Author: wang

Day 6-7：框架写作发写作+投稿前的准备工作 前面已经跑出了核心的图片和表哥 那么就剩下写作了 经常关注我们的师弟师妹们都知道“目标期刊”对于我们写作的重要性 写作、翻译、润色、选刊是我们的主要任务 写作首先是要“祛魅” 一篇文章也就6000左右字，会写不出来？ 写作是SCI创作过程中最简单的 核心的Results、Table、Figure已经有了 还担心写作困难吗？ 一旦确定了选题、找到了目标文献就可以开始写作Methods部分 类似于meta分析和nhanes数据库方法学一定程度的类似 我首先利用“框架写作法”完成内容写作 然后进行翻译、润色、投稿准备 做完了这些 所有内容就给小老板审核 我们的每天任务实际上就是一篇SCI论文成稿的步骤： 选择期刊–选题–下载数据–分析数据–跑代码–写作–投稿准备 写文章都是要靠时间积累 就像计算机工程师都泡电脑一个道理 在一些“垃圾时间”中努力抽出时间完成自己的任务 总之，GBD文章的思路简单而且清晰 争取都能中稿高分文章 有一些师弟师妹经常私信询问我GBD等相关数据库挖掘的情况…

医学生学习生信分析越难，越需要的野路子： 医学⽣为什么值得花精⼒学习⽣信分析？ 明⽩⾃⼰为什么出发，才不会半路放弃。 绝⼤部分同学学习⽣信分析是为了快速发表⼀篇SCI，问过上千学⽣，听到的都是这个答案。 事实证明⼤家对医学⽣为什么学习⽣信分析的认知是不⾜的，仅停留在当前需求。当 然，这也和⽬前市⾯上各⼤机构的宣传有关，⼤家都强调“好发⽂章”，很少有⼈给你讲，学习⽣信分析还有更⻑远的效益。 举⼀个最简单的例⼦，爱迪⽣发明电灯做了数千次实验才成功。但有了⽣信分析后，现 在可以模拟数千种实验情况，给出最有⼏率成功的前10种材料，极⼤地减少了实验的时间 和费用。 ⽣信分析在科研中的优势显⽽易见，就这么说吧，你可以把⽣信分析理解为像英⽂⼀样的⼯具，它能为你以后的科研添砖加瓦！ 此外，⽣信分析还可以帮助你更好地理解基因和蛋⽩质的功能及其在疾病发⽣发 展中的作⽤，它同样也能为临床助⼒！ 学习⽣信分析前没有⼈告诉你的避坑认知 ⽣信分析⼊⻔的6个基础分析 ✅ 数据下载及预处理✅ 筛选疾病相关的差异表达分⼦✅ 基因注释与功能分类✅ 构建分⼦互作⽹络✅ 从差异表达分⼦中筛选关键基因✅ 分析关键基因与临床特征/预后的关联 以上是最基础也是最简单的⽣信分析，刚接触⽣信分析的⼩伙伴可以从这⼏个分析⼊⼿。为了让⼤家更直观了解这⼏个基础分析， 我们举个例⼦👇 🎯 第1步，作者⾸先从GEO数据库中下载两个卵巢癌的基因芯⽚数据，对其进⾏差异分析，获得540个差异表达基因。…

