第十三期也是第二年的第一期，但我们想让这件事持续下去，直到它变成一个庞大的数字，这样咱们每一个师妹师弟都会写论文，都能毕业~依旧只剩个位数名额，先到先得~ 第十二期陆续进入写作阶段，第十三期也只剩下个位数名额，先到先得~
文章题目：The non-high-density lipoprotein cholesterol to high-density lipoprotein cholesterol ratio (NHHR) as a predictor of all-cause and cardiovascular mortality in US adults with diabetes or prediabetes:…
文章题目：Trends and Age-Period-Cohort Effect on the Incidence of Early-Onset Colorectal Cancer (20-44 Years) from 1990 to 2021 in the United States DOI：10.3390/cancers16162883 中文标题：1990 年至 2021…
今天给大家分享一篇在 2023年9月发表在《Rev Cardiovasc Med》（3区，IF=1.9）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）1999–2004年的数据，探讨了血清肌酐/胱抑素C比值（Cr/CysC比值）与心血管疾病（CVD）发病率和死亡率之间的关联。暴露：本研究的暴露变量是血清肌酐/胱抑素C比值（Cr/CysC比值），该比值是通过血清肌酐和胱抑素C的测量值计算得出的，作为肌肉质量的替代指标。结局：研究的主要结局是心血管疾病发病率和死亡率。发病率是通过参与者自报的CVD诊断信息来确定的，涵盖了心力衰竭（HF）、冠心病（CHD）、心绞痛、心肌梗死（MI）和中风等疾病。死亡率是通过与国家死亡指数（National Death Index, NDI）匹配数据确定的，涵盖了因心脏病和脑血管疾病导致的死亡。
Day 4-5：方法学的复刻：完成核心Table和Figure这两天的任务主要是根据研究目的下载数据＋数据分析 前面有师弟再我们评论下面说：最近数据下载怎么这么慢？那是因为使用GBD的人逐渐多了起来和我们之前跑MR的时候一样，５０２的情况很多网站压力太大也就意味着我们再下载的时候会等待很久的时间特别是想要下载全球数据的时候如果是这样的话建议大家分段下载然后进行拼接比如下载９０年到２１年我每５年为一个周期进行下载虽然有些麻烦也只有通过这种方式一定程度上缓解压力了 但是下载的数据是标准化的不需要过于复杂的处理就能够直接使用一般我们需要下载发病率、患病率、DALYs从这３个指标进行疾病负担分析因为数据是标准化的所以不用清洗就能直接使用纳入到相关模型中进行展示 我们的基础代码包已经整理好了放进代码里面跑一边就能跑出自己的结果基本对设备的要求一般除非是进行前沿分析这个最好用配置好一些的电脑其他的实现还是比较容易的通过不断变换研究的视角和方法也就是换研究人群、换研究地区、换年龄范围、换危险因素就可以持续产出新的研究成果 今天的所有表格和图片就完成了明天就要开始写作啦！欢迎大家在评论区留下自己的经验和想法，我们下一篇进度汇报见！
GBD2.0全面版明日上线，所有#光速科研线上师门 师妹师弟免费学习，也是本月第二门热点课更新，每个热点课都是一个课题(方向、论文)本月第三门热点课程也处于录制中。所有新热点课程严格加密，不会再有泄露风险~ 本月第三门热点课程也处于录制中，所有新热点课程严格加密，不会再有泄露风险~
孟德尔随机化秘籍：最新脂质体组学 引言 最近，孟德尔相关研究不断涌现，此类研究风靡SCI各大期刊，不乏许多高分文章，成为最近的拿“分”神奇，继前几次线上课（731免疫细胞、1400代谢物、蛋白组学）推出以来，收到不少师弟师妹们的好评！ 所以，现在我们继续推出线上师门福利《孟德尔随机化高分秘籍：最新脂质体组学》！ 今天就让小编给大家带来最新脂质体组学的介绍吧！ 数据介绍 脂质体组学是生物学的一个分支，主要研究生物体内的脂质体和其动态变化。脂质体组学的研究可以帮助我们更好地理解细胞膜的结构和功能、细胞信号传导、能量存储和代谢等多种生物学过程。通过分析脂质体组成和变化，可以揭示健康和疾病状态下的生物标志物，为疾病的诊断和治疗提供新的策略。为了发现新的脂质相关变异并了解脂质种类与心脏代谢紊乱之间的联系，本文对 7174 名芬兰个体的 179 种脂质进行了单变量和多变量全基因组分析。 数据来源 引言 最近，孟德尔相关研究不断涌现，此类研究风靡SCI各大期刊，不乏许多高分文章，成为最近的拿“分”神奇，继前几次线上课（731免疫细胞、1400代谢物、蛋白组学）推出以来，收到不少师弟师妹们的好评！ 所以，现在我们继续推出线上师门福利《孟德尔随机化高分秘籍：最新脂质体组学》！ 今天就让小编给大家带来最新脂质体组学的介绍吧！ 数据介绍 脂质体组学是生物学的一个分支，主要研究生物体内的脂质体和其动态变化。脂质体组学的研究可以帮助我们更好地理解细胞膜的结构和功能、细胞信号传导、能量存储和代谢等多种生物学过程。通过分析脂质体组成和变化，可以揭示健康和疾病状态下的生物标志物，为疾病的诊断和治疗提供新的策略。为了发现新的脂质相关变异并了解脂质种类与心脏代谢紊乱之间的联系，本文对 7174 名芬兰个体的 179 种脂质进行了单变量和多变量全基因组分析。 数据来源 时间：2023年 期刊：Nature…
引言 最近，孟德尔相关研究不断涌现，此类研究风靡SCI各大期刊，不乏许多高分文章，成为最近的拿“分”神奇，继前几次线上课（731免疫细胞、1400代谢物、蛋白组学）推出以来，收到不少师弟师妹们的好评！ 所以，现在我们继续推出线上师门福利《孟德尔随机化高分秘籍：最新循环炎症蛋白》！ 今天就让小编给大家带来最新循环炎症蛋白的介绍吧! 数据介绍 炎症蛋白通常指的是一类蛋白质，它们在人体对抗炎症的反应中产生，这些蛋白质属于细胞因子或急性期蛋白，对免疫反应中的炎症调节和促进起着至关重要的作用。炎症是身体抵抗感染、伤害或疾病的一种基本防御机制。常见的炎症蛋白包括C反应蛋白（CRP）、白介素（如IL-6和IL-1）和肿瘤坏死因子（TNF）。 这些蛋白质通常在临床环境中被测量，以评估炎症的存在及其严重程度，它们在诊断和管理许多疾病，如自身免疫病、感染性疾病及某些类型的癌症中非常重要。 数据来源 时间：2023年 期刊：nature immunology（1区 IF=27.7） 原文DOI：10.1038/s41590-023-01588-w 数据个数：91个 数据特点：数据量大，适合各种分析 适用分析：呼吸、免疫系统、神经系统、消化系统疾病，或者其他系统疾病，甚至可以联合多组学分析（如肠道菌群） he EBI GWASCatalog (accession numbers GCST90274758 to GCST90274848).该数据集量大，下载后分析处理较为困难，需要一定的代码基础，普通的电脑耗时较长，且容易卡顿！ 但是，我们已经为大家准备好了数据~…