过度纠结，读研只是你人生中很小的一段经历，要积极面对研究生生活。 从另一个角度想，导师放养的同学有更多自由，时间也可以更好的灵活安排。 至于科研上的困扰，除了导师外，你也可以求助厉害的师兄师姐，与她们处好关系。而且，除了校内的教育资源，你还可以找校外的“导师”，比如医学SCI指导机构光速医学的老师。 你不知道挖掘哪个数据库合适，来光速医学后选题老师会与你充分沟通，了解你的需求与情况，共同确定一个可行的选题。 本人医学读研，一直被导师散养，没有周会，没有一次PPT，从研一入校开始，从来没有人告诉我该干什么。 每一次见导师的时间至少间隔一两个⽉，还经常临时“请假”，给的课题也是⼤⽅向的，⽽且是基础研究。曾经我也迷茫了很久，摊上这样的导师该怎么办？ 后来才了解到，不是我⼀⼈被放养！读研被导师放养其实挺正常的，所以我们首先要放平心态，⾃⼰不要太过焦虑。有的导师就是很忙，不是⽆⼼不想管你，是真的⽆暇顾及你，我们唯⼀的办法就是靠！⾃！⼰！ 医学生如何靠⾃⼰顺利毕业？把我走过的路，分享给大家。 第一件事，明确毕业要求 ①…