3.0/Q2,Charls最新文章解读!

文章题目:Predicting grip strength-related frailty in middle-aged and older Chinese adults using interpretable machine learning models: a prospective cohort study DOI:10.3389/fpubh.2024.1489848 中文标题:使用可解释的机器学习模型预测中国中老年人握力相关的虚弱症:一项前瞻性队列研究 发表杂志:Front Public Health 影响因子:2区,IF=3.0…

9.6/Q1,GBD数据库高分文章解读!

文章题目:Global, regional, and national epidemiology of childhood neuroblastoma (1990-2021): a statistical analysis of incidence, mortality, and DALYs DOI:10.1016/j.eclinm.2024.102964 中文标题:全球、地区和国家儿童神经母细胞瘤流行病学(1990-2021):发病率、死亡率和 DALY 的统计分析 发表杂志:EClinicalMedicine 影响因子:1区,IF=9.6 发表时间:2024年12月今天给大家分享一篇在 2024年12月发表在《EClinicalMedicine》(1区,IF=9.6)的文章。本研究旨在报告 1990 年至 2021 年儿童神经母细胞瘤发病率、死亡率和伤残调整生命年 (DALY) 的全球趋势。 研究方法:本研究利用全球疾病负担(GBD) 数据库的数据来分析 0-14 岁儿童的神经母细胞瘤发病率、死亡率和 DALY。发病率、死亡率和 DALY 率按每 100,000 人口计算,不确定区间 (UI) 为 95%。来自 204 个国家和地区的数据按年龄、性别和地点分层。使用 Joinpoint 回归模型计算年度百分比变化 (APC) 并使用对数转换线性回归模型计算估计的平均年度百分比变化 (EAPC) 来评估趋势。 Table&Figure 结果解读:2021年全球儿童神经母细胞瘤发病率为5560例(95%…

医学生速看!挑战7天完成一篇NHANES,Day 2!

我的新挑战继续进行~ 第2天的主要任务是了解数据库。 NHANES数据库一听名字就知道和我们的MIMIC、eICU一样是一个公开数据库,但与众不同的是,NHANES的数据获取相对来说更加简便,也就是说可以非常方便地下载到原始数据,对我们这些“临床牛马”来说是非常有利的。之前尝试过搞MIMIC,但由于数据量庞大,本地安装数据库花费了很长时间,NHANES就没有这个烦恼,可以轻松上手。 利用公开数据库发表文章,最重要的就是要了解数据库的数据组成,知道它包含哪些数据,这样才能确定可以利用哪些数据进行构思。NHANES是关于健康和营养调查的横断面调查。从官方网站上我们可以看到,数据库内容非常丰富。 NHANES数据库包含了不同年份的数据,比如“2013-2014”,我们称之为一个周期,因为NHANES每两年上传一次相关数据。每个周期里包含了大量的数据,但我们主要利用的是Data、Documentation、Codebooks,其中包括人口统计学、饮食数据、体格检查、实验室数据、问卷调查和Limited Access Data,而我们最常用的是前五个。Limited Access Data需要申请批准后才能使用。 点击进入后,我们可以看到Doc File和Data File,通过Doc File我们可以了解这个数据集的基本情况,点击Data File就能下载数据,然后利用R或者SPSS等软件打开这个XPT格式的数据集文件。 因为后面会用到NHANES里的数据,所以我花了一些时间将所有周期的数据全部下载下来,这个工作量还是相当可观的。 好了,今天的分享就到这里啦!期待明天的继续探索!

手把手教学保姆式服务帮助师妹师弟理解代码、学会代码,理解科研,学会科研

光速科研~始终努力的在为师妹师弟们提供更多的帮助和干货,直到看到师弟师妹们论文成稿,论文接收~让每一个师妹师弟都会写论文,都能毕业、升硕士、升博士、晋职称~ 2025.2.15课题组反馈: 光速科研sci写作训练营第十八期个位数名额,先到先得~

哈医大用GBD结合孟德尔,拿下柳叶刀子刊!

标题《1990-2021年全球哮喘负担及2050年发病率预测:基于GBD 2021的系统分析》 — 研究背景 哮喘是慢性呼吸道疾病的第二大死因,影响全球1%-29%人口,儿童患病率高达9.1%。 🔍 研究痛点:既往研究多基于旧版GBD数据(如2019年),且仅关注特定地区或年龄组。本研究首次利用GBD 2021,全面分析全球204个国家、不同年龄、性别、社会经济指数(SDI)的哮喘负担,并通过孟德尔随机化(MR)验证风险因素因果关系,用贝叶斯年龄-时期-队列模型(BAPC)预测至2050年趋势。 — 1. 数据收集 2. 数据处理 3. 分析方法 4. 结果分析 5. 预测分析 1️⃣ AAPC趋势分析:采用Joinpoint回归计算年龄标化率(ASR)的年均百分比变化,量化1990-2021年哮喘负担动态。 2️⃣ SDI分层关联:将国家按SDI(综合收入、教育、生育率)分组,分析疾病负担与经济发展的非线性关系。 3️⃣ 孟德尔随机化(MR):利用遗传数据验证高BMI、吸烟与哮喘的因果关系,避免混杂因素干扰。…