对于中医而言，在选择Meta分析的方向时，若目标是SCI论文，⭕在选题方面可以考虑以下几个方向： 结合现代医学热点：选择与当前现代医学研究热点相结合的中医研究方向。例如，针对某种常见疾病或病症（如肿瘤、心血管疾病等），探讨中医治疗方法（如针灸、中药等）与西医治疗方法结合的效果。这样的研究往往能够吸引更多关注，且更易于被SCI期刊接受。 中药研究：中药是中医治疗的重要手段之一。可以选择对某种或某类中药进行Meta分析，评估其疗效和安全性。特别是针对一些有明确疗效且临床应用广泛的中药，如黄芪、人参等，进行深入研究可能更容易获得高质量的研究结果和SCI发表机会。 针灸研究：针灸作为中医的特色疗法，在国际上受到越来越多的关注。可以选择对针灸治疗某种疾病的效果进行Meta分析，特别是那些已经有一定临床研究和应用基础的疾病，如疼痛管理、神经性疾病等。 中医特色疗法研究：除了中药和针灸外，中医还有许多其他特色疗法，如拔罐、刮痧、推拿等。这些疗法在某些疾病或症状的治疗上可能具有独特优势。对这些疗法进行Meta分析，评估其疗效和安全性，也是值得考虑的研究方向。 ⭕在选择研究方向时，还需要注意以下几点： 选题的新颖性和实用性：确保所选方向具有新颖性，即该方向的研究尚未被广泛报道或存在争议。同时，所选方向应具有实用性，即研究结果能够对临床实践产生指导意义。 文献的可获得性：在选择研究方向时，需要考虑相关文献的可获得性。确保能够获取到足够数量和质量的文献进行Meta分析。 研究的严谨性和科学性：Meta分析需要遵循严格的方法学要求，确保研究的严谨性和科学性。在选择研究方向时，需要考虑是否能够按照这些方法学要求进行高质量的研究。 今天要分享的学员就是中医方向，一起来看看今天的学员案例吧 接收期刊：EUROPEAN JOURNAL OF CLINICAL NUTRITION 📉IF=3.6；中科院3区SCI 📍发文方法：Meta分析

光速科研～始终努力的在为师妹师弟们提供更多的帮助和干货，直到看到师弟师妹们论文成稿，论文接收~让每一个师妹师弟都会写论文，都能毕业、升硕士、升博士、晋职称~ 光速科研sci写作训练营第十七期个位数名额，先到先得～

过来人才知道，信息差有多可怕😱 真心劝诫大家😭做Meta分析最忌讳自己瞎琢磨，不仅吃力不讨好，还容易产生很多没必要的支出！学姐整理了一份自学Meta分析的容易陷入的误区，希望能帮到大家！！ 什么是Meta分析？ Meta分析是一种统计学方法，用于汇总和综合多个独立研究的结果，以提供对某一共同科研问题或干预效果更为精确和全面的评估。 这种分析方法能整合来自不同研究的数据，通过量化的方式综合这些研究的发现，进而提高统计功效，减少单一研究可能存在的偏差，并探索研究结果间的差异性（异质性）。 听起来高大上，其实它的原理并不复杂。简单来说，Meta分析本质上是一种二次研究，就是对多个已经发表的研究结果进行再分析、再综合的一种研究方法。就像是一个“超级放大镜”，能够让我们更清晰地看到各个研究结果之间的共同点和差异，从而得出更加可靠、全面的结论。 对医学学生或者没有资源的青年医生来说，Meta分析简直简单好上手，易发表，是科研入门的第一选择。 虽然简单，但是90%新手容易陷入误区。 作为一个发了十几篇Meta分析的老司机，今天给大家总结一下Meta分析实操过程中容易陷入的误区，让大家少走弯路。 1. 选题上容易出现的误区 2. 选择文献时常见的误区 文献检索是Meta分析的关键步骤。文献检索一定是一个不断摸索、不断变换、不断完善检索策略的过程，开始文献的纳入一定是宁多勿漏。 常见因为文献检索过程而被退稿的原因有： 除了检索过程要细致以外，写文章时绘制流程图也不能马虎。流程图是最能直观地体现文献检索、纳入与排除标准的过程。一定要在文章中把流程图列出来，而且流程图中一定要注意： 3. 统计分析常见误区 4. 不适合做Meta分析的情况！ 如果研究间因异质性太大而无法比较，则应避免进行 Meta 分析，因为 Meta 分析的结果可能毫无意义，任何真正的影响因素都可能被掩盖。…