现在医学科研有两大类人群，一类是一定要做实验的，一类是没有任何实验条件的。针对没有任何实验条件的人如何发文章？ 在网上可以搜到一大堆方法，比如我封面列出的：医学综述、Meta分析、临床研究、生信分析…… 还有人问：这些方法哪种最好发，最容易发高分？ 其实没人能回答这个问题，因为没有人可以保证某种方法一定可以发文章，只能回答：可以选到有临床意义的选题且分析结果比较理想。而且没有什么人做过的，才会好发。 任何一种发文方法就像小马过河，总有人说好发，有人说不好发。因为任何方法都会有人选不到题、分析结果不理想、被别人抢先发表、文章质量与自己期刊要求严重不匹配，直接被秒拒…… 自己不去探索，不去学习，就永远都是零基础，永远都不知道哪种方法适合自己，开始去做往往是最重要的。 我自己也是从0开始过来的，如果你不知道自己该学什么，真心建议医学科研入门首选Meta分析！ 有人还会纠结，写综述呢还是写Meta分析？ 可以很明确的告诉你，如果你是大佬，写综述没问题，如果你是学术渣渣，想要发表一篇还不错的综述，难度很大！ 因为综述涉及对某一专题、领域的研究成果进行全面、系统的整理和分析，作者往往需要具备较强的研究能力和文献分析能力。 你想一个还未入门科研的人，短时间内对某个领域的理解能有多深呢？ 当然你身边肯定有发表综述的师兄师姐，但对于大多数0基础小白来说，入门科研还是推荐选择难度更小的Meta分析！ 这里还需要提醒：一定要了解清楚学校的毕业要求，看看已经毕业的师兄师姐的小论文都发的什么。有的学校可能发Meta分析不能用于毕业，那你有必要再学习临床研究和生信分析。 但无论是什么情况，只要你目前是科研小白，学Meta分析都是适合的，因为学完Meta分析的一整套流程，像文献检索、文献筛选、统计分析、SCI写作等科研技能你都能练习到，对于以后的科研是一个很好的打底！ Meta分析入门学习指南 第一阶段：理论奠基 第二阶段：7步完成一篇Meta分析 明确 PICO 要素 PICO 要素 —— 人群 (Population)、干预…
每节课都要让师妹师弟学到真东西~（大家时间很贵，对科研发表文章没用的不讲）＃光速科研 30 天成稿，60天成稿第 2~3篇~始终努力的在为师妹师弟们提供更多的帮助和干货，直到看到你们论文成稿，论文接收~2025.3.19师妹师弟部分反馈~（热火朝天搞科研） 第十九期光速科研SCI写作训练营开放报名中~
文章题目：National prevalence and incidence of benign prostatic hyperplasia/lower urinary tract symptoms and validated risk factors pattern DOI：10.1080/13685538.2025.2478875 中文标题：全国前列腺增生/下尿路症状的患病率和发病率以及经过验证的风险因素模式 发表杂志：Aging Male 影响因子：2区，IF=2.7 发表时间：2025年2月 今天给大家分享一篇在 2025年12月发表在《Aging Male》（2区，IF=2.7）的文章。本研究旨在系统性研究中国人群中 BPH/LUTS 发病相关可靠风险因素模式。 研究方法：本研究采用横断面和前瞻性队列研究设计，研究对象来自中国健康与养老纵向研究（CHARLS），调查全国BPH/LUTS的患病率、发病率、BPH/LUTS的平均发病年龄、BPH/LUTS的用药率、BPH/LUTS在中国人群中已验证的危险因素模式。…
文章题目：The association between novel metabolic parameters and all-cause/cardiovascular mortality in patients with metabolic syndrome is modified by age DOI：10.1186/s12933-025-02587-x 中文标题：年龄改变了代谢综合征患者新代谢参数与全因/心血管死亡率之间的关联 发表杂志：Cardiovasc Diabetol 影响因子：1区，IF=8.5 发表时间：2025年2月 背景：全身炎症反应指数（SIRI）是一种有前景的炎症标志物；然而，SIRI与潜伏性结核感染（LTBI）之间的关系，以及其与死亡率的关联，目前尚不明确。本研究旨在探索SIRI与LTBI和全因死亡率之间的关联。…
文章题目：Potential Adverse Events of Fluoxetine: A Real-world Study Based on FAERS Database DOI：10.47626/1516-4446-2024-3879 中文标题：氟西汀的潜在不良事件：基于 FAERS 数据库的真实世界研究 发表杂志：Braz J Psychiatry 影响因子：1区，IF=3.6 发表时间：2025年3月 今天给大家分享一篇在 2025年3月发表在《Braz J Psychiatry》（1区，IF=3.6）的文章。本研究利用FAERS数据库挖掘和分析氟西汀的不良事件信号。 研究方法：以2004年第一季度至2023年第二季度的疑似药品不良反应报告为研究对象，以氟西汀为主要疑似药品，采用4种信号挖掘与分析方法对不良事件信号进行综合评估。 Table&Figure 结果解读：共收集到19,932,732份报告，其中22,884份主要怀疑与氟西汀有关。通过分析，共识别出862个PT信号，涉及27个SOC。在报告的患者中，女性患者（58.81%）报告比例高于男性患者（26.84%），且18~45岁年龄段占比最大。与妊娠及新生儿状况相关的不良事件信号强度显著，包括妊娠期胎儿暴露、妊娠期暴露，而新生儿健康相关不良事件表现出较高的信号强度，如房间隔缺损、早产儿、室间隔缺损、母体药物影响胎儿等。…
