💥懵圈的医学小白？💢看得头都炸裂的论文？💣导师的放养不管？👓难以达标的毕业要求？🔇SCI毫无头绪？谁不想有拥有超级魔法，装有几TB的大脑🧠，拥有过目不忘的能力呀当然，那只是想想！回归现实，都还是苦逼的医学生，需要发SCI才能毕业的小可怜😭😭😭这时候，选择显得尤为重要啦！如果选择不做实验，可以考虑发meta分析与孟德尔随机化研究，是个不错的选择🫣不论选择哪种，选题都是第一步正所谓，论文选题就像高楼的建筑图，没有图纸，一切都是盲目建造所以本次王师兄带着孟德尔随机化的选题走来了，来各位懵圈不知所措的学弟学妹们带来一点选题的思路，希望能给学弟学妹们一点帮助！ 🤣🤣🤣 孟德尔随机化选题最重要的是数据、数据、数据，重要的东西强调三遍！选题要确定该方向的数据是否能获得，怎样获得，数据质量是否过关最后，如果需要孟德尔随机化的一对一辅导，可以私信后台联系王师兄哦！😚😚😚 欢迎联系我。
学口腔医学的学弟学妹们，还是否担心口腔医学领域就业竞争日趋激烈？别担心，你现在算是医学界内自由的学科啦！不过，现在医学哪有不卷的，那管你是哪一科呀!🙄🙄🙄 而且口腔医学算是自由的，卷的人那不是有更多的时间卷起来了当你还在小诊所干着最基础的活，人家都发好几篇SCI保硕升博啦直接进医院口腔科，有钱还闲，学术工作两手抓与其担心就业竞争激烈，不如卷自己，手里握着SCI才能护身！BUT,口腔医学发文要求都比较高，比较严格前段时间的”中二医院事件”想必大家都有了解，所以实验须谨慎🐶🐶 Meta分析、临床回顾性分析与孟德尔随机化你值得拥有一个人埋头苦干容易白用功，如果你是发文小白，那更别说付出与结果成不成正比的事自身努力+硬核老师专业辅导+专业师兄全流程陪伴，buff直接叠满！直接带飞，拿下你的第一篇SCI！ 👇👇👇⭕PubMed,Endnote文献检索与筛选采用PubMed、Endnote工具进行检索与筛选，获取相关文献。根据研究问题和目标进行筛选，保证文献的质量和可靠性，以确保文章的准确性。 ⭕文献数据提取/换算/分析方法和模型辅细提取的数据包括研究设计、样本量、变量定义、效应量等，注意数据的准确性和完整性，选择合适的统计方法与模型辅细，并根据研究问题和目标计算效应量、置信区间等指标。 ⭕文章辅导/写作答疑/签萃分析公共数据挖掘带领学员快速挖掘数据，一对一手把手教学辅导，实时掌握项目进程，做到全方位指导。 ⭕选刊投稿/文章润色/回复审稿人意见指导学员选刊投稿，选出最优、最合适的期刊。协助学员文章润色，共同打造优秀论文，并且及时回复审稿人意见并修改，做到回复后立即指导修改。欢迎dd~，师兄带你升级打boss，拿下你的属于你的SCI! 欢迎联系我。
我是王师兄今天开了一个新坑，分享Meta分析、孟德尔随机化和临床回顾性研究的专业名词解释，学弟学妹们是时候该增加些新知识啦！ 每次师兄分享10个，多了也弄不完，学弟学妹们看到这么多也头痛，咱们主打一个循序渐进的学习是吧。利用平时碎片化的时间看一看，记一记就刚刚好 每天看一点，直接量变到质变！本期分享的是关于Meta分析的哦，还想知道哪些专业名词解释可以留言到评论区哦！ 欢迎联系我。
风险预测模型是根据个体的一系列特征来估计个体发生某种疾病或出现某种结局概率的统计模型，常用于临床中对疾病严重程度进行分层，并揭示疾病或疾病预后的风险特征。 随着科技的进步，临床和生物学数据不断增加，预测模型在肾脏疾病领域得到了越来越广泛的应用💁 过去的几年中，标题或摘要里含有 「Predictive Model （预测模型）」或者 「Risk Score（风险因子）」的 SCI 文章数量呈现出指数型增长趋势👀 许多没有条件做实验的同学会考虑到发临床预测模型的文章来帮助自己毕业 但是关于临床预测模型的常见错误，你有所了解吗？ 欢迎联系我。
今日分享的孟德尔随机化研究发表在Cell & Bioscience，影响影子高达7分多 ➡️ 首先看研究内容作者研究的是Gut microbiota (GM) 与 Myasthenia gravis (MG) 之间的双向因果关系 利用两样本孟德尔随机化的研究方法，基于多种模型与敏感性分析，进行因果探讨。 然而，这样一篇文章，我们需要关注的是结果解读是否合理 比如：本篇文章中，众多模型只有IVW为阳性结果的情况比比皆是 其次，没有做Multiple testing 矫正，是否需要合理说明缘由 再者，leave-one-out显示多组因果关系并不稳定，是否可以下因果推论 。。。细看的话，我相信还能提出不少问题。 在孟德尔随机化研究中，为什么一直有文章发不出去的声音，但同时又不断有文章发表呢？ 具体来说，当你看到一篇文章，让你产生“这也能发？”心理时，你已经掉入了侥幸的心理陷阱，认为既然这样水平的能发，那我也这样子做，也可以发表，且能发表到不错的杂志。 然而，事实却事与愿违。尤其当下MR水文如雨后春笋，对于一些初学者来说并不是特别友好，往往使得一些学员接收到错误的信号，而放松对自己文章的要求。 一篇文章能否发表，影响的因素太多。我们能做的，只有在每个环节都做到最好，提高命中的概率。不要羡慕别人，只有掌握了最好的，我相信最终也会如愿接Accept！！！ 愿我们共勉有需要的小伙伴也可加入我们，共同成长~…
