普通方案去做数据库挖掘,不管是哪个数据库,接收率都偏低,针对这种情况,我优化了数据库挖掘的方案,挑战接收率100%的GBD挖掘的写法(数十位师妹师弟已发表Q1、Q2区Sci论文),作为我们GBD数据库挖掘系列论文的收官之作。 最近在西安从参加一个学术会议 我在”长安”城墙下冲击这份挑战 参加学术会议最大的感受: 大家都在铆足了劲儿的向前冲锋 师弟师妹们是否最近也有paper pressure呢 Day1任务:确定目标文献和目标期刊 最近GBD处于数据库挖掘的风口 前面挑战了几期 大家对于这个数据库也比较熟悉了 虽然最近卡了很多的bug 就是在数据下载的过程中排队时间很久 尽管有些问题,但是不得不承认 这是我们发顶刊文章的性价比最高的方法 GBD数据库SCI 主要分成两个方面:描述和分析 描述:描述某一种疾病的时间空间和人群分布 分析:APC、分解分析、ARIMA预测未来等 我们采用100%接收的方案。 “公开数据库是文章黑洞” 因为数据在不断的更新 可以针对研究目的调整疾病/地区/人群等 大家熟悉的META分析本质上也是公开数据库挖掘 Meta发顶刊的一大把…
文章题目:The Association between Fluoride and Bone Mineral Density in US Children and Adolescents: A Pilot Study DOI:10.3390/nu16172948 中文标题:氟化物与美国儿童和青少年骨矿物质密度之间的关系:一项初步研究 发表杂志:Nutrient 影响因子:1区,IF=4.8 发表时间:2024年9月 今天给大家分享一篇在 2024年9月发表在《Nutrients》(1区,IF=4.8)的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查(NHANES)2015–2016年的数据,探讨氟暴露与儿童和青少年的骨矿物质密度 (BMD) 之间的关联。…
文章题目:Global burden of viral infectious diseases of poverty based on Global Burden of Diseases Study 2021 DOI:10.1186/s40249-024-01234-z 中文标题:根据《2021 年全球疾病负担研究》得出的全球贫困病毒性传染病负担 发表杂志:Infect Dis Poverty 影响因子:1区,IF=4.8 发表时间:2024年10月 今天给大家分享一篇在…
我们每天的工作和使命就是指导和敦促师妹师弟学习科研、搞定科研~ 咱们坚持的意义,是让每一个医学生无痛、光速掌握基本科研能力,能达到可以发表SCI论文的水平。 并将这个能力迁移到今后的课题申请、标书攥写、科普创作上去。 也是满意度100%,成稿率100%的原因~
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今天给大家分享一篇在 2024年7月发表在《JAMA Netw Open》(1区,IF=10.5)的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查(NHANES)2013–2016年的数据,探讨潜在环境毒物与抑郁症状之间的关联。 暴露:本研究的暴露变量是10 个类别的 62 种有毒物质包括丙烯酰胺、砷、环氧乙烷、甲醛、碘、金属、尼古丁代谢物、多环芳烃、挥发性有机化合物 (VOC) 代谢物;以及高氯酸盐、硝酸盐和硫氰酸盐。 结局:研究的主要结局是抑郁症状,使用全暴露组关联研究和删除-替换-添加算法评估与抑郁评分(PHQ-9 ≥5)的关联,并根据其他重要协变量进行调整。
文章题目:Surgical interventions for degenerative lumbar spinal stenosis: a systematic review with network meta-analysis DOI:10.1186/s12916-024-03653-z 中文标题:退行性腰椎管狭窄症的外科干预:网络荟萃分析的系统评价 发表杂志:BMC Med 影响因子:1区,IF=7.0 发表时间:2024年10月 今天给大家分享一篇在 2024年10月发表在《BMC Med》(1区,IF=7.0)的文章。 研究背景:退行性腰椎管狭窄症 (LSS) 有多种手术选择,但目前的指南并未建议应优先考虑哪一种。尽管之前已针对该主题进行了网络荟萃分析…