围观的伙伴们肯定能感受到快乐，能见证一篇SCI论文创作过程。更快乐是自我第一次更新就开始关注我们，拿到我们的资料开始自己研究或者跟着我们的节奏写论文，投稿成功的师妹师弟们。 记住“选题从来不是什么问题，不是任何问题”，不管是代码批量选题、临床选题还是定位式选题，一旦掌握了，不可能缺课题。 提炼下写作思路:PubMed检索下我要写的暴露与结局,各找几篇范文→精读(通过AI光速阅读，日读文献100篇)→确定写作框架→根据孟惠尔随机化结局，撰写method和result部分 ❤注释:在论文写作前，至少阅读50-100篇左右所写领域的论文，在初步确定选题之后，要去检索是否有人写过。(这些更新希望能帮助大家，理清做科研的思路，希望大家点赞、收藏支持下)倒计时两天，欢迎围观!
【双向免疫孟德尔随机化挑战 Day 2 更新】在我们科研旅程的第二天，我们已经成功跑出了文章的关键配图！今天是关于选择阳性免疫因子并将其可视化的一天，这是为了下一步的文章撰写铺垫。挑战时间表回顾：– 第一天：确定研究方向– 第二天：代码运行，筛选阳性免疫因子，完成配图– 第三天：撰写材料方法、结果、讨论部分– 第四天：完成引言、摘要部分– 第五天：论文润色、添加引用、准备投稿我们的科研团队已经运作三个月啦，帮助了众多师妹师弟完成他们的第一篇SCI论文，同时也传授了快速撰写SCI论文的技巧。我们的努力无疑为医学科研领域增添了新的活力，使得越来越多的学生在本科阶段就能拥有自己的SCI论文。回顾一下，我们已经成功地完成了双向孟德尔随机化的挑战，详情可以在我的主页查看。我们的一个师妹利用这个方法发表了一篇4分以上的文章！今天的进展是一大步，我们按计划成功地完成了配图工作。接下来的几天，我们将继续攻克剩余的任务，最终目标是完成一篇高质量的SCI论文。 写论文时，合理安排时间极为重要。给自己设定明确的时间节点，有助于高效完成SCI论文的各个阶段。感谢大家的关注和支持，让我们一起在科研的道路上不断前行！
接着2024.01.13日的挑战，开启这个挑战之前，确实没想到有如此多的事情，直到今天才有机会回来续上这个挑战系列，也和这个阶段文章对我不那么重要有关，当然大于10分的论著依旧非常重要。我们的光速科研团队也成立快三个月啦，大家干劲十足，帮助了许多师妹师弟完成了第一篇SCI论文的创作，教会了更多的师妹师弟光速攥写SCI论文，无疑，我们为这个本就内卷的医学科研添了一把火，越来越多的师妹师弟在本科阶段就会拥有第一篇SCI论文～ 回到双向免疫孟德尔随机化本身，双向孟德尔我们在前面是完整挑战过的，大家可以去我主页回顾，师妹用这个发了一篇4+的文章。 5天写双向免疫的具体时间安排：第一天：选题（1.13日已完成）第二天：跑代码选择阳性免疫因子出图片（1.30日已完成）第三天：根据结果攥写材料和方法、结果、讨论部分第四天：攥写引言、摘要部分第五天：论文润色、引用文献添加、选刊投稿 今天文章的配图已经跑出来啦~ 💗注：大家在写论文的时候，也尽量安排上一个时间节点，让自己在时间节点内完成SCI论文的写作，欢迎师妹师弟们的关注～
