杂志：Journal of Translational Medicine （IF = 8+）热点问题：健康生活方式与新冠大流行 背景：既往观察性研究表明新冠患者与运动及久坐行为有显著关联。由于新冠大流行的隔离政策增加了久坐行为，也减少了运动行为。而反过来，运动及久坐对新冠易感性及严重程度的因果效应仍不明朗。 方法：利用全基因组关联分析数据，在两样本孟德尔随机化框架下，纳入多种运动行为表型及久坐行为表型，分析其对新冠易感性及严重程度的影响 结果：基于客观测量的运动行为显著降低新冠风险，久坐行为中的看电视行为显著增加新冠风险。风险因素分析表明这一效应可能通过肥胖表型介导。 欢迎联系我。
近日，JAMA Network Open刊登了一篇两样本孟德尔随机化研究，题为噻嗪类利尿剂与kidney stone的孟德尔随机化研究。 本质上是药物靶点的孟德尔随机化研究，采用单纯两样本孟德尔的技术。贵在选题好，工具变量的选择及整体研究设计严谨可靠，结果也是相当好看！ 从这篇文章也能看出来，文章的整体感，以及研究深度，都是相当重要的。孟德尔发展到现在，衍生出了许多“花边”技巧，在一定程度上增加了文章的多样性，但是万变不离其宗，这篇JAMA子刊就是一个很好的例子。 欢迎联系我。
虽说孟德尔随机化操作门槛并不高，但是却也有一些尴尬境地。 选题问题。两样本MR的选题会面临越来越困难的境地，原因是越来越多的人在做同样的东西。单纯两样本，选题阶段会相对头疼。要么是阴性结果不尽人意，要么阳性结果发现已经有人做了，而且做的非常好！ 结果处理。对初学者来说，掌握数据操作仅仅是开端，对于各种乱七八糟的结果，还需要具备一定的统计学知识，来对结果进行周旋解读。 临床意义。对于MR结果的解释，同一个结果，不同人的解读可能不一致。掌握不同场景下的多种解读方式，可以在起文章投稿过程中面对审稿人的灵魂拷问更加得心应手。 就选题而言，如果想快速筛选阳性结果，循环语句的应用可以先充当一下提莫队长探探路，可以省去不少时间 和王师兄同行，让MR学习之路不再坎坷！！！ 欢迎联系我。
今天来看一篇发表在中华精神科杂志上的孟德尔随机化文章 孟德尔随机化研究schizophrenia (SCZ)与suicide/self-harm的因果关系 这篇文章需要重点留意的是所选表型的特殊性，即suicide人群的特殊性：suicide表型的来源是芬兰数据库，像这种general database，样本的筛选质量难以考究。而像suicide这种表型极具特殊性，对比PGC也有suicide attempt的数据，而PGC 数据对这一表型是有特别说明的，即并非“单纯”的suicide attempt 表型，而是有着psychiatric conditions前提下的suicide attempt，这就提醒我们需要注意，suicide人群的选择，应该重点关注有无合并精神障碍。 回到中华精神科杂志上的这篇文章，suicide数据来源于芬兰数据库，有无合并精神障碍是我们重点要考虑的问题。恰好此文的表型又是精神障碍之一的SCZ，结局数据如果对suicide人群没有明确的排除标准，数据选择的合理性应当纳入考虑范围。 MR绝不是简单找两个表型一合计出个阳性结果就随便成文，更不应该在代码上追求便捷。反复跟我的学员强调MR的门槛不在代码，TSMR已经足够智能便捷，应当把更多心思放在课题的合理性上面。 加入王师兄，获取保姆式答疑，追求更好的MR 欢迎联系我。
What:什么是临床性研究呢？其研究特点是什么?回顾性研究是利用临床工作中现有的临床资料进行回顾性总结、分析的一种研究方法。可以分为病例对照研究与历史队列研究，其中病例对照研究最为广泛。研究特点：疾病结局已发生、回溯历史、寻找原因、结果有待验证 How：怎样做临床回顾性研究？该如何选题呢？相信学弟学妹们了解后更关心怎么操作，其实分为五个部分，提出假设、明确研究类型、病例和对照的选择、研究因素的选定与测量、数据收集与分析。有句话说的好，地基不牢，地动山摇，选题不对，三年白费。 所以选题是论文这座大楼的地基，把有用性、可行性、创新性这三个支撑柱打好，论文大楼将稳固不倒。 Why:为什么说临床回顾性研究容易发表呢？了解是什么与怎么做之后，为什么要做这个问题接踵而来，学长觉得这个问题特别好回答，因为容易呀，数据好找，资料好分析。 学弟学妹们，若还有关临床回顾性研究的问题，欢迎大家私信询问 欢迎联系我。
hi，各位学弟学妹们，我是王师兄，今天又来给大家科普关于Meta分析的内容啦！ 本期王师兄将带来有关对文献质量评价的工具，让大家可以选择合适自己的工具！毕竟，工欲善其事，必先利其器。 在研究领域中，文献质量评价是非常重要的，因为它可以帮助研究者判断一篇文献的可信度和科学价值。本期学长先简单介绍常规Meta分析的文献质量评价工具，下期将会详细讲解最常用的几种工具的使用，大家不要错过哦！ 如果有想发SCI的，但毫无头绪的学弟学妹们，可以私信后台 欢迎联系我。
Web of Science数据库是科睿唯安（Clarivate Analytics）的数据服务平台，Web of Science收录了13,000多种世界权威的、高影响力的学术期刊，简称WOS。内容涵盖自然科学、工程技术、生物医学、社会科学、艺术与人文等领域，最早回溯至1900年。Web of Science收录了论文中所引用的参考文献、并按照被引作者、出处和出版年代编制成独特的引文索引。 相信学弟学妹们已经学习了上期的PubMed数据库的文献检索，而且对文献检索有一定的了解，本期王师兄继续带着大家学习用web of science数据库来文进行献检索。快学习起来吧！ 快来试一试用web of science来检索自己所需文献吧！走出发SCI第一步，发表属于自己的SCI论文！ 最后，如果还有什么关于文献检索的问题，欢迎私信后台！ 欢迎联系我。
上次王师兄给大家分享了Meta分析的类型 本期师兄挑其中一种Meta分析—网状Meta分析来讲解，从概念、区别、产生的原因、三大假设与基本步骤这五方面带领大家掌握网状Meta分析。 最后，师兄希望大家都能发表属于自己的网状Meta分析，拿到属于自己的“accept”！ 而且王师兄辅导网状Meta分析经验丰富，欢迎大家来咨询哦 欢迎联系我。
今天王师兄给学弟学妹带来了Meta分析的常见类型，让大家可以更进一步了解Meta分析。Meta分析类型有：1.常见的Meta分析2.个体数据Meta分析3.单组率的Meta分析4.诊断试验Meta分析5.累积Meta分析6.序贯Meta分析7.剂量反应关系Meta分析率8.网状Meta分析 有时候选择往往大于努力，希望看完本文的学弟学妹们可以选择出合适自己的Meta分析类型，写出让自己满意的Meta分析论文。 此外，如果你也想写Meta分析论文，王师兄将会手把手带领你从纯小白开始披荆斩棘，发表自己的第一篇SCI！欢迎联系我。