挑战7天完成一篇多变量孟德尔随机化SCI论文！经历了两轮成功挑战，我完成了两篇孟德尔随机化研究——一篇双样本分析和一篇针对药物靶点的研究。从选题、编码、绘图、写作到准备附件和表格，我一手包办。一篇已投至二区杂志，另一篇今晚将投稿。现在，我准备迎接新的挑战——多变量孟德尔随机化分析。原本打算挑战中介孟德尔随机化，但鉴于中介分析建立在多变量基础之上，我决定从简到难，循序渐进，为未来写作中介孟德尔随机化研究打下坚实基础。今天是新挑战的第一天：我开始收集资料，检索关键词：“Multivariable Mendelian Randomization”。大多数相关论文都发表在二区杂志（影响因子5-10分），如《International Journal of Cancer》（中科院一区，影响因子6.4）和《Cold Spring Harbor Perspectives in Medicine》（中科院二区，影响因子5.4）。最新的一篇则发表在《Journal of Affective Disorders》（中科院二区，影响因子6.6）。虽然这类论文在7600多篇孟德尔随机化文献中只占1015篇，但几乎所有的单因素/双样本研究都可以转化为多变量研究，这意味着这是一个潜在的研究蓝海。 除了检索信息，我还下载了近十篇最新文献进行深入研究。今天，正式开始挑战！❤注：挑战将在非工作时间进行，所有步骤都是即兴构思（大家可以借鉴我的科研方法，按照提供的思路完成SCI论文创作），从零开始，主打原创！欢迎大家围观和支持！
非OA期刊｜仅用7天写完的论文被中科院二区期刊接收！最令人兴奋的是，我没有花一分钱的版面费，而且是在一个质量上乘的二区非水刊，短短2个月就获得了接收。这也证明了我的快速写作框架是有效且可靠的。
七天孟德尔SCI挑战圆满结束！实际上，很多准备工作我已经在前几天完成了。分享一个小技巧：阅读文献时，我会把有价值的句子或观点保存到我的微信对话框里。写讨论部分前，我就会回顾这些笔记，有时稍微调整下语序就能使用。来聊聊我的药靶孟德尔随机化写作思路吧：首先，选定一个疾病（查看gwasieu是否有对应的Gwasid→如果有，就可以考虑作为候选→然后提取对应蛋白的所有SNP→用这些工具变量（蛋白）与结局变量进行MR分析→筛选出有正面效应的蛋白→在相关网站查询对应的基因和药物→之后可以进一步做SMR和共定位分析→最后整合成论文。（这个过程非常复杂，一次循环错误可能意味着两天努力白费，建议新手从简单的两样本分析开始，我教学也是逐步深入的。）先来谈谈第7天的进展：制作了机制图（figure1）、增加了引用（Endnote20）、完善了结构性语句（包括伦理声明、致谢、作者贡献及利益冲突声明）以及对论文进行了最后的润色。分享一下心得体会：一篇高质量的研究论文应包括以下统计分析和结果描述：➢ 利用TwoSampleMR软件包进行统计分析。➢ 从GWAS summary数据库中提取SNP及其统计数值作为工具变量。➢ 运用如Steiger过滤法等手段筛选工具变量。➢ 使用phenoscanner消除混杂因素。➢ 主要采用IVW方法。➢ 加权中位数和MR-Egger回归用于敏感性分析。➢ 通过Cochran Q测试评估异质性。➢ 利用MR-Egger回归的截距来评估多效性和应用MRPRESSO。这些就构成了孟德尔随机化分析的核心步骤。 💖注：接下来我会继续挑战更多孟德尔相关的研究，可能会适当延长挑战时间（因为实在太忙了！）
