我的新挑战持续进行中~ 第2-3天了:工作重点都集中在选题和阅读范文上，不管做什么类型的研究、不管做那种类型的MR，我们都需要花大量的时间进行选题评价，所以我用了2天的时间来进行选题确定，就是为了避免出现做完了工作发现已经被别人写了？选题不合适？等情况 说到肠道菌群孟德尔随机化，其实它就是双样本MR的plus pro max版本！就是一个暴露对应一个结局，只不过我们现在的暴露换成了肠道菌群，那我我们进行模仿的时候主要的就是去替换结局，比如别人做的比如别人写了自身免疫性肝炎，我就在想能不能写自身免疫性脑炎呢？理解起来超简单的，代码也不难掌握。最大的挑战，就是数据处理啦！毕竟这么多细菌，那么他的GWAS数据肯定是非常庞大的，细菌的基因总数比我们人类自身的基因多150倍！ 面对这么大量的GWAS数据，我已经做好准备了！代码都备好了，我的目标期刊是Journal of Affective Disorders，所以我选了里面两篇相关的文章来参考，换个角度，换个结局，就是我的新选题啦！比如别人写了肝癌，我能不能试着写结直肠癌呢？当然这只是个例子啦！但确实在临床上确实有它的意义。然后把别人做过的疾病换个自己领域的疾病，就能写出一篇新文章，同时，我们也可以把肠道菌群看成中介变量，和中介MR联系起来，这样文章就更丰富了！ 当然啦，数据量大是我们跑结局的一个限制因素。但只要我们掌握多种MR的方法，并且加强代码和写作能力的练习，相信高分MR就在眼前啦！好啦，今天的分享就到这里啦！
GBD2023数据再有几个月就发布了，2021还可以坚持多久？ 至少现在该发还是发，今天给大家带来的是浙江大学第二附属医院发表的一篇文章，近日刊登在《Journal of Hematology & Oncology》，29.9分，中科院1区Top！ ⭕️研究背景：女性特异性癌症，包括乳腺癌、宫颈癌、卵巢癌和子宫癌，占全球女性癌症病例的近40%。这些癌症的发病率、死亡率和发病模式在不同地区和时间呈现出显著的地理差异和时间变化。例如，乳腺癌在大多数国家是女性中最常见的癌症，但在撒哈拉以南非洲、南美洲和东南亚的部分地区，宫颈癌的发病率超过了乳腺癌。这种差异与人乳头瘤病毒（HPV）感染的高流行率和宫颈癌疫苗接种及筛查计划的有限获取密切相关。因此，分析女性特异性癌症的流行病学特征对于理解其在不同人群中的公共卫生影响至关重要。 ⭕️研究方法（篇幅有限，详见图2） ⭕️研究结果：从1990年到2021年，全球女性特异性癌症的负担以不同速率增加。2021年，全球乳腺癌新发病例达208万例，死亡66万例，DALYs达2025万。相比之下，宫颈癌、卵巢癌和子宫癌的新发病例分别为67万、30万和47万例。乳腺癌、卵巢癌和子宫癌的年龄标准化发病率与SDI呈正相关，而宫颈癌则呈负相关。2021年乳腺癌相关死亡的主要风险因素包括饮食风险、高体重指数（BMI）、高空腹血糖、酒精使用、烟草使用和低体力活动。此外，宫颈癌的风险因素还包括不安全性行为和烟草使用，卵巢癌的风险因素包括高BMI和职业风险，子宫癌的风险因素为高BMI。 ⭕️文章总结：本研究通过分析GBD 2021数据，揭示了1990至2021年间全球女性特异性癌症的流行病学趋势和主要风险因素。研究发现，乳腺癌在全球癌症负担中占比最高，且其发病率与社会人口指数（SDI）呈正相关，而宫颈癌的发病率则随SDI升高而降低。尽管全球范围内宫颈癌的发病率和死亡率有所下降，但在低收入地区仍保持较高水平。卵巢癌和子宫癌的发病率在全球范围内呈上升趋势，且与年龄和生活方式因素密切相关。这些发现强调了在全球范围内，尤其是在资源有限的地区，扩大预防和早期检测项目的重要性，以及针对老龄化人口采取适当干预措施和改善癌症护理基础设施的迫切需求。
