每个步骤100%✅=一篇SCI每节直播好评如潮跟着我们节奏光速拥有SCI论文~保证产出，加方法教学，咱们是独一档的师弟跟着我们学习后完成自己进课题组前立的目标: 2025.5.6课题组答疑反馈: 可以一直感到自豪的事情（师弟的论文接受啦，师弟的母亲来感谢我们~） 培养一堆科研怪物，得考虑涨价了，不然以后竞争太激烈了7号之后就停止插班第二十期~(也就是今天和明天)
🔍 引言：好的选题是成功的一半！在传染病学领域进行Meta分析选题时，选择一个既有意义又能吸引读者兴趣的主题至关重要。以下是一些技巧和建议，帮助您确定合适的Meta分析主题： 传染病学 Meta 选题技巧 📌 明确研究问题： 首先要明确您的研究问题是什么。这应该是一个具体、清晰且有实际意义的问题。例如：某种传染病的最佳治疗方法或预防策略的有效性等。 📌 识别知识缺口： 通过文献回顾识别当前研究的空白点或争议点。这些地方往往是开展Meta分析的良好起点。因为它们可能揭示了现有证据相互矛盾或不一致之处。 📌 考虑临床重要性和实践影响： 选择的研究问题应该在临床实践中具有重要意义和广泛关注的主题。例如，评价抗生素治疗方案的效果，或某些疫苗或感染控制干预措施在安全性和有效性上的差异。 📌 数据可得性： 确保有足够的相关研究可以纳入您的Meta分析中。理想情况下，这些研究应使用类似的方法、报告相同的关键结果指标以便于综合分析。 📌 创新性与新颖性： 尽管Meta分析常常基于已发表的研究，但选择一个新颖的角度或关注一个此前未被充分探讨的领域可以使您的工作脱颖而出。 📌 系统性注册： 考虑在开始前注册您的Meta分析计划（如PROSPERO），这不仅能增加透明度，还能提高研究质量，辅助打击重复发表和结果偏倚问题。 📌 跨学科合作：…
现在的师妹也太卷了吧！00后师妹刚进组就准备跟着导儿学做临床预测模型！ 想起自己研一啥也不知道，要是有师妹这觉悟，毕业前也不会这么焦虑吧😭 1️⃣ 临床预测模型是什么 ⭐⭐ 临床预测模型是基于多因素模型，通过分析患者的临床信息，如症状、体征、检查结果、遗传因素等，来预测患者患某种疾病的概率，或者预测某种疾病在未来某个时间点发生特定结局（如复发、恶化、死亡等）的概率。 临床预测模型包含多个预测因子，这些预测因子包含了临床研究中常用的特征（例如：患者特征、疾病或治疗相关特征）。 2️⃣ 临床预测模型分类 预测模型一般可分为诊断模型和预后/疾病发生模型两大类。 📊 常用统计方法： ✅ 诊断模型中： 通常使用 Logistic回归 进行分析。 ✅ 预后/疾病发生模型中： 通常使用 Cox回归： 3️⃣ 二者有什么区别（帮助你更深理解预测模型） 📌 区别：…
1️⃣ Meta分析是什么？为什么建议医学科研小白学？ Meta分析（Meta-analysis） 是一种系统性的统计方法，旨在整合多个独立研究的结果，通过定量分析得出更精确、可靠的总体效应估计。 其核心原理是通过合并不同研究的数据，克服单一研究样本量小、结论偶然性高的局限性，从而增强统计检验效能，评估研究间的一致性，并探索异质性来源。 Meta分析不仅需要严格的文献检索和质量评估，还需选择合适的统计模型（如固定效应模型或随机效应模型），以综合效应值并解释结果的意义。 🎯 说人话，简单理解就是：对文献的二次分析。 不需要我们做实验，也不需要收集数据！ 这也是推荐大家学的原因之一：简单易上手，人人可接触。要知道在菜鸟阶段，普通人是没有科研资源的，Meta分析这种不需要资源的科研，就是我们的垫脚石。 此外，眼下学习Meta分析可能是为了快速发表一篇SCI，但从长远看，学Meta是为以后的科研做铺垫！可以看下图Meta分析的基本流程，走完这个流程，你的文献检索、文献筛选、统计分析等基础科研能力都能练习到，这些都是科研必备技能！ 🧠 Meta 7步速成： 2️⃣ Meta分析如何选题？🎯 很多人在选题时经常会碰到一个问题：找了好久都没有合适的选题，终于某天突发奇想到一个合适的题目，立马去文献库一搜，却发现已经有人早已做过这项研究，于是又一次卡在选题这里…… 我们在“想到主题 → 进行搜索” 这一步，使用的是关键词检索。这样检索出来的文献大多数情况下都是几十上百篇，而我们只是看到有人写了这个方向的文章，就自我否定这个选题，甚至都没有点进去阅读过别人发表的Meta分析文章，也没有深入探究其发表的论文是否有缺陷和不足。 所以当遇到这种情况时，最好的方式是把那些和你所想题目相近的Meta分析文章读一读，看看他的PICOS是哪些？分析方法是哪种？多久发表的这篇文章？ 如果我们来做，还可以从哪些方面去切入研究？如果这些问题自己可以回答出来，那也就证明了你所想到的这个题目具有可行性。 这里给大家分享一个Meta分析选题的“切入点五要素”，帮助大家快速判断自己的选题是否适合用来做Meta分析： 🟨…