【7天药靶孟德尔随机化SCI挑战：第4~5天总结】🔬💻🌟 挑战进展：– 经历了设备升级的挑战，我转移到配备有双3070显卡的设备（酒店）继续跑代码，这显著提高了工作效率。 – 药靶孟德尔随机化分析的主要挑战在于处理大量数据和筛选蛋白质，这是一个时间密集型的过程。 📈 今日成果：– 成功提取了4500+个工具蛋白和50000+SNP，完成了药靶孟德尔随机化分析，并生成了森林图。– 文章的主体部分（包括效应基因的分析）已基本完成，剩余的工作主要是补充SMR和共定位分析，以及最终的论文润色。 🤔 思考与建议：– 在科研和论文写作中，重要的是明确目标和需求。如果目标是顺利毕业或快速发表文章，那么学习系统化的SCI论文写作可能比深入研究复杂的方法学更为重要。– 对于想要顺利毕业的研究生来说，掌握如何快速撰写SCI论文的技巧至关重要，而不必过分深入复杂的方法学，如高级孟德尔随机化分析。– 我准备的课程将覆盖从文献阅读到论文写作的全过程，以及孟德尔随机化、meta分析、AIGC、NHANES数据库等方法学。 ❤️ 资源分享：– 图五包含了用于GWAS数据提取的网址，这是一个宝贵的资源，希望对大家有所帮助。🎯 接下来的计划：– 完成论文的最后润色和准备投稿工作。感谢大家的关注，希望我的分享能够帮助到正在科研路上努力的你们！祝大家早日发表SCI论文！
🔬💡🌟 挑战进展： – 在药靶孟德尔随机化的研究中，我主要考虑了两种思路：验证药物靶点（旧药新用途）和筛选药物靶点。由于我对药物及其机制的了解有限，我选择了后者作为研究方向。– 参考了相关范文，如DOI: 10.1001/jamapsychiatry.2021.0005和DOI: 10.1093/brain/awad070，以获取更多灵感和方法论。 🚀 当前困境：– 由于电脑配置限制，运行蛋白质相关的工具变量分析速度较慢，这对进度造成了影响。如果明天早上仍未完成，可能需要更换设备或调整挑战计划。– 尽管如此，今天阅读了大量关于药靶的文献，发现文章难度并不大。一旦数据和图表准备就绪，就可以开始撰写论文。 📖 药靶孟德尔随机化的核心：– 药物靶向MR的关键在于使用mRNA、蛋白质或其他生物标志物作为暴露因素。这些因素在因果链中更接近结局，因此分析结果通常更为稳健。 – 在常规双样本孟德尔随机化的基础上，结合SMR（Summary-data-based Mendelian Randomization）和共定位分析，可以有效进行研究。当然，还有更多的探索空间，但首先需要掌握双样本孟德尔随机化的基本方法。❤ 思考题：– 我想问小红薯的朋友们：你们进行科研、写论文的目的是什么？欢迎在评论区分享你们的想法和动机。期待大家的回答和对这个挑战的关注！
🤡施一公老师在一次演讲中告诫年轻学者： “不要花时间去拉关系，尽全力做研究，以实力取胜！其实，一个人的尊严、学术地位、以及别人发自内心的尊重，永远不可能靠拉关系获得，只能来源 于自己真正的学术修养和贡献。” 😥有人的地方就有江湖，医院同样如此，上班后更能体会到施一公老师告诫的含金量。 刚进医院时，主任跟我说，一个新人医生刚到科室，要站稳脚跟挺难的，积极搞好关系，不要只是埋头干活。 🤷♂️这话很直接，但对我实在不受用，不愿去交际。 在医院要立足，用实力证明自己，搞科研是绕不过去的砍，有条件就收集数据，没有条件就去挖掘数据库，平时工作就会留意很多好的选题，有点子就冲，现在是科室科研成果最多的，实力摆在那里，真的无需过度去巴结任何人！ 🟡一些写论文的小技巧：1️⃣坚持输入要写好科研论文，必须先养成读英文文章的习惯，争取每天30-60分钟。刚开始可以选择以读英文报纸、英文新闻为主，逐渐转为读专业杂志。2️⃣逻辑为王写科研论文，最重要的是逻辑。逻辑的形成来自对实验数据的总体分析。必须先讨论出一套清晰的思路，然后按照思路来做图(Figures)，最后才能执笔。3️⃣最短时间拿出初稿写作时，全力以赴，尽可能不受外界事情干扰（关闭手机），争取在最短时间内拿出第一稿。4️⃣从模仿开始学会照葫芦画瓢。没有人天生会写优秀的科研论文，都是从别人那里学来的。科研文章里的一些话是定式。5️⃣好文章都是改出来的第一稿写完后，给自己不要超过一天的休息时间，开始修改第二稿。修改时，还是以逻辑为主。6️⃣不要在不重要的地方绣花第二稿以后的修改，主要注重具体的字句，不会改变整体逻辑了。 🚩还有一点，如果是没有发过SCI，初学者建议先学习meta分析，因为它是文献的二次检索，学会后对文献检索、文献筛选、统计分析、SCI写作能力都能提升。 并且能够在短时间内得到正向反馈（快速发表一篇SCI） 让人更容易坚持，入门科研必学，能为以后科研打下基础！ 🉑留下方向，~欢迎联系我。