①Meta分析Meta分析是基于⽂献的⼆次研究，简单来说就是针对⼀个研究课题，系统收集该课题下所有⽂献，然后提取⽂献中的… 根据进行合并分析，得出一个研究结论。相对来说Meta分析是最简单、也最适合科研小白上手的，最快两三个月就可以完成文投稿，但是缺点也很明显，最终发表的是综述文章，可能部分医院晋升不太认可。 小白医生上手难度：⭐⭐含金量：⭐⭐⭐⭐⭐ ② 临床预测模型 就是指利用数学模型估计研究对象当前患有某病的概率或者将来发生某种结局的可能性。预测模型套路真的很清晰，它主要解决 3 大问题： 1️⃣ 发现风险因素，即哪些人可疑？比如说，为什么这个人患了肝癌，是黄曲霉、喝酒、熬夜，还是长期服用药物导致。 2️⃣ 验证风险因素，即张三有罪吗？比如说，长期喝酒在肝癌发生中的作用或者相关性研究。验证风险是发现风险的进一步研究，证明其中某一个到底会不会导致肝癌发生，导致的可能性有多大。 3️⃣ 预测结局，即谁还会犯罪？比如说，通过发现风险和验证风险后，你发现长期喝酒的人更容易发生肝癌，那你能不能构建一个模型，用这个模型去预测到底会不会得肝癌呢。 上手难度：⭐⭐⭐⭐含金量：⭐⭐⭐⭐⭐ ③ 公共数据库做回顾性研究 回顾性队列研究是指通过将研究人群按照是否暴露于某因素或按照暴露程度分组，追踪观察在特定时间内各组与暴露因素相关的结局中比较其差异，从而判定暴露因素和结局之间有无因果关联及关联程度的一种观察性研究方法。 大多数医生可能会觉得这类研究多依赖于医院自己收集整理的病例库，自己的数据太少做不了，其实不然，现在已经有非常多成熟的公共数据库了，比如SEER、MIMIC、NHANES、甚至国内的CHNS等，网上一搜都能搜到很多相关教程和文献。 上手难度：⭐⭐⭐⭐⭐含金量：⭐⭐⭐⭐⭐
文章题目：Association between triglyceride glucose-waist height ratio index and cardiovascular disease in middle-aged and older Chinese individuals: a nationwide cohort study DOI：10.1186/s12933-024-02336-6 中文标题：中国中老年人群甘油三酯血糖腰围身高比值与心血管疾病关系的全国性队列研究 发表杂志：Cardiovasc Diabetol 影响因子：1区，IF=8.5…
文章题目：Association between the systemic inflammation response index and mortality in the asthma population DOI：10.3389/fmed.2024.1446364 中文标题：全身炎症反应指数与哮喘人群死亡率的关系 发表杂志：Front Med 影响因子：1区，IF=3.1 发表时间：2024年9月 今天给大家分享一篇在2024年9月发表在《Front Med》（1区，IF=3.1）的文章。本文这项研究旨在利用国家健康和营养检查调查(NHANES) 2001-2018年的数据，探查全身炎症反应指数（SIRI）与哮喘人群死亡率的关系。 研究方法：本研究纳入了2001年至2018年美国成年人国家健康和营养检查调查（NHANES）数据，将所有患者按SIRI三分位数分为三组，采用多变量加权Cox回归分析、平滑曲线拟合、生存曲线分析和亚组分析探讨SIRI与哮喘的关系。 Table&Figure 结果解读：本研究共纳入6,156名参与者，每个SIRI三分位数由2052名个体组成。SIRI水平较高的哮喘患者年龄较大、受教育程度较高、结婚的可能性更大、吸烟的可能性也更大。在Cox比例风险模型中，在调整潜在混杂因素后，SIRI水平最高的哮喘患者全因死亡风险比(HR)更高。限制性三次样条分析表明SIRI与全因死亡之间存在非线性关系。Kaplan-Meier生存曲线显示，SIRI水平较高的患者的全因死亡风险较高。亚组分析显示，SIRI与不同人口统计数据中的全因死亡有关，包括年龄、性别、种族、教育水平、吸烟状况和婚姻状况。…
文章题目：Disproportionality analysis of oesophageal toxicity associated with oral bisphosphonates using the FAERS database DOI：10.3389/fphar.2024.1473756 中文标题：使用 FAERS 数据库对口服双磷酸盐相关的食管毒性进行不成比例分析（2004-2023 年） 发表杂志：Front Pharmacol 影响因子：1区，IF=4.4 发表时间：2024年11月 今天给大家分享一篇在2024年11月发表在《Front Pharmacol》（1区，IF=4.4）的文章。