Author: wang

今天给大家分享一篇在 2024年5月发表在《Front Nutr》（2区，IF=4.0）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2001–2018年的数据，探讨晚期肺癌炎症指数 (ALI)（炎症与营养状况相结合的综合指标）与类风湿关节炎 (RA) 患者全因死亡和心血管死亡之间的关系。暴露：本研究的暴露变量是高级肺癌炎症指数（ALI）。ALI是一个结合营养状态和炎症水平的综合指标，具体计算公式为：ALI = 血清白蛋白水平（g/dL） × 体质指数（BMI）/ 中性粒细胞与淋巴细胞的比值（NLR）。结局：研究的主要结局是全因死亡率和心血管死亡率。全因死亡率指的是在研究期间，由于任何原因导致的死亡。心血管死亡率则是指由于心血管相关疾病（如心脏病、中风等）导致的死亡。#光速科研

Day 6-7：写作＋投稿前准备结合我们之前的准备工作和跑出来的图片、表格写作是最简单的事情这个时候目标期刊的作用再一次体现出来针对目标期刊进行模仿写作模仿写作逻辑但是不能抄袭模仿是模仿、抄袭是抄袭一篇文章也就几千字只要我的写作逻辑符合目标期刊我的核心结果也有意义那这篇文章就不会差到哪里去其实当我们确定了选题过后就开始写作了写作我们的材料和方法学部分和任何公开数据库一样的Ｍｅｔａ、ｎｈａｎｅｓ同样的因为所有的方法学都是类似的我首先利用“框架写作法”完成内容初稿写作然后根据目标期刊和实际情况进行修订然后进行文章的翻译、润色、投稿准备投稿前准备就是按照目标期刊的要求整理相关的材料然后就是等待老板审核内容以及根据他的意见进行修改目标期刊–选题–下载数据–分析数据–框架写作–投稿准备–等待老板返修–正式投稿这就是我们创作一篇SCI的全过程写文章\做科研需要靠时间来泡努力在上班\上学中抽出时间完成自己的任务代码多跑跑、文章多写写不要害怕写得一坨shit“论文是改出来的”总之，GBD文章的思路简单而且清晰方法学相对来说比较简单、复刻容易希望大家都能中稿高分文章有一些师弟师妹经常私信询问我GBD等相关数据库挖掘的情况我们拥有一整套行选题到投稿的高效、快速产出成果、发表文章的方案，欢迎私戳让我们一起努力，向前冲锋！

今天给大家分享一篇在 2024年2月发表在《Lancet Reg Health Eur》（1区，IF=13.6）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 2019年的数据，以及选定的可改变风险因素和社会人口统计指标来预测 2019 年至 2050 年期间欧洲脑出血的发病率和死亡率。研究方法：利用全球疾病、损伤和风险因素负担研究 (GBD 2019) 中确定的三种脑出血风险因素（高收缩压、高空腹血糖和高体重指数）来预测 2019 年至 2050 年之间的风险归因分数。然后使用时间序列模型（自回归积分移动平均线 [ARIMA]）预测不可归因于这些风险因素的疾病负担，并将社会人口指数 (SDI) 作为外部预测因子。根据赤池信息准则 (AIC)，为每个年龄-性别-国家组选择 ARIMA 模型的最佳参数。通过扩展所有地点-年份的风险因素和 SDI…