第4天任务:完成Table和Figure部分前期花了3天时间将数据已经提取、清洗好啦现在的任务就是做出Table和Figure~在具体操作之前呢,肯定要再去看文献啦模仿文献一步一步来就好啦常规NHANES文章就是需要下面这些Table和Figure,当然,我们也会看到有很多文章会有一些其他的处理比如加上了机器学习呀本质上还是这个思路只不过在暴露的选择、分析方法会有一些差异万事开头难,我们就先学会这种最简单的思路后面我们慢慢学习和挑战别的~我们进行了提取和总结Figure 1:研究人群——-数据来源过程(流程图) 对数据处理的过程进行简单的可视化呈现Table 1:基线资料表—–人群基本信息描述 对比两组之间的基线资料的差异Table 2:回归分析—X与Y之间有无关系(3个模型) 根据纳入的协变量构建3个不同的模型以评估暴露和结局之间的关系的是否稳健Figure 2:限制性回归样条–X与Y的剂量效应关系RCS结果呈现Table 3:亚组分析—敏感性分析 看X与Y在不同组别(性别,年龄,患某种疾病等)关系是否依旧稳健存在,如果有差异,能否通过目前文献进行合理的解释这就是NHANES文章的主要结果啦因为前期已经整理好了数据后面的分析实际上是非常简单的,选题和整理数据才是最费时间的,也是容易浮躁滴,方向对了,就一定能出成果。今日份挑战成功~下一篇就是挑战收官啦,我们明天见!
文章题目:Worldwide burden of liver cancer across childhood and adolescence, 2000-2021: a systematic analysis of the Global Burden of Disease Study 2021 DOI:10.1016/j.eclinm.2024.102765 中文标题:2000 年至 2021…
文章题目:Relationship of Klotho with cognition and dementia: Results from the NHANES 2011-2014 and Mendelian randomization study DOI:10.1038/s41398-023-02632-x 中文标题:Klotho 与认知和痴呆症的关系:NHANES 2011-2014 和孟德尔随机化研究的结果 发表杂志:Transl Psychiatry 影响因子:1区,IF=5.8 发表时间:2023年11月…
今天给大家分享一篇在 2023年6月发表在《J Nutr Health Aging》(1区,IF=4.3)的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查(NHANES)2011–2014年的数据,探讨饮食中的总抗氧化能力(TAC)与美国老年人认知功能之间的关系。暴露:本研究的暴露变量饮食总抗氧化能力(TAC),这个指标是通过食物中抗氧化剂的整体潜力来评估的,包括维生素A、C、E等多种抗氧化物质。通过将每种抗氧化剂的日摄入量乘以相应的抗氧化能力得出,以维生素C当量抗氧化能力(VCE)为单位来计算总TAC。这种方法试图综合考虑不同抗氧化剂之间可能的协同作用,为评估抗氧化剂对健康影响提供了一种更为全面的视角。结局:研究的主要结局是认知功能,认知功能的评估涵盖了多个维度,包括记忆力、执行功能和处理速度等,这些都是老年认知衰退常见的受影响领域。
零基础学完后半年四篇,这个水平如何?也是本月第八篇接收~ 图二是报名时候我对师弟提的要求 哈哈按照现在市面上训练营或者多对一服务来讲,我们定价应该在5w,我们后面陆续恢复到定价上~
文章题目:Environmental Toxicant Exposure and Depressive Symptoms DOI:10.1001/jamanetworkopen.2024.20259 中文标题:环境毒物暴露与抑郁症状 发表杂志:JAMA Netw Open 影响因子:1区,IF=10.5 发表时间:2024年7月 今天给大家分享一篇在 2024年7月发表在《JAMA Netw Open》(1区,IF=10.5)的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查(NHANES)2013–2016年的数据,探讨潜在环境毒物与抑郁症状之间的关联。 暴露:本研究的暴露变量是10 个类别的 62 种有毒物质包括丙烯酰胺、砷、环氧乙烷、甲醛、碘、金属、尼古丁代谢物、多环芳烃、挥发性有机化合物 (VOC) 代谢物;以及高氯酸盐、硝酸盐和硫氰酸盐。 结局:研究的主要结局是抑郁症状,使用全暴露组关联研究和删除-替换-添加算法评估与抑郁评分(PHQ-9 ≥5)的关联,并根据其他重要协变量进行调整。…
文章题目:Burden of schistosomiasis in Global, Regional, and National 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019 DOI:10.1016/j.tmaid.2024.102751 中文标题:1990-2019 年全球、区域和国家血吸虫病负担:2019 年全球疾病负担研究的系统分析 发表杂志:Travel…