本研究旨在根据美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)，调查口服双磷酸盐(BP)与食管不良事件(AE)之间的相关性。 研究方法：我们从FAERS数据库中系统地提取了口服阿仑膦酸钠、利塞膦酸钠和伊班膦酸钠的不良反应数据，涵盖了2004年第一季度至2023年第四季度的不良反应数据。不良反应的角色代码主要包括主要嫌疑(PS)、次要嫌疑(SS)、伴随(C)和相互作用(I)。本研究针对角色代码为“PS”的报告。根据FDA去重规则，当CASEID相同时，选择最新的FDA_DT，当CASEID和FDA_DT相同时，选择较高的PRIMARYID。我们的分析利用了四种统计方法，包括报告比值比(ROR)、比例报告比(PRR)、贝叶斯置信传播神经网络(BCPNN)和多项伽马泊松收缩器(MGPS)，来评估口服双膦酸盐与食管不良反应之间的关系。采用Kaplan-Meier方法评估食管毒性的累积发生率，而对数秩检验则检查这些毒性的时间发病曲线。此外，还采用Pearson卡方检验来确定这些药物引起的食管不良事件相关的死亡率和住院率是否存在显著差异。…
文章题目：Association of LDL-C/HDL-C Ratio With Hyperuricemia: A National Cohort Study DOI：10.1111/cts.70122 中文标题：LDL-C/HDL-C 比率与高尿酸血症的关系：一项全国队列研究 发表杂志：Clin Transl Sci 影响因子：2区，IF=3.1 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《Clin Transl Sci》（2区，IF=3.1）的文章。本研究旨在探讨低密度脂蛋白胆固醇与高密度脂蛋白胆固醇比值（LHR）对HUA发生风险的预测价值。 研究方法：我们从2011年至2016年的中国健康与养老纵向研究（CHARLS）数据库中提取了数据。使用多因素logistic回归、限制性三次样条（RCS）分析和线性相关分析评估LHR与HUA发生风险之间的关联，并进行了亚组分析和交互作用检验。 Table&Figure 结果解读：结果发现，LHR越高，HUA发生率越高（7.8% vs. 9.9%…
文章题目：Global burden and attributable risk factors of inflammatory cardiomyopathy and myocarditis from 1990 to 2019 DOI：10.1186/s13690-024-01473-4 中文标题：1990 年至 2019 年炎症性心肌病和心肌炎的全球负担及归因风险因素 发表杂志：Arch Public Health 影响因子：2区，IF=3.2 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《Arch Public Health》（2区，IF=3.2）的文章。本研究旨在全面评估1990年至2019年炎症性心肌病和心肌炎的全球负担分布及归因危险因素。…
文章题目：Hypertension may lead to cognitive dysfunction in older adults via methylmalonic acid: evidence from NHANES 2011-2014 population DOI：10.1186/s12877-024-05599-6 中文标题：高血压可能通过甲基丙二酸导致老年人认知功能障碍：来自 NHANES 2011-2014 年人口的证据 发表杂志：BMC Geriatr 影响因子：2区，IF=3.4 发表时间：2024年12月 今天给大家分享一篇在 2024年12月发表在《BMC…
选题、写作、代码报错后修改，我们的团队将成为师妹师弟拿下SCI最坚定的后盾!我们始终用心为师妹师弟们服务~确保大家攥写完成第一篇SCI和掌握光速攥写任意类型SCI方法论～-成体系教学，轻松掌握-2025.1.16师妹师弟课题进度 第十七期报名预约中可提前享受课题组服务~