文章题目：Profile of non-invasive physical health indicators associated with cognitive performance in Chinese older adults: evidence from the China Health and Retirement Longitudinal Study DOI：10.1186/s12889-025-21479-z 中文标题：中国老年人认知能力相关非侵入性身体健康指标概况：来自中国健康与养老纵向研究的证据…
文章题目：Associations between neutrophil-percentage-to-albumin ratio level and all-cause mortality and cardiovascular disease-cause mortality in diabetes population DOI：10.1186/s12889-024-20924-9 中文标题：糖尿病人群中性粒细胞百分比与白蛋白比值水平与全因死亡及心血管疾病死亡的关系 发表杂志：BMC Public Health 影响因子：1区，IF=3.5 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《BMC Public Health》（1区，IF=3.5）的文章。本研究旨在调查中性粒细胞百分比与白蛋白比率 (NPAR) 与社区居住的 T2DM 患者的全因死亡率和心血管疾病 (CVD) 死亡风险之间的关联。…
文章题目：Global, regional, and national epidemiology of allergic diseases in children from 1990 to 2021: findings from the Global Burden of Disease Study 2021 DOI：10.1186/s12890-025-03518-y 中文标题：1990 年至 2021 年儿童过敏性疾病的全球、区域和国家流行病学：2021 年全球疾病负担研究的结果…
Day 3! Day3任务：数据下载＋数据清洗 任何一个公开数据库最费时费力的就是数据清洗了 我打算用R来实现，比stata方便很多 前期我就把所有的数据都下载好啦（非老大劲了） 现在主要的目标就是进行数据清洗 去我们下载好的数据中用R将所需要的数据提取出来 但在跑代码之前我们得知道自己需要哪些数据， 不然就算下载好的数据摆在我面前也无从下手～ 主要有三个方面： 重点关注的指标X（HRR），关注的疾病（心血管疾病，Y），还有一些协变量（Z）， 具体需要哪些协变量可以根据目标期刊里既往所发表的文献中筛选获得 并不是所有的协变量都需考虑进去，言之有理即可～ 我这篇文章主要包括以下协变量： 年龄、性别、种族、教育程度、家庭收入与贫困比(PIR)、咖啡因摄入、总能量摄入、体重指数(BMI)、腰围、吸烟状态、饮酒状态、糖尿病、高血压和高脂血症。 因为之前比较熟悉这个代码啦，所以提数据的时候很easy～ 用代码提啊提，用半天的时间就搞完了 不过有些数据还是要做的细致一点的～ 比如说高血压看起来只有是和否，但实际上定义有很多： 目前正在口服降压药或血压大于140/90mmHg，其中血压值是由受过培训的人员连续测量三个血压读数，并计算这三个读数的血压平均值。那么也就意味着，需要提取更多的数据来综合组成这个协变量 工程还是很浩大滴！毕竟一区二区的文章也不是风刮来的 但做多了也就熟练啦～ 猛猛一顿筛选就搞定！ 只要数据清晰了，后面的一切都好说，没什么复杂和困难的，…
学过的都说好哈哈~ 光速科研～课程满意度100%，学员持续产出文章~好评不断咱们团队几乎全年无休，争分夺秒带大家解决科研上的问题，做GBD的配图，charls数据库的开发，多组学的开发，帮助师妹整理一区的思路，也收到了许多对咱们团队的祝福，我们会继续加油~2025.3.18师妹师弟部分反馈: 第十九期开放报名中名额有限，先到先得近期经常有咨询的师妹师弟问我们会不会跑路？我想说的是第一期的师妹师弟也有问这个问题的，选择相信我们光速科研团队的都发表SCI了，同时已经接收500+天的持续服务啦~我们会持续优化我们的课程体系，增加服务内容，让光速科研团队成为医学科研培训（服务）的正规军~持续为咱们的师妹师弟提供优质的科研服务~早期报名的自动加入光速科研线上师门（终身制-创始会员）后续人多啦，这个福利就取消了（很快）