文章题目：The relationship between non-HDL-C/HDL-C ratio and bone mineral density: an NHANES study DOI：10.3389/fnut.2024.1486370 中文标题：非高密度脂蛋白胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇比率与骨矿物质密度的关系：一项 NHANES 研究 发表杂志：Front Nutr 影响因子：2区，IF=4.0 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《Front Nutr》（2区，IF=4.0）的文章。本研究旨在探讨非高密度脂蛋白胆固醇与高密度脂蛋白胆固醇比值（NHHR）与腰椎骨密度（BMD）的潜在关联，提高人们对脂质水平对骨骼健康影响的认识。 研究方法：利用 2011 年至 2018 年美国国家健康和营养调查 (NHANES) 数据，我们进行了单变量和广义线性模型 (GLM) 分析、分层分析、阈值效应分析、平滑曲线拟合和分层分析，以研究 NHHR 与 BMD 之间的关联。根据 NHHR 在研究人群中的分布，将 NHHR 水平分为三分位数（低、中、高）。 Table&Figure 结果解读：研究纳入8671名受试者，研究显示，非高密度脂蛋白与高密度脂蛋白的比值（NHHR）与骨密度（BMD）呈现分层相关性。在BMI亚组中，在中低BMI组（BMI<25 kg/m 2 ）中NHHR与多部位BMD呈显著负相关，而在高BMI组（BMI≥30…
文章题目：Burdens of Tracheal, Bronchus, and Lung Cancer From 1990 to 2021 in China Compared to the Global Projection of 2036: Findings From the 2021 Global…
文章题目：Sarcopenia and mild cognitive impairment among elderly adults: The first longitudinal evidence from CHARLS DOI：10.1002/jcsm.13081 中文标题：老年人的肌肉减少症和轻度认知障碍：CHARLS的第一个纵向证据 发表杂志：J Cachexia Sarcopenia Muscle 影响因子：1区，IF=9.4 发表时间：2022年12月今天给大家分享一篇在2022年12月发表在《J Cachexia Sarcopenia Muscle》（1区，IF=9.4）的文章。本研究旨在通过一项具有全国代表性的大规模调查来检验肌少症与轻度认知障碍(MCI)之间的关联。…
文章题目：Prevalence and attributable health burdens of vector-borne parasitic infectious diseases of poverty, 1990-2021: findings from the Global Burden of Disease Study 2021 DOI：10.1186/s40249-024-01260-x 中文标题：1990年至2021年贫困地区媒介传播寄生虫传染病的患病率及其健康负担：2021年全球疾病负担研究的结果 发表杂志：Infect…
文章题目：Associations between metabolic score for visceral fat and adult lung functions from NHANES 2007-2012 DOI：10.3389/fnut.2024.1436652 中文标题：2007-2012年NHANES中内脏脂肪代谢评分与成人肺功能之间的关联 发表杂志：Front Nutr 影响因子：2区，IF=4.0 发表时间：2024年11月 今天给大家分享一篇在2024年11月发表在《Front Nutr》（2区，IF=4.0）的文章。本文这项研究旨在调查内脏脂肪代谢评分（METS-VF）与成人肺功能之间的关联。 研究方法：本研究使用的数据来自2007年至2012年的全国健康和营养检查调查。采用多元线性回归分析研究METS-VF与肺功能之间的关联，然后进行亚组分析以确定可能表现出高敏感性的人群。通过拟合受限三次样条函数评估非线性相关性，并通过阈值效应分析对结果进行验证。 Table&Figure 结果解读：在一项涉及4,356名参与者的研究中，加权多元线性回归模型显示METS-VF与第一秒用力呼气量(FEV1)、用力肺活量(FVC)、FEV1/FVC比值以及FVC…
