文章题目：Association between stroke and relative fat mass: a cross-sectional study based on NHANES DOI：10.1186/s12944-024-02351-2 中文标题：中风与相对脂肪量之间的关联：基于 NHANES 的横断面研究 发表杂志：Lipids Health Dis 影响因子：2区，IF=3.9 发表时间：2024年10月 今天给大家分享一篇在2024年12月发表在《Cardiovasc Diabetol》（2区，IF=3.9）的文章。本研究旨在调查中风发生与相对脂肪量（RFM）之间的相关性，相对脂肪量是确定全身脂肪的新指标。 研究方法：本项横断面研究采用了涵盖2005 年至 2018 年的全国健康和营养检查调查 (NHANES) 数据集来评估 RFM 与中风之间的独立关系。此外，还使用了多项逻辑回归、亚组分析、平滑曲线拟合和交互测试。 Table&Figure 结果解读：本研究纳入了35,842 名参与者，其中 1,267 名（3.53%）被诊断患有中风。完全调整模型显示，RFM 与中风呈正相关（比值比 [OR]…
文章题目：Temporal trends in disability adjusted life year and mortality for colorectal cancer attributable to a high red meat diet in China from 1990 to 2021:…
挑战7天光速完成一篇药物靶向MR，Day 4-5!进度汇报：寻找靶基因+跑代码+出图片药物靶向的代码非常的简单也非常的好理解，但是要注意的是要搞清楚整个过程中的思路第1步：明确蛋白与疾病表型存在明显的因果关系或者已知该蛋白能够有效作用于该疾病的治疗。第2步：寻找调节该蛋白表达的一类基因来模拟药物作用第3步：寻找到这个靶基因后获取其工具变量与疾病进行单变量MR分析。 这就是我们的药靶的文章设计思路很重要的一部就是寻找靶基因一般我们通过eQTL的网站无寻找https:/www.eqtlgen.org/因为基因表达的过程会受到很多的调控所以不仅要关注该基因，还要关注该基因的上下游1兆的基因信息 我的eGTL的数据来源于Genomic atlas of the proteome from brain, CSF and plasma prioritizes proteins implicated in neurological disorders，里面包括了来自人体血浆、CSF等的eQTL数据我对这些下载来的数据进行了预处理实际上本质就是本地数据的数据处理然后再用这些数据进行药靶MR的分析 然后再做一个共定位分析其实就是看暴露X与结局Y的GWAS summary中该区域的所有SNP的位置是不是基本一致的今日图表弄完啦，就要开始写作啦！
文章题目：The global burden of chronic respiratory diseases attributable to tobacco from 1990 to 2021: a global burden of disease study 2021 DOI：10.1186/s12889-025-21680-0 中文标题：1990 年至 2021 年烟草导致的全球慢性呼吸系统疾病负担：2021 年全球疾病负担研究 发表杂志：BMC Public…
Day 2：选题Triple check 昨天一通检索，初步有了选题方向， 数据就用NHANES数据，方法就是机器学习 但那还远远可不够， 所以今天必须深层次地确认选题。 要知道，机器学习虽然很新， 但是相关的文章如潮水般涌现， 要是不小心选了个别人早就做过的选题， 那这 7 天可就白忙活了吗， 这也是在提醒大家一定要充分选题讨论， 方向对了的努力才叫努力 选题的重要性怎么说都不过分。 虽说筛选和确定选题要耗费不少时间和精力， 可这绝对是关键的第一步。 一个出众的有意思的选题， 直接关系到最终能不能发表， 能不能发表在高水准的期刊上。 要是发现类似研究已经扎堆， 那就得调整思路，怎么搞点儿不一样的“创新点”。 这个过程中一定要深度的学习目标文献 这样就找准到了目标…
文章题目：Association between Estimated Small Dense Low-Density Lipoprotein-cholesterol (sdLDL-C) and Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk DOI：10.36660/abc.20240265 中文标题：估计小密度低密度脂蛋白胆固醇 (sdLDL-C) 与动脉粥样硬化心血管疾病风险之间的关联 发表杂志：Arq Bras Cardiol 影响因子：3区，IF=2.0 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《Arq Bras Cardiol》（3区，IF=2.0）的文章。本文旨在评估估计的 sdLDL-C（EsdLDL-C）与动脉粥样硬化心血管疾病（ASCVD）风险之间的关联。 研究方法：这项横断面研究共纳入了 2010 年至 2020 年期间来自韩国国家健康和营养检查调查 (KNHANES) 数据库的 12,192 名参与者。EsdLDL-C 的计算方法为 EsdLDL-C= LDL-C…
文章题目：Global, regional, and national epidemiology of allergic diseases in children from 1990 to 2021: findings from the Global Burden of Disease Study 2021 DOI：10.1186/s12890-025-03518-y 中文标题：1990 年至 2021 年儿童过敏性疾病的全球、区域和国家流行病学：2021 年全球疾病负担研究的结果…
文章题目：Association of the Triglyceride-Glucose Index and Obesity Indicators with Multiple Chronic Diseases: A Longitudinal Cohort Study Based on CHARLS DOI：10.2147/JMDH.S496304 中文标题：血糖指数及肥胖指标与多种慢性疾病的关联性：基于CHARLS的纵向队列研究 发表杂志：J Multidiscip Healthc 影响因子：2区，IF=2.7…
文章题目：The association of triglyceride-glucose and triglyceride-glucose related indices with the risk of heart disease in a national DOI：10.1186/s12933-025-02621-y 中文标题：全国人群甘油三酯-葡萄糖及甘油三酯-葡萄糖相关指标与心脏病风险的关系 发表杂志：Cardiovasc Diabetol 影响因子：1区，IF=8.5 发表时间：2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《Cardiovasc Diabetol》（1区，IF=8.5）的文章。旨在调查中国人和糖尿病或非糖尿病患者中甘油三酯-葡萄糖（TyG）及其相关指标与心脏病之间的关系。…
文章题目：Comprehensive analysis of adverse events associated with onasemnogene abeparvovec (Zolgensma) in spinal muscular atrophy patients: insights from FAERS database DOI：10.3389/fphar.2024.1475884 中文标题：脊髓性肌萎缩症患者使用 onasemnogene abeparvovec (Zolgensma) 治疗相关不良事件的综合分析：来自 FAERS 数据库的见解 发表杂志：Front Pharmacol…