医学生速看,挑战5天一篇蛋白组学,Day2!

文章的初步检索让我倍感信心,我目前选择的疾病暂时没有人做过相关蛋白组学孟德尔分析(偷笑,嘻嘻),抓紧时间,准备开工! 工欲善其事、必先利其器,找了2篇顶刊文献进行观摩、学习,思路清晰,操作简单。 文章不规范,拒稿两行泪,STROBE-MR声明是行业规范,必须要读! STROBE-MR声明包括:“题目和摘要部分(条目1)”、“引言部分(条目2-3)”、“方法部分(条目4-9)”、“结果部分(条目10-13)”、“讨论部分(条目14-17)”和“其它信息(条目18-20)”六大部分。实际上就是指导规范的写文章。 注释:大家一起学起来、动起来,师弟师妹们可以多花些时间思考高分meta,明天我们进行跑代码咯!

新鲜出炉的1区98.4分Lancet教你写META~

今天给大家分享一篇在 2024 年 8 月发表在《The Lancet》的文章(Q1,IF=98,4),通过系统评审和网络元分析探讨了抗流感药物在暴露后预防流感方面的有效性和安全性。 研究的背景:流感是一种急性呼吸道病毒疾病,每年都会因季节性流行和偶尔的不可预测的大流行造成全球范围内的疾病和死亡。尽管疫苗接种是预防流感的主要手段,但疫苗的有效性可能因病毒株、人群和年份而异,且在某些情况下可能不可用或效果不佳。因此,了解抗流感药物在暴露后的预防作用尤为重要。 研究的目的:本研究旨在评估不同类别的抗病毒药物用于流感暴露后预防的疗效和安全性,以支持世界卫生组织(WHO)流感指南的更新。 研究方法: 检索方法:研究者系统检索了包括MEDLINE、Embase、Cochrane Central Register of Controlled Trials等在内的多个数据库,以寻找截至 2023 年 9 月 20 日发表的随机对照试验,这些试验评估了抗病毒药物与另一种抗病毒药物、安慰剂或标准护理相比预防流感的疗效和安全性。 统计方法:研究者使用了网络元分析方法,采用频率学派的随机效应模型来估计所有干预措施的相对效果,并使用GRADE(推荐评估、发展和评价分级)方法评估证据的确定性。 @薯条小助手 @小红书创作助手

NHANES指标推荐:PAA和KDM-A!

文章题目:Living in poverty and accelerated biological aging: evidence from population-representative sample of U.S. adults DOI:10.1186/s12889-024-17960-w 中文标题:生活贫困与生物衰老加速:来自美国成年人口代表样本的证据 发表杂志:BMC Public Health 影响因子:1区,IF=3.5 发表时间:2024年2月 今天给大家分享一篇在 2024年2月发表在《BMC Public Health》(1区,IF=3.5)的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查(NHANES)2017–2020年的数据,探讨生活贫困与生物衰老加速的相关性。…

医学生速看挑战5天完成一篇蛋白组学,Day1

之前做了很多孟德尔随机化相关的挑战,很多关注我们,跟着学习的师弟师妹都取得了不小的成绩,发表了属于自己的SCI。 随着孟德尔随机化投稿难度加大,简单的双样本目前除非有强创新性,否则很容易被拒稿,因此我们开始一些进阶版孟德尔挑战!还没有文章的同学可以仔细看一下,有能力跟一跟,希望对你有所帮助。 第1天:收集信息。 检索关键词:“(circulating proteome) AND (mendelian randomization)”,发文量、发表的杂志影响因子和分区都还不错, Journal of the American Society of Nephrology(Q1,10.3),Communications Biology(Q1,5.2),Ebiomedicine(Q1,9.7)仔细留意一下,把sort by调整成:publication date,说明循环血浆蛋白发文蓝海,有条件的师弟师妹还能作为实验或者申报课题的前期准备,都冲起来! 由于临床研究生时间紧迫,我是完全挤出时间阅读了大量文献,但是没有时间去学习和实践新的蓝海发文模块。 除了检索信息,我还下载了10+近期Meta的范文,先精读,今天挑战就算开始啦! 注释:挑战时间为非工作、考试/原定学习计划时间,所有步骤都是现想(大家可以模仿我的思路),非已有课题主打从0开始! 第一天的挑战就结束了,欢迎大家留下自己的想法和经验哦,期待明天的进度!