Author: wang

全是学了立马能用的真本事，学会了至少为接下来的科研节约85%的时间~光速科研 开营第一天开始指导师妹选题，安装代码包跑代码解决bug.手把手教学、保姆式服务~不止带着选题、数据分析、写作，更教会师妹师弟选题、数据分析、光速写作~2025.5.02光速科研～第一节直播课后师妹师弟反馈～(远程指导手把手带教~) 随意一节课，都可以帮助师妹师弟们提高十倍科研效率，学到新东西~ 选题、跑代码（分析）、写作、润色、投稿选刊、返修，全流程，手把手教学~光速科研~每个步骤都会手把手帮助师妹师弟，直到论文接收~今日可插班在课题组助教、代码助教指导下完成直播课学习~

Day3任务：数据提取与清洗。 前期我已经把所有的数据都下载好啦，现在主要的目标就是进行数据的提取清洗，我们用R将所需要的数据提取出来。 在第二天我们已经把所需要的数据的具体信息都整理好啦，这个表格对我们的数据提取至关重要～因为我做的是目标疾病的死亡率的预测模型，所以要考虑的主要有三个方面：目标疾病死亡的信息需要考虑的变量 因为之前以及熟悉过这个代码啦，所以提数据的时候很easy～用代码提啊提，很快就搞完了。需要花一点时间的地方就是数据的清洗，做预测模型和普通的NHANES在数据清洗部是一样的， 比如说高血压看起来只有是和否，但实际上需要依靠多个数据一起来定义：目前正在口服降压药 2）血压大于140/90mmHg（取平均值） 3）被医生告知有高血压工程还是很浩大滴！但做多了也就熟练啦～猛猛一顿筛选就搞定！ 整理好了数据以后，后面的分析实际上是非常简单的，选题才是最重要、最费时间的，也是最容易浮躁滴，静下来，方向对了，就一定能出成果。一起加油呀~

重庆团队NHANES结合网药发1区，思路少见⭐️文献标题：Dyslipidemia and aging: the non-linear association between atherogenic index of plasma (AIP) and aging acceleration ⭐️研究背景为什么关注AIP？传统生物年龄指标（如DNA甲基化年龄）成本高、操作复杂。而AIP（血浆动脉粥样硬化指数）作为血脂指标，公式简单（log10(TG/HDL-C)），已被证明与心血管疾病、糖尿病相关。但AIP能否预测衰老加速？此前尚无研究。本文利用美国NHANES数据库（4471人），首次探索AIP与表型年龄加速（PhenoAgeAccel）的非线性关系，并揭示胰岛素抵抗（HOMA-IR）的中介作用。 ⭐️关键统计过程（详见图2、3、4）1️⃣ 非线性关系分析：限制性立方样条（RCS）发现AIP与衰老加速呈“倒L型”关系，拐点为AIP=-0.043。分段回归：拐点前后β值分别为6.55和3.898，提示高AIP时关联减弱（可能因代偿机制）。2️⃣ 中介效应分析：HOMA-IR（胰岛素抵抗）介导了39.21%的AIP与衰老加速关联，强调代谢调控的重要性。3️⃣ 亚组分析：女性、糖尿病/高血压人群关联更强（β值高达3.6~4.9），提示精准干预方向。 ⭐️关键结果AIP升高显著加速衰老：AIP每增加1单位，衰老加速1.82年（β=1.82, P<0.0001）。Q4（最高AIP组）比Q1衰老加速1.58年（P<0.0001）。核心机制靶点：网络药理学筛选出INS、APOE、IL6等关键基因，涉及AMPK、FoxO等通路，为抗衰老药物开发提供靶点。 ⭐️简要结论✅ AIP是衰老加速的独立预测因子，尤其适用于女性及代谢异常人群。✅ 非线性分析+中介效应模型是探索复杂关联的利器，值得借鉴！…

CHARLS数据库是什么？ CHARLS（中国健康与养老追踪调查），江湖人称“查尔斯”，是北京大学搞的国家级大型追踪调查，专门记录45+中老年人的健康、经济、家庭关系等数据，用以分析我国人口老龄化问题，推动老龄化问题的跨学科研究。 四大核心优点： 发文情况在PubMed搜“CHARLS database”能检索到9000+篇文章 CHARLS数据库覆盖的疾病范围 ● 心血管内科：心血管疾病（冠心病、心脏病、心绞痛、充血性心力衰竭、中风）、高血压、CKM综合征 ● 呼吸内科：慢性阻塞性肺病、哮喘、肺部感染（肺炎、肺结核）、睡眠呼吸暂停综合症、肺功能下降、慢性支气管炎 ● 消化内科：肝胆疾病（脂肪肝、肝硬化、胆结石）、胃肠疾病（胃食管返流病、消化性溃疡、功能性胃肠病、炎症性肠病）、慢性胰腺炎、消化系统肿瘤（胃癌、结直肠癌、肝癌） ● 内分泌科：糖尿病及其相关疾病（2型糖尿病、糖尿病前期、糖尿病并发症）、甲状腺疾病（甲状腺功能异常、甲状腺结节）、代谢综合征及其组分（肥胖、血脂异常、高血压）、骨代谢疾病（骨质疏松症、维生素D缺乏） ● 肾内科：慢性肾脏病、终末期肾病、急性肾损伤、继发性肾脏疾病 ● 血液科：贫血相关疾病（缺铁性贫血、慢性病性贫血、营养性贫血）、血液系统恶性肿瘤（白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤）、出凝血疾病（血小板减少症、凝血功能异常）、骨髓增生异常（继发性骨髓异常） CHARLS数据库覆盖的疾病范围（续） ● 风湿免疫科：骨关节炎、类风湿性关节炎、痛风性关节炎、系统性红斑狼疮、干燥综合征、强直性脊柱炎、银屑病关节炎 ● 感染科：呼吸道感染（慢性支气管炎急性发作、肺炎）、消化系统感染（病毒性肝炎、幽门螺旋杆菌相关疾病）、慢性尿路感染、结核病、带状疱疹、胃肠道感染、肝炎、艾滋病 ● 普通外科：胃肠道疾病、肝胆疾病、乳腺疾病、甲状腺疾病、腺肿与良管疾病…