Author: wang

今天给大家分享一篇在 2023年3月发表在《Med》（1区，IF=12.8）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 1990-2019年的数据，估计代谢风险导致的全球癌症负担。研究方法：从全球疾病负担（GBD）2019数据库中获取常见代谢相关肿瘤（MRN）数据。从GBD 2019数据库中提取MRN患者的年龄标准化伤残调整生命年（DALY）率和死亡率，并按代谢风险、性别、年龄和社会人口指数（SDI）水平进行分层。计算年龄标准化DALY和死亡率的年度百分比变化。

Day1：设定目标=目标文献+目标期刊前期我们通过GBD数据库成功挑战了数期鉴于有很多的师弟师妹们在不断的追问数据库挖掘的情况我们这一期进行GBD数据库的挑战挑战Jointpoint回归和年龄-阶段-队列分析 GBD数据库不用说，大家都比较熟悉了四大刊的常客甚至有一个研究生发了一篇BMJ这对于我们来说都是机会数据库最大的特点就是：学地理+可视化不同国家的组合，比如全球？金砖国际？上合组织？换个组合就是一篇新的文章方法学的内容差别不会特别大，无非是增加或者减少工作量 这次我挑战的是使用Joinpoint和年龄-阶段-队列分析对某一个疾病进行分析过程主要还是使用Joinpoint软件和代码在前期的学习和挑战中任何的代码问题都能通过我们的方案快速解决所以重点就是学习这个软件就好确定目标文献和确定目标期刊这就需要大量的准备工作和科研的敏锐性至于这种敏锐性需要怎样的培养这就需要长时间的深度思考、积累和学习 我检索了“age-period-cohort analysis”发现了很多和我的研究类似的文章最后终于确定给了方向最终选择了一个相对来小众的疾病、地区我选的中国也就是“中国XX疾病的长期趋势：A joinpoint regression and age-period-cohort analysis based on GBD 2021”我选择了顶刊1区杂志Ageing research reviews作为我的目标期刊选的目标文献是2024年8月份才发表的一篇关于老年抑郁症的分析（doi: 10.1016/j.arr.2024.102443）顶刊有很多内容值得我们学习我们将使用更新后的2021年数据进行分析争取能挑战成功 全力以赴，欢迎大家围观见证，也欢迎大家留下自己的经验，相信知识在相互碰撞中总会产生新的火花

今天给大家分享一篇在 2023年6月发表在《Ophthalmology》（1区，IF=13.1）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 1990-2019年的数据，估计儿童和青少年失明和视力丧失的地区和国家负担。研究方法：这是一项基于人群的研究，使用了 2019 年全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 中关于 1990 年至 2019 年视力丧失和失明负担的数据。视力丧失和失明的负担是根据病例数、每 100,000 人口的发病率以及患病率和残疾生活年限 (YLD) 的平均年百分比变化 (AAPC) 来评估的。