Author: wang

Day 1 主要任务：确定选题方向+目标期刊+目标文献 近几天有很多的小伙伴过来说对网状meta分析非常感兴趣。我也有思考，meta分析的火热程度较在前几年有所下降，但是一些特殊类型的meta分析比如网状meta依旧有非常打的前景，通过检索与meta分析相关的文献发现：其实不管是那种类型的meta都有很大的发文量。这也是我们之前一直给大家传递的一个理念是：选题比实践更加重要 所以继挑战了MR、NHANES和GBD数据库后这次我就挑战网状meta分析，期待挑战成功！ 我们实验室的同事最近在关·注AMI相关的基·因·治·疗，而且关于急性心肌梗si（AMI）的话题永不过时所以就围绕这一话题。 任何的研究，选题一定是最关键的如果师弟师妹们也有想发文章的冲动师弟师妹们一定要好好的打磨自己选题研究的顶层设计决定了文章能不能发、能什么水平的文章在文章发表过程中有着举足轻重的作用回到挑战，首先：明确主题对于急性心肌梗si后的某些yao·物治·疗十分重要我去检索了与AMI相关的网状meta数量并不多大概看了一下，基本是高分文章这也是我们可能去挖掘的点初步检索“AMI and network meta-analysis and XXX(yao物)”发现并没有人做过然后：明确目标杂志和目标期刊通过检索文献发现“International Journal of Cardiology”杂志有类似文章检索发现杂志属于2区虽然也知道扎杂志对于文章质量要求很高但是还是先按照杂志的要求进行准备不行再换期刊投嘛。 有了前面的普通meta 分析的挑战基础知识储备发现不管是网状meta还是其他类型的meta分析操作起来都是非常简单的在有限的时间和精力中完成高质量meta分析SCI写作的现在跟着我的思路写起来吧第一天的挑战就结束啦，明天继续~

今天给大家分享一篇在 2024年1月发表在《Frontiers in Cellular and Infection Microbiology》（1区，IF=4.6）的文章。本文这项研究利用了孟德尔随机化方法，探讨了肠道微生物组与口腔及咽喉癌之间的因果关系。暴露：本研究的暴露变量是是指不同分类水平上的肠道微生物组数据。结局：研究的主要结局是研究中考察的疾病结果，具体为口腔癌、咽喉癌及这两者的结合。这些癌症数据来源于三个独立的数据源。

文章题目：Visceral adipose tissue increases the risk of periodontal disease: Results from the 2011-2014 National Health and Nutrition Examination Survey and Mendelian randomization analysis 中文标题：内脏脂肪组织增加牙周病的风险：2011-2014 年全国健康和营养检查调查和孟德尔随机化分析的结果论文亮点:本研究利用2011-2014年美国国家健康和营养调查（NHANES）数据，结合Mendelian随机化（MR）分析方法，探讨了内脏脂肪组织（VAT）与牙周病（PD）之间的关联及其潜在因果效应。研究发现，较高的VAT水平与PD风险增加有关，且存在非线性的倒U型关系，即VAT水平在达到733克的转折点之前，PD风险随VAT增加而上升。MR分析提供了VAT与PD风险之间存在因果关系的证据，每增加1千克基因预测的VAT，PD风险的比值比（OR）为1.16（95%置信区间：1.02-1.33，p=.027）。尽管VAT与PD风险之间存在潜在联系，但效应大小适中，因此减少VAT水平的干预措施不应被视为PD风险降低的主要策略，而是应作为综合管理PD风险的多种策略之一。