不想打击学预测模型的同学,但我真想说…

近年来,临床预测模型大火,很多宝宝希望系统介绍一下,今天就给大家分享一些在入门临床预测模型前,必须要了解清楚的知识。 1 何为临床预测模型 临床预测模型是指用多因素模型来估算患者某病的概率或者患者将来某结局事件发生的概率。 2 临床预测模型分类 就像Meta分析,可以分为诊断Meta、网状Meta、二分类Meta等等。 临床预测模型也有自己的分类,主要根据解决的目标问题进行分类: ✅ 如果解决的是诊断问题就是诊断临床预测模型。 ✅ 如果解决的是患者预后的问题就是预后临床预测模型。 3 临床预测模型主要统计分析方法 诊断模型:基线(卡方检验/t检验/非参数检验),单因素分析(单因素Logistic回归/卡方/t/非参数),多因素回归(多因素Logistic)。 预后模型:基线基线(卡方检验/t检验/非参数检验),单因素分析(Kaplan_meier/单因素COX),多因素分析(多因素COX)。 4 临床预测模型与以前临床模型主要区别 在临床预测模型出现之前,临床上其实也构建了很多Logistic回归或Cox回归模型,你知道这些模型和现在的临床预测模型有什么不同吗? 以前构建的模型,基本研究重点就在那个模型,发现了P<0.05的几个风险因素,就认为是独立的风险因素,然后发表文章。研究的重点在于X,构建的模型并未进行评价与验证,可以理解为“风险因素发现模型”。 而现在的临床预测模型分为建模与验证评价两个步骤,其中的建模几乎和风险因素发现模型相同,但必须有验证评价的环节。 5 临床预测模型如何评价? 预测模型评价包括**“3个度”**: 6…

3.2/Q2,Charls最新文章解读!

文章题目:The relationship between frailty and major adverse cardiovascular and cerebrovascular events in Chinese older adults: the mediating effect of lipid accumulation products DOI:10.1186/s13690-025-01520-8 中文标题:中国老年人衰弱与主要不良心脑血管事件的关系:脂质蓄积产物的中介作用 发表杂志:Arch…

NHANES指标推荐:BPb!

文章题目:Association between glycosylated hemoglobin and blood lead: A cross-sectional study  DOI:10.1371/journal.pone.0318580 中文标题:糖化血红蛋白与血铅的关系:一项横断面研究 发表杂志:PLoS One 影响因子:1区,IF=2.9 发表时间:2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《PLoS One》(1区,IF=2.9)的文章。本研究探讨了成年人糖化血红蛋白(HbA1c)与血铅(BPb)之间的相互关系。 研究方法:本研究涉及 2011 年至 2020 年全国健康和营养检查调查 (NHANES) 中 12,049 名 20 岁及以上符合条件的个体。采用加权线性回归模型和平滑曲线拟合来研究 HbA1c 与血铅之间的关联。分析按年龄、性别、种族和体重指数分层,并使用两阶段分段线性回归模型探索阈值效应。 Table&Figure 结果解读:在全部12049名受试者中,通过对模型进行综合调整,本研究发现HbA1c与血铅呈负相关。此外,本研究亚组分析中按性别、年龄、种族和BMI状态分层时,这种相关性仍然具有特定的统计学意义。在进行亚组分析时,我们发现HbA1c与血铅之间的关系可能因性别差异而产生不同的结果。在女性中,HbA1c与BPb之间存在显著的U型关联。在HbA1c值的约6.6%处,两者之间的关系由负变为正。  结论:本调查提出美国成年人的 HbA1c 和 BPb 之间存在“U”形关联。 大家在科研路上,可以借鉴这种研究方法,为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起,一起加油呀!

3.2/Q2,GBD数据库最新文章解读!

文章题目:Health dynamics in war-torn Yemen: insights from 32 years of epidemiological data (1990-2021) DOI:10.1186/s12963-025-00363-3 中文标题:饱受战争蹂躏的也门的卫生动态:基于 32 年流行病学数据(1990-2021 年)的见解 发表杂志:Popul Health Metr 影响因子:2区,IF=3.2 发表时间:2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年2月发表在《Popul Health Metr》(2区,IF=3.2)的文章。本研究使用《2021 年全球疾病负担 (GBD)、伤害和风险因素研究》中的数据,估计了 1990 年至 2021 年期间也门疾病及其风险因素的负担和时间趋势。 研究方法:在本系统分析中,我们使用标准化 GBD 方法展示了全因死亡率和特定原因死亡率、残疾生存年限 (YLD)、寿命损失年限 (YLL) 和残疾调整生命年 (DALY),以及出生时的预期寿命和健康调整预期寿命 (HALE)。此外,我们还根据 2021 年全球和平指数 (GPI) 将也门的疾病负担与阿富汗、叙利亚、南苏丹和伊拉克等五个饱受战争蹂躏的国家进行了比较。 Table&Figure…

4.9/Q1,Charls最新文章解读!

文章题目:Association Between Depressive Symptoms and Comorbidities Among Elderly Diabetic Individuals in China DOI:10.1002/brb3.70232 中文标题:中国老年糖尿病患者抑郁症状与合并症的关联 发表杂志:Brain Behav 影响因子:2区,IF=2.6 发表时间:2025年1月 今天给大家分享一篇在2025年1月发表在《Brain Behav》(2区,IF=2.6)的文章。本研究旨在研究中国老年糖尿病患者抑郁症状与合并症的关联。 研究方法:利用2020年中国健康与养老纵向研究(CHARLS)数据进行横断面分析。抑郁状态被定义为因变量,而合并症的存在、数量和类型则为自变量。进行逻辑回归分析,调整潜在的人口统计学因素以及健康状况和功能因素。 Table&Figure 结果解读:我们的研究结果表明,合并并发症的糖尿病患者更容易患抑郁症。除血脂异常(OR = 1.195,95%…