五天一篇双向免疫孟德尔随机化挑战 – 第一天本次挑战中，我们采用了新颖的思路，即将传统的两样本孟德尔随机化（MR）分析方法与免疫细胞数据相结合，创造了“双向免疫孟德尔随机化”研究。1. 信息收集和检索- 第一天，我们通过检索关键词 “(Mendelian randomization) AND (731 Immune cell)” 在文献数据库中找到了相关的论文。虽然相关论文数量不多，但这为我们的研究提供了清晰的方向和背景。2. 下载和处理数据 – 根据检索结果，我们下载并处理了731种免疫细胞的GWAS数据，并与特定疾病进行MR分析。3. 分析和论文写作- 分析完成后，我们根据分析结果攥写论文。这一过程涉及对阳性免疫细胞的深入探讨，以及这些细胞如何与我们研究的疾病相关联。4. 挑战的意义 – 虽然现在的趋势是将孟德尔随机化作为一种研究方法融入到更广泛的临床研究中，但此次挑战显示了通过特定的方法学创新，我们依然可以探索新的科研领域，并产生有意义的发现。5. 挑战的未来- 鉴于孟德尔随机化的研究趋势和我们此次挑战的成功，我们计划将此方法应用于更广泛的研究中，同时也鼓励其他研究者探索这一新兴的研究方向。 总的来说，通过这次挑战，我们不仅展示了孟德尔随机化研究的潜力，也为未来的免疫学研究提供了新的视角和方法。
七天完成中介孟德尔随机化SCI挑战 – 总结报告 成功地完成了七天完成中介孟德尔随机化SCI的挑战。在最后两天（第6～7天），我们主要完成了以下内容：1. 论文的主要部分完成- 我们完成了剩余部分的攥写，包括引言（Introduction）、讨论（Discussion）和摘要（Abstract）。这些部分对于整体论文至关重要，包括研究的意义、结论和科学贡献。2. 论文的技术细节处理 – 我们使用Endnote20添加了必要的引用，并添加了如伦理声明、致谢、作者贡献和利益声明等结构性语句。3. 论文的终极润色- 对完成的稿件进行了最后的润色，以确保质量和流畅性。4. 多中介孟德尔随机化分析方法的深入探讨 – 我们分享了关于多中介孟德尔随机化分析的高级方法，包括使用多变量MR（MVMR）和两步MR（Two-step MR）的技术，以及它们在处理复杂关系时的应用。5. 未来的挑战和计划- 我们计划进行更多论文创作相关的研究挑战，并可能适当延长挑战时间。此外，我们还将开设光速科研SCI光速创作训练营，以帮助更多的学者提高他们的研究和写作能力。
中介孟德尔随机化SCI论文挑战 – 第4～5天 在这个挑战的第四和第五天，我成功完成了论文的主要部分，包括方法和结果部分的写作。剩余的部分，如引言、讨论和摘要，在接下来的两天内完成就可以了。 中介孟德尔随机化是一个相对简单的分析方法。它的核心是使用单变量孟德尔随机化（MR）来评估一个因素（暴露）对另一个因素（结果）的总影响。为了理解这个影响是如何通过中间因素（中介变量）传递的，我们可以采用多变量MR（MVMR）和two-step MR等方法。MVMR步骤主要包括：1. 估计直接效应：在控制中介变量的情况下，使用MVMR来评估暴露对结果的直接影响。2. 进行两阶段回归：第一阶段，使用暴露和中介的遗传工具预测每个暴露；第二阶段，将结果回归到每个暴露的预测值上。3. 估计间接效应：从总效应中减去直接效应。Two-step MR步骤：1. 估计两个MR值：一个是暴露对中介的影响，另一个是中介对结果的影响。2. 计算间接效应：将这两个估计值相乘。多中介变量分析：1. 使用MVMR：在控制所有中介变量的情况下，评估由多个中介引起的直接效应。2. 估计综合间接效应：从总效应中减去直接效应。3. 使用Two-step MR：单独考虑每个中介，并相加以获得综合间接效应。通过这些步骤，我们可以更好地理解一个因素如何通过多个中介变量影响另一个因素，并能够计算相应的中介效应。 💗注：我期待与大家分享中介孟德尔随机化的详细分析方法，并希望我的经验能对那些正在寻找合适研究选题的师弟师妹们有所帮助。让我们一起学习，迎接学术挑战！