1. 研究背景IPF是一种致命的肺病,占英国死亡总数的1%左右。在家族性肺纤维化中,已发现大约30%的病例与端粒维护相关的致病基因。白细胞端粒过早缩短与IPF和COPD相关。本研究采用Mendel随机化方法来调查端粒长度是否是IPF和COPD的致病因素。2. 研究方法使用UK Biobank的451,025名欧洲人群样本,其中IPF患者1369例,COPD患者13,538例,对照者435,866例。首先构建了由7个与端粒长度相关的SNP构成的端粒长度多基因风险评分,然后进行逻辑回归分析和两样本Mendel随机化分析。并在IPF验证组(2668例对照8591例)和COPD验证组(15256例对照47936例)中进行验证。3. 研究结果(1)在UK Biobank中,端粒长度缩短1个标准差与IPF风险增加相关(OR=4.19),但与COPD无关(OR=1.07)。(2)在IPF验证组中确认了上述关联(OR=12.3),而COPD验证组中未发现关联(OR=1.04)。(3) 元分析进一步支持端粒长度缩短与IPF的致病关系(OR=5.81),但与COPD无关(OR=1.07)。4. 研究意义IPF和COPD都是与衰老相关的疾病,细胞衰老被认为是其主要驱动力。本研究结果提示端粒缩短可能是IPF的致病因素,但与COPD无关。这为IPF的诊断、治疗和根治研究提供了新的方向。IPF患者可通过适度运动、减轻生活压力等方式延长端粒,以达到改善健康的目的。5. 研究局限样本量有限,病例组临床资料不完整。研究假设存在一定局限性。但研究在统计分析方法上进行了优化,结果较为可靠。6. 总结本研究通过Mendel随机化方法,发现端粒长度缩短与IPF有致病关系,但与COPD无关。这为IPF的根治研究提供了重要线索,有利于IPF的靶向诊治。同时也提示了IPF和COPD可能存在发病机制的差异。
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这篇文献报告了一个两阶段的研究,第一阶段利用大规模的基因关联数据进行mendel随机化分析,探讨高同型半胱氨酸血症与颅内动脉瘤形成之间的因果关系;第二阶段利用多中心的真实世界数据,对第一阶段的研究结果进行验证。方法部分:第一阶段的mendel随机化分析遵循STROBE-MR报告规范。选取44,147例欧洲人群GWAS Meta分析中p值<5×10-8的与血清同型半胱氨酸浓度相关的SNPs。进一步筛选独立的SNPs(r2<0.01),剔除与高血压相关的SNPs,最后确定9个SNPs。结果变量数据源来自ISGC 工作组的7495例颅内动脉瘤患者和71934例正常对照的GWAS。使用inverse variance weighted (IVW)方法检验同型半胱氨酸与颅内动脉瘤之间的因果关系,再用weighted median方法验证。并进行MR-Egger回归、MR-PRESSO全局性检验等敏感性分析,评估水平多重共线性。最后采用逐一排除法评估结果的稳健性。第二阶段利用三家医院的电子病历资料,收集了15327例颅内动脉瘤患者和非患者,根据年龄、性别、血压、血脂异常和糖尿病,进行1:1的propensity score matching,生成匹配队列,最后纳入9902例患者。采用logistic回归模型评估同型半胱氨酸与颅内动脉瘤发生风险的association。进一步进行交互作用分析和亚组分析,评估共变量对同型半胱氨酸的效应是否存在异质性。该研究发表在Stroke and Vascular Neurology,这是一份关注各种血管疾病的开放获取期刊,影响因子5.9,
这是一篇使用Mendelian随机化研究设计探索肠道菌群及其代谢产物与心力衰竭及其危险因素关系的文章。方法上,作者从基因组关联研究GWAS数据库中收集了肠道菌群(毛霉菌、志贺菌、弯曲杆菌)、肠道代谢产物(如三甲胺氧化物TMAO、肉碱等)以及心力衰竭及其危险因素(如2型糖尿病、高血压等)的汇总统计数据。然后选择p值小于5×10-5的单核苷酸多态性SNPs作为这些表型的工具变量,并进行两样本MR分析以评估因果关系,主要采用inverse variance weighted IVW方法,同时进行敏感性分析如MR-Egger、weighted median等方法以验证结果稳健性。作者还通过Cochran Q统计检测结果的异质性,采用random effect model重新分析存在异质性的结果。为了排除Pleiotropy的影响,作者进行了MR-PRESSO检测outlier和leave-one-out方法。结果显示,志贺菌水平升高可增加心肌炎发生风险;毛霉菌可增加慢性肾病风险;胆碱代谢产物甜菜碱可增加心力衰竭和心肌梗死风险。本研究发表在Frontiers in Nutrition,这是一本主要发表营养学和代谢相关原创研究的开放获取期刊。该杂志目前的影响因子为5,。该研究采用Mendelian随机化研究设计,很好地控制了回顾性研究的混杂因素及反向因果的影响,使得结果更具因果推断价值。研究同时纳入了多个肠道菌群和代谢产物,研究对象样本量较大,结果可靠性较高。该研究为进一步深入探究肠道微生物及其代谢产物与心血管疾病的关系提供了新的证据。相信其研究结果对临床实践及未来相关研究具有一定参考价值。
这篇文献采用Mendel随机化(Mendelian randomization, MR)的方法探究了肠道微生物组成与大抑郁障碍(major depressive disorder, MDD)之间的因果关系。方法部分:1. 获得了两组GWAS的数据。第一组是24个队列18340例 participates 的肠道微生物组成的GWAS数据,该数据来自国际MiBioGen consortium。第二组是29个队列480359例participates的MDD GWAS数据,主要来自精神遗传学联盟(Psychiatric Genomics Consortium)。2. 从肠道微生物GWAS数据中筛选出p值<5e-8的SNPs作为肠道微生物的遗传工具。从MDD GWAS数据中也筛选出p值<5e-8的SNPs。这些SNPs与疾病之间符合Mendel随机分配的原则。3. 将两组GWAS数据进行协调,删除具有中间等位基因频率的回文SNPs。使用反方差加权(inverse-variance weighted)元分析方法将暴露因素(肠道微生物)对结果(MDD)的影响效应大小进行整合。该研究发表在Journal of Affective Disorders,这是一本关于情感障碍领域的权威杂志,影响因子6.6,出版方为Elsevier。