文章题目：Tobacco and alcohol use are the risk factors responsible for the greatest burden of head and neck cancers: a study from the Global Burden of…
文章题目：A study on the impact of chronic diseases and depressive symptoms comorbidity on the risk of cognitive impairment in middle-aged and older adults people based…
文章题目：Nonlinear association between blood urea nitrogen to creatinine ratio and obstructive sleep apnea: a cross-sectional study from NHANES DOI：10.1186/s12890-025-03557-5 中文标题：血尿素氮与肌酐比值与阻塞性睡眠呼吸暂停之间的非线性关联：NHANES 的一项横断面研究 发表杂志：BMC Pulm Med 影响因子：2区，IF=2.6 发表时间：2025年3月…
文章题目：Assessing hemorrhagic risks in combination therapy: implications of angiogenesis inhibitors and immune checkpoint inhibitors DOI：10.3389/fimmu.2025.1527570 中文标题：评估联合治疗中的出血风险：血管生成抑制剂和免疫检查点抑制剂的影响 发表杂志：Front Immunol 影响因子：1区，IF=5.7 发表时间：2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《Front Immunol》（1区，IF=5.7）的文章。本研究旨在利用 FDA 不良事件报告系统 (FAERS) 数据库评估接受血管生成抑制剂 (AGI)、免疫检查点抑制剂 (ICI) 及其联合治疗的实体瘤患者的出血风险。 研究方法：从FAERS 数据库中提取了 2011 年第一季度至 2023 年第四季度接受 AGI、ICI 或二者联合治疗的实体瘤患者的数据。通过计算报告比值比 (ROR) 和相应的 95% 置信区间 (CI) 以及比例报告比 (PRR) 进行不成比例分析，以识别潜在的安全信号。为了评估联合治疗的出血风险是否高于单药治疗，我们采用加法和乘法模型来评估联合治疗和单药治疗之间的相互作用。 Table&Figure 结果解读：AGI 和 ICI 联合使用显著增加出血不良事件的风险，尤其是肿瘤和肺出血。出血事件在女性（50.97%）和老年患者（64 岁以上）中很常见，多发生在治疗的前 30 天内（38.11%）。牙龈出血（ROR…
文章题目：Association between urbanization levels and frailty among middle-aged and older adults in China: evidence from the CHARLS DOI：10.1186/s12916-025-03961-y 中文标题：中国中老年人城市化水平与虚弱程度之间的关联：来自 CHARLS 的证据 发表杂志：BMC Med 影响因子：1区，IF=7.0 发表时间：2025年3月 今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《BMC Med》（1区，IF=7.0）的文章。本研究旨在探讨中老年人城市化与衰弱之间的关系。…
文章题目：Association between body roundness index and frailty in older Americans: a cross-sectional study of NHANES 2007-2018 DOI：10.3389/fnut.2025.1534464 中文标题：美国老年人体圆度指数与虚弱之间的关联：NHANES 2007-2018 的横断面研究 发表杂志：Front Nutr 影响因子：2区，IF=4.0 发表时间：2025年3月 今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《Front Nutr》（2区，IF=4.0）的文章。我们旨在阐明 60 岁及以上美国人群的虚弱与体圆指数…