MIMIC数据库（Medical Information Mart for Intensive Care）是一个开源的重症监护数据库，它包含了丰富的患者数据，其中也包括与血液系统相关的数据。 今天小编给大家总价以下①怎么找到血液系统数据②有哪些血液系统数据 ⭕如何找到血液系统相关数据 MIMIC数据库中的血液系统数据主要来源于以下几个表格： CHARTEVENTS：该表格记录了患者生命体征的数据，如心率、血压、体温等，同时也包括一些血液相关的指标，如血氧饱和度（SpO2）等。 LABEVENTS：该表格记录了患者的实验室检查数据，其中包含了大量的血液检查项目，如白细胞计数（WBC）、红细胞计数（RBC）、血红蛋白（Hb）、血小板计数（PLT）以及各种生化指标等。 BLOOD_DIFFERENTIAL：该表格专门记录了白细胞分类计数的数据，包括中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞等各种白细胞亚型的计数。 ⭕MIMIC有哪些血液系统相关数据，请看图1 今天要分享的学员就是血液疾病方向挖掘MIMIC数据库成功发表文章的 ✔接收期刊：Scientific Reports 📉IF=3.8；中科院2区SCI 📍发文方法：临床研究挖掘MIMIC数据库
规培大概是每一个医学生的噩梦。 虽然规培制度总是被人吐槽，自己也深陷其中，但是今天咱不吐槽，而是谈谈如何在规培时学习到更多！ 俗话说屁股决定脑袋，有些话从上级领导口中说出来，因为师生关系所坐的板凳不同，总带有PUA的嫌疑，但其实不妨碍老师的劝说有一些可取的内容。 不管怎样，选择医学道路，踏上规培征程，总要想办法让自己多学一点。 希望这篇经验对大家有所帮助： 1️⃣ 学透常见病每次领导说：“要珍惜规培，规培期间你们有大把的学习机会。”虽然听到这些话会翻白眼，但平心而论，规培医院的资源、病人、医生确实比非教学医院要好很多。领导说的话其实也不无道理。 所以我们在规培期间就抓紧时间把自己以后执业时可能遇到的常见病、多发病，不管大小轻重全部理顺。 例如： 每隔一段时间，可以从诊断、鉴别诊断、用药、复查、疗效判断、手术指征、手术禁忌症、手术难点、潜在并发症等方面，把常见病多发病的诊疗流程理顺，形成自己的“临床路径”，以后才能游刃有余。 2️⃣ 收集罕见病例很多罕见病，一个医生一辈子只会遇见一次，但一次就终生铭记。 虽然case report和图片文章对职称和升学没有太大帮助，但遇上了罕见病，可以抓住机会写成文章，英文不行，咱们还有中文期刊。 不要因为怕麻烦而只收“常规”“优质”的病人，如果没有思考整理，虽然病人收得多、收得快，但对医生成长也是没有意义的。 3️⃣ 先看病人，再看对应知识纯看书相信大部分人效率不会很高，有的知识看过很多遍也会忘。你在规培时收什么病人，就看对应章节，真的是很棒的学习方法。 所以，不管再忙，每天都抽出时间看看课本，哪怕在微信搜索里面搜一下，看看指南、科普文章都好。虽然是现学现卖，但事半功倍。 4️⃣ 抓住老师问问题理论和临床有一定差距，学会了各种指南与临床路径并不能让你高枕无忧。 规培时遇到问题及时询问医生，好的医生会综合各方面条件给出最佳、最实际可行的方案，而不是照本宣科。 例如： 提示： 可以做一个Question To…
选题、跑代码（分析）、写作、润色、投稿选刊、返修，全流程，手把手教学~倒计时6天啦，#光速科研Sci光速写作训练营 第十七期，每个步骤手把手带~发表过该研究方法论文参与指导和助教~2025.1.25日课题组反馈汇总: 早期报名学习自动加入#光速科研线上师门 后续更新热点课程免费学习~第十七期报名倒计时6天现在报名，提前开始学习准备~跟着光速科研，轻松发SCI~
文章题目：Relationship Between Sleep Time and Depressive Symptoms in Middle-Aged and Elderly Chinese: Mediating Role of Body Pain DOI：10.2147/PRBM.S482589 中文标题：中老年人睡眠时间与抑郁症状关系：身体疼痛的中介作用 发表杂志：Psychol Res Behav Manag 影响因子：1区，IF=2.8 发表时间：2025年1月…
文章题目：Associations of neutrophil/high-density lipoprotein cholesterol ratio with frailty and its mortality DOI：10.3389/fendo.2024.1495139 中文标题：中性粒细胞/高密度脂蛋白胆固醇比率与虚弱及其死亡率的关系 发表杂志：Front Endocrinol 影响因子：2区，IF=3.9 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《Front Endocrinol》（2区，IF=3.9）的文章。本研究旨在评估中性粒细胞/高密度脂蛋白胆固醇比率（NHR）在衰弱及其长期生存中的价值。 研究方法：纳入了来自美国国家健康和营养检查调查 (NHANES) 数据库的七个研究周期的成年参与者。使用 49 项虚弱指数 (FI) 评估虚弱程度。使用加权逻辑回归、限制性三次样条 (RCS) 和 Cox 回归分析 NHR 与虚弱及其长期生存的关联。此外，还进行了亚组和相互作用分析。 Table&Figure 结果解读：共纳入34,382名平均年龄为47.6岁的成年参与者，其中16,950人（48.8%）为男性。调整潜在混杂变量后，NHR增加一个标准差（SD）导致衰弱发生率增加11%（OR：1.11，95%CI：1.04-1.18，P=0.002）。RCS显示NHR与衰弱之间呈J形关联，亚组分析显示该关联在所有亚组中均保持稳健。此外，生存分析显示，在虚弱个体中，NHR 与全因死亡风险（HR：1.12，95% CI：1.07-1.17，P < 0.0001）、心脑血管疾病（CCD）特异性死亡风险（HR：1.21，95%…