文章题目：Patterns of intrinsic capacity trajectory and onset of activities of daily living disability among community-dwelling older adults DOI：10.7189/jogh.14.04159 中文标题：社区老年人的内在能力轨迹模式和日常生活活动能力障碍的发生 发表杂志：J Glob Health 影响因子：1区，IF=4.5 发表时间：2024年10月今天给大家分享一篇在2024年10月发表在《J Glob…
文章题目：Association of urinary albumin excretion with all-cause and cardiovascular mortality among patients with rheumatoid arthritis: a national prospective study DOI：10.3389/fimmu.2024.1412636 中文标题：尿白蛋白排泄量与类风湿关节炎患者全因死亡和心血管死亡的关系：一项全国前瞻性研究 发表杂志：Front Immunol 影响因子：1区，IF=5.7 发表时间：2024年9月…
文章题目：Iron Deficiency: Global Trends and Projections from 1990 to 2050 DOI：10.3390/nu16203434 中文标题：缺铁：1990年至2050年的全球趋势和预测 发表杂志：Nutrients 影响因子：1区，IF=4.8 发表时间：2024年10月今天给大家分享一篇在2024年10月发表在《Nutrients》（1区，IF=4.8）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究(GBD) 1990-2021年的数据，旨在分析全球范围内铁缺乏症（ID）的流行趋势并从1990年到2050年预测。 研究方法：使用1990-2021年全球疾病负担(GBD) 2021研究数据，构建XGBoost模型，根据关键人口统计变量预测2022-2050年的患病率和伤残调整生命年(DALY)。应用Shapley加性解释(SHAP)值来解释每个变量对模型预测的贡献。此外，使用年龄-时期-队列(APC)模型来评估年龄、时期和出生队列对患病率和DALY的影响。还分析了社会人口指数(SDI)与ID的年龄标准化患病率(ASPR)以及年龄标准化DALY率(ASDR)之间的关系，以评估社会经济发展对疾病负担的影响。 Table&Figure 结果解读：全球ID患病人数从1990年的9.8461亿增加到2021年的12.7064亿，预计到2050年将达到14.3999亿。同样，全球ID导致的DALY从1990年的2841万增加到2021年的3232万，预计到2050年将增加到3613万。ASPR从1990年的18,204/100,000下降到2021年的16,433/100,000，在此期间，估计年百分比变化(EAPC)为-0.36%。预计到2050年将进一步下降至15,922，2021年至2050年期间的EAPC为-0.09%。1990年的ASDR为518/100,000，2021年为424/100,000，1990年至2021年的EAPC为-0.68%。预计到2050年将保持相对稳定，为419/100,000，2021年至2050年期间的EAPC为-0.02%。2021年，ASPR最高的国家是塞内加尔（34,421/100,000）、马里（34,233/100,000）和巴基斯坦（33,942/100,000）。到2050年，预计马里(35,070/100,000)、塞内加尔(34,132/100,000)和赞比亚(33,149/100,000)将领先。对于ASDR，也门(1405/100,000)、莫桑比克(1149/100,000)和马里(1093/100,000)在2021年的发病率最高。到2050年，也门(1388/100,000)、马里(1181/100,000)和莫桑比克(1177/100,000)预计仍将保持最高水平。SHAP值表明，性别是ID的主要预测因素，年龄和年份则显示出负向贡献。10至60岁的女性患病率和DALY率始终高于男性，5岁以下年龄组的患病率和DALY率最高。此外，80岁及以上的男性患病率迅速上升。此外，SDI较低的地区的ASPR和ASDR明显较高，这凸显了欠发达地区的ID负担更重。 结论：ID仍然是全球重大的健康问题，其负担预计将持续到2050年，尤其是在SDI较低的地区。尽管ASPR和ASDR有所下降，但预计总病例数和DALY仍将上升。SHAP分析显示，性别对模型的预测影响最大，而年龄和年份对ID风险的总体影响为负。5岁以下儿童、60岁以下妇女和80岁以上老年男性是最脆弱的群体。这些发现强调了有针对性的干预措施的必要性，例如改善营养、早期筛查以及通过低SDI地区的补铁计划解决社会经济驱动因素。 大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！
文章题目：Residential greenness, air pollution and visual impairment: a prospective cohort study DOI：10.1186/s12889-024-20853-7 中文标题：居住区绿化、空气污染和视力障碍：一项前瞻性队列研究 发表杂志：BMC Public Health 影响因子：1区，IF=3.5 发表时间：2024年11月 今天给大家分享一篇在2024年11月发表在《BMC Public Health》（1区，IF=3.5）的文章。本研究旨在探讨居住区绿化程度、空气污染(PM2.5、PM10和NO2 )与中国中老年人视力障碍风险之间的关联。 研究方法：数据来自中国健康与养老纵向研究（CHARLS），重点关注45岁及以上的成年人。使用归一化植被指数（NDVI）评估居住绿度暴露，而空气污染暴露（PM 2.5、PM 10和NO…
文章题目：Does living longer mean living healthier? A comprehensive analysis of 204 countries and regions from 1990 to 2019 DOI：10.1186/s12889-024-20894-y 中文标题：寿命更长意味着更健康吗？1990年至2019年204个国家和地区综合分析 发表杂志：BMC Public Health 影响因子：1区，IF=3.5 发表时间：2024年12月…
文章题目：The nonlinear relationship between estimated glomerular filtration rate and cardiovascular disease in US adults: a cross-sectional study from NHANES 2007-2018 DOI：10.3389/fcvm.2024.1417926 中文标题：美国成年人估计肾小球滤过率与心血管疾病之间的非线性关系：2007-2018年NHANES的一项横断面研究 发表杂志：Front Cardiovasc Med…
Day 3-4：文献检索+文献筛选+文献获取 Meta分析到底在分析什么呢？ 系统评价又是在评价什么呢？ 说白了，就是把一堆研究的证据质量凑一块儿，再看看这堆东西合在一起靠不靠谱。 不同的研究，证据质量肯定参差不齐， 但咱们把它们一综合，就能瞧出结论是不是站得住脚，大家说法一致不一致。 那这些证据质量都是从哪儿来的呢？ 当然是那些已经发表的论文里头。 既然咱们是从别人的文献里面找内容， 那文献检索就是头等大事。 检索的数据库很多， 怎么找准目标？ 怎么搜得全？ 这是咱们做meta分析的重中之重。 毕竟，工欲善其事必先利其器 只有搜全了，分析才能到位； 只有佐料齐全，才能做出一顿好饭。 不同的数据库收录的论文多多少少有点差异 所以咱们得在好几个数据库里头搜。 每个数据库都有自己的文献储存策略， 检索策略也得跟着变。 常去的数据库有Pubmed、WOS、Embase这些。 那咱们怎么定检索策略呢？ P…
套路一：（基于转录组）某种疾病 + 某个基因集合分子标记 利用公共 TCGA 或转录组学数据，就某种感兴趣的疾病和某个基因集合通过机器学习、生存分析、PPI 网络和差异显著性分析筛选分子标记，再补充免疫浸润、药物预测、分组对接等内容。 示例： 推荐文献： 套路总结： 套路二：单细胞多组学 单细胞组学联合其它组学（如转录组学、代谢组学等）的文章数不断上涨，主要分为两种： 文献推荐： 文章标题：Integrated bulk and single-cell transcriptomes reveal pyroptotic signature in prognosis and therapeutic…
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