目前在PubMed上检索通过挖掘NHANES里的数据发表的文章，已有超过💎六万篇💎 这就说明只要我们肯去挖掘，发SCI就不是什么大问题 如果学弟学妹通过今天王师兄的介绍，对于NHANES数据挖掘型文章有了心动的感觉，可以dd师兄咨询1v1教学辅导详情 毕竟这条通道在做的人是越来越多 一起学起来吧💪 欢迎联系我。
在当今大数据时代，数据分析成为了企业决策和战略规划的重要工具。而MATA（数据清洗、转换、分析和解释）分析步骤则被广泛应用于各个领域，帮助人们更好地理解和利用数据。而且也成为了许多在职医生或医学生的重要研究工具。📝📝📝1、确定选题和制定研究计划：在进行Meta分析之前，需要先确定研究问题和目标。这有助于确定需要筛选的文献，以及Meta分析的具体目的和范围。2、文献数据的检索筛选：筛选文献是Meta分析的关键步骤。通过文献检索工具，可以获取相关文献，但需要根据研究问题和目标进行筛选。在筛选过程中，需要注意文献的质量和可靠性，以确保Meta分析的准确性。3、文献质量评估：对筛选出的文献进行质量评估是Meta分析的另一个重要步骤。通过质量评估，可以确定每个研究在Meta分析中的权重。在进行质量评估时，需要根据预设的评估指标对文献进行评估，以确保评估结果的准确性和可靠性。4、文献资料集数据的提取：从筛选出的文献中提取数据是Meta分析的另一个关键步骤。提取的数据包括研究设计、样本量、变量定义、效应量等。在数据提取过程中，需要注意数据的准确性和完整性，以确保Meta分析的准确性。5、数据分析：对提取的数据进行分析是Meta分析的核心步骤。在进行分析时，需要选择合适的统计方法，并根据研究问题和目标计算效应量、置信区间等指标。在进行分析时，需要注意数据的准确性和可靠性，以确保分析结果的准确性和可靠性。最后Meta分析步骤是一个系统而完整的数据分析过程，它能够帮助人们更好地理解和利用数据。通过数据清洗、转换、分析和解释，我们可以从海量的数据中挖掘出有价值的信息，并为决策提供科学依据。无论是企业管理、市场营销还是科学研究，Meta分析步骤都能够发挥重要的作用，助力学弟学妹们探索数据的奥秘。 王师兄将带大家更加深入了解Meta分析相关内容，希望能够带领学弟学妹们一路打怪升级，完成属于自己的Meta文章。 欢迎联系我。
献数据检索作为Meta分析最重要的步骤之一，而PubMed作为国内最常用的生物医学相关SCI文献检索数据库，许多医学生一开始就会选择它。PubMed是美国国立医学图书馆（NLM）的国家生物技术信息中心（NCBI）开发的因特网生物医学信息检索系统，免费开放使用。 本期王师兄将以“Dietary Polyphenol Intake and Gastric Cancer:A Sytematic Review and Meta-Analysis”为例，来给学弟学妹们讲解如何使用PubMed数据库来检索所需文献。希望在王师兄的带领下，每位学弟学妹都能学会检索文献，拿好PubMed这把能解开文献检索大门的钥匙，走向属于自己的Meta论文！ 最后，如果还有什么关于文献检索的问题，欢迎大家私信我们！ 王师兄拥有非常的Meta分析辅导经验，欢迎大家前来咨询!欢迎联系我。
随着孟德尔随机化的爆火，其因果分析与公共数据库相关数据完美契合，使其成为发刊神器！ 本期王师兄带来了常用的公共数据库，数据库+孟德尔随机化，使其内容丰富，增加文章的结果可信度，发SCI难道不是一路畅通！人生第一份“Accept”不是轻而易举！ 🗞️SEER+MR：肿瘤领域的疾病验证；📰NHANES+MR：非肿瘤疾病；📜 Nhanes 相关性验证+MR 因果关系验证；📃MIMIC/eICU-CRD+MR：重症医学领域的疾病验证；🧾FAERS+MR：借助数据库联合MR，探索目标药物靶点与不良反应之间的联系，分析不良反应发生的机制；📑CHARLS+MR：中国人自己的数据库；进行老龄化问题的跨学科研究。 快赶上孟德尔随机化这趟高铁，让你快速发表SCI！想要发SCI，但不知如何下手的学弟学妹们，可以联系师兄，带你升级打怪哦！ 欢迎联系我。