1.第一段–文章基本信息 文章题目：Global, regional, and national burden of heart failure and its underlying causes, 1990-2021: results from the global burden of disease study 2021 中文标题：1990-2021 年全球、区域和国家心力衰竭负担及其根本原因：2021 年全球疾病负担研究结果 发表杂志：Biomarker…
第一段–文章基本信息 文章题目：THE CORRELATION BETWEEN ORAL AND GENERAL HEALTH-RELATED QUALITY OF LIFE IN ADULTS: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS 中文标题：成人口腔和一般健康相关生活质量之间的相关性：系统评价和荟萃分析 发表杂志：J Evid Based Dent Pract 影响因子：1区，IF=4.1…
第一段–文章基本信息 文章题目：Efficacy and safety of corticosteroids, hyaluronic acid, and PRP and combination therapy for knee osteoarthritis: a systematic review and network meta-analysis 中文标题：皮质类固醇、透明质酸和 PRP 联合治疗膝骨关节炎的疗效和安全性：系统评价和网状荟萃分析 发表杂志：BMC Musculoskelet…
第一段–文章基本信息 文章题目：The efficacy and safety of RNA interference for the treatment of primary hyperoxaluria: a systematic review and meta-analysis 中文标题：RNA 干扰治疗原发性高草酸尿症的疗效和安全性：系统评价和荟萃分析 发表杂志：Depress Anxiety 影响因子：1区，IF=3.9 发表时间：2024年11月 第二段–本文创新点和科研启发…
生信分析其实挺水的… 个人情况介绍 双非医学研究生，研一0基础入门生信分析，研二发表了2篇生信SCI，毕业压力小了很多！！ 我的导师很忙，基本就不见着面，本人科研基础也几乎没有，刚开始也是很焦虑，盲目地学，没什么起色。后来一个学长让我别想什么高大上的东西，踏踏实实选一个自己能够着的发文方法，先把小论文解决了，于是我才开始死磕生信分析。 我感觉我的经验蛮适合0基础的，希望能帮到大家。 浅说一下生信分析能力猛涨的小tips 其实很多东西都是通用的，包括我后来Meta分析的学习，公共数据库的学习经历都是差不多的。 一、看文献（很重要） ① 了解套路 首先我觉得最重要的其实就是阅读文献，当阅读文献的时候，你会发现生信分析的文章很多都是很常规的套路。你就会了解到生信分析的文章走向是啥，整个过程是什么样的，各部分需要做出什么样的结果。 ② 赋选题材灵感 其次就是阅读文献可以给人以灵感，有助于选题的产生。从文献中找思路和套路，模仿它，超越它。 ✅ 对照 如果别人做的是tumor vs normal（肿瘤癌VS正常基因集比较）差异分析，你可以根据免疫评分的做差异分析，例如high vs low。对应还有疾病轻重程度；不同亚型之间的差异等等，换个比较分析条件~ ✅ 疾病多样 多关注疾病亚型，肿瘤与非肿瘤之间，双疾病之间等等多样的疾病类型。 例如有人做了乳腺癌的细胞焦亡生信，你你去关注一下三阴性乳腺癌，做下该疾病的生信分析，或者重点关注早期或者晚期的癌症。别拘泥于一种疾病，多多看它的亚型！…
第一段–文章基本信息 文章题目：Bioactive materials for post-operative healing and pain relief following palatal epithelialized graft harvesting: A meta-analysis of randomized clinical trials 中文标题：用于腭上皮化移植物采集术后愈合和疼痛缓解的生物活性材料：随机临床试验的荟萃分析 发表杂志：J Dent Sci …
第一段–文章基本信息 文章题目：The Effects of Various Types of Physical Exercise on Health Outcomes in Older Adults with Depression: A Systematic Review and Meta-Analysis of Controlled Trials…
第一段–文章基本信息 文章题目：Global Prevalence of Perinatal Depression and Its Determinants Among Rural Women: A Systematic Review and Meta-Analysis 中文标题：农村妇女围产期抑郁症的全球患病率及其决定因素：系统评价和荟萃分析 发表杂志：Depress Anxiety 影响因子：1区，IF=4.7 发表时间：2024年9月 第二段–本文创新点和科研启发 本文创新点和科研启发 首次全面评估全球农村妇女围产期抑郁症的流行情况： 本研究是首次系统性地评估全球农村妇女围产期抑郁症（包括孕期和产后）的患病率及其决定因素。以往的研究多集中在城市地区或特定国家，而农村妇女的围产期抑郁症问题往往被忽视。本研究通过整合多项研究的数据，填补了这一领域的研究空白，为全球范围内农村妇女的心理健康问题提供了重要的科学依据。…
SEER禁止访问后，已成稿的文章还可以发表吗？ 首先要考虑数据来源合法性，如果文章使用的SEER数据是在访问权限被禁止前合法获取的，且符合SEER的使用协议（如注明数据来源、遵守保密条款等），一般不影响发表。如果数据是通过第三方间接获取（如合作者提供），需确认对方是否有合法权限共享数据，避免版权或合规风险。 目前来看，自4月9日禁令生效后，中国学者基于SEER数据库的研究陆续有在发表，所以如果已经成文的稿件，可以尝试投稿。 医学人还能挖掘什么数据库 国内数据库：从“卡脖子”到自主可控 【CHARLS数据库】 CHARLS数据库（中国健康与养老追踪调查）是北京大学中国社会科学调查中心实施的，旨在收集一套代表中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据，用以分析我国人口老龄化问题，推动老龄化问题的跨学科研究。主要收集家庭结构和经济支持、医疗服务利用和医疗保险、退休和养老金、家庭收入/消费/资产及社区基本情况等信息。 作为针对中国中老年人群的全国性纵向调查数据库，支持老龄化相关的多学科研究，主要方向包括：中老年人慢性病管理、心理健康与认知功能问题、家庭结构与代际支持研究、城乡健康差异及健康不平等等等。 官网: https://charls.pku.edu.cn 【CFPS数据库】 中国家庭追踪调查（China Family Panel Studies，CFPS）旨在通过跟踪收集个体、家庭、社区三个层次的数据，反映中国社会、经济、人口、教育和健康的变迁，为学术研究和公共政策分析提供数据基础。 CFPS数据包括社区问卷数据（村/居基础设施情况、人口和劳动资源概况等）、家庭问卷数据（家庭成员结构、社会交往、住房、家庭经济等）、成人问卷数据（退休与养老、社会保障等）、少儿问卷数据（学业情况、健康、职业期望、与父母关系、成长环境等）。主要研究方向包括：家庭结构与代际支持对老年人健康、心理健康和心理障碍不等问题、城乡环境与健康差异等方向。 官网: http://isss.pku.edu.cn/cfps/index.htm 【CHNS数据库】 中国健康与营养调查（CHNS, China Health and Nutrition Survey）是北卡罗来纳大学教堂山分校卡罗琳娜人口中心和中国疾病预防控制中心（CCDC）国家营养与健康研究所（NINH，前国家营养与食品安全研究所）之间的一个正在进行的开放团队国际合作项目，旨在检查健康、国家和地方政府实施的营养和健康政策与计划，了解中国社会的社会和经济转型如何影响其人口的健康和营养状况。…