Author: wang

进度汇报： 近两日的重点任务是完成全文的撰写以及投稿的准备工作 这两天的挑战核心在于写作的完成与投稿流程–翻译、润色、选刊 写作本身，其实是整个过程中相对简单的环节 一旦选题确定，我就在写材料的内容 这部分内容基本是一样的 内容的构建与MR差别不大 唯一的差异可能在于GWAS（全基因组关联研究）数据的来源 利用GBD数据库进行数据挖掘的方法学同样具有一定的相似性 我们的观点是方法学的内容永远是最简单的 在两天的时间内，我将完成初稿的撰写、文献的整合以及模板化内容的创作 时间绰绰有余 我就专注于“框架写作法”进行初稿的写作 就是对文章进行润色、投稿，并按照目标杂志准备投稿 然后给大boss看看 写文章、做科研都离不开时间的积累 在上班期间可以挤出一些小时间完善这部分的工作完全OK 简单总结一下本次GBD的挑战： 从GBD数据库下载某个疾病的相关数据 通过代码跑出相关图片、表格进行不同层面的可视化展示 “框架写作法”进行写作，2天时间戳戳有余 1天时间完成初稿、添加文献、模板化内容写作 1天时间进行润色、投稿 文章都是靠时间堆积出来的，科研都是靠时间堆积起来的 在上班期间可以挤出一些小时间完善这部分的工作完全OK…

首先在此祝大家2025新年愉快！🎊🎊 新的一年心想事成，paper必发！💪💪 不做实验就能发文章的类型是绝大多数医学科研入门者绕不开的选项，毕竟时间、投入、性价比都是货真价实的考虑维度，小编今天不作思路拆解，为大家汇总了一下几大不做实验的方向（类型）在2024年整个年度在Pubmed上线的篇数，大家可作参考 🙌毫无悬念，Meta分析断层领先，NHANES、GBD紧随其后，而MIMIC异军突起，SEER则长期稳步前行。 🔥如果你也想学习这些研究类型发文章@统计之光（医学SCI指导） 🤔这样的结果相信大家与小编的判断基本一样，那么，Meta分析是否出乎你的预料呢❓❓欢迎互动🤗🤗 本号长期更新医学SCI思维拆解、动态分享前沿发文技能，欢迎大家的支持 !

哈喽，各位医学er们，今天小光继续和大家分享我读过的临床研究文献——一篇2016年发表在NEJM上的预测模型文章。 该文思路非常清晰，如果你正在学习临床预测模型，这篇是很好的学习典范！👇👇 文章题目：sFlt-1:PLGF比值对妊娠妇女子痫前期的预测价值。 研究的人群是妊娠期妇女，结局是发生子痫前期、子痫或HELLP综合征，预测因子是sFlt-1:PLGF比值。 下面我们从文章图表详细看看这篇文章。 图一：Flowchart 流程图这篇文章的第一张图是flowchart流程图。SCI非常看重流程图，因为你需要告诉审稿人，现在的分析数据是怎么来的，去掉了那些数据，用了那些数据，这样做不会带来偏倚等等。 一共入组了1273名妇女，最后进入分析的是1050人。接下来，作者将数据分成了2部分，一部分500人，用来建模development cohort，另外的一部分550人来做内部验证validation cohort。可以看出接下来的文章将会围绕建模和验证两部分来写。 表一：研究人群描述 在流程图之后，接着就是Table 1研究人群描述。在这里，作者非常好地保持了分析思路的一致性，分别展示了建模人群和验证人群的基线资料，以结局事件的发生与否分别展示了基线情况。 这个表很完整地告诉了读者建模和验证人群基线的一致程度。这种呈现方式很值得学习。🌟 图二：X的分布情况 表二图三：ROC曲线和结果 以上就是文章的全部图表和主要结论啦。 在小光看来，这篇文章的一个亮点在于创新性地提出了两个指标的比值，而非某单一指标来作为研究因素。 总结来说，全文思路清晰，值得下载来精读，尤其是想要学习临床预测模型的小伙伴，就更不要错过啦。 最后，想在2025学习临床研究，发表一篇SCI的医生/医学生们，别再闭门造车啦，找个专业老师带你学更高效！比如统计之光的临床研究——一对一指导，全程陪跑，效率直接拉满！ 对于临床数据或者有条件收集数据的，来统计之光，老师手把手指导，让你更加科学地利用数据，不浪费自己苦苦收集的数据。 如果你不想收集数据，那可以选择挖掘临床公共数据库！这也是很多没背景、没资源的医生/医学生常常选择的发文方式！ 宝藏数据库有：📌MIMIC数据库，适合全科📌SEER数据库挖掘，适合癌症📌NHANES数据库挖掘，适合全科📌MIMIC数据库挖掘，适合重症研究

千万别浪费下班后的黄金3小时！人与人最大的差别不是智商，而是在于对于碎片时间的珍惜与利用。 抓住每天下班后的黄金三小时，默默的提升自己，悄悄惊艳所有人。 1. 技多不压身——学英语。 英语对于医生来说不能说不重要，也不能说很重要，但必要的时候，英语会成为你的标签，让你有更多的机会。而且对于医生来说读不开的书的话题——科研，有一定英语能力，也会比别人更加容易上手和理解。 推荐UP主：Auroraty宝藏医学英语、OSMOSISAuroraty宝藏医学英语在讲解英语词根词缀同时把解剖也顺道讲解了，而且她的英语发音特别好听，讲解超细致容易记忆，基本认真看了视频就能记下三分之一，反复多看几遍，再做一些笔记，把视频内容吃透，相信医学英语会有很大的提升！ Osmosis更新了丰富的临床教学视频和笔记，有大量动图和笔记精美又直观，学临床知识的同时学好医学英语。 2. 技多不压身——学统计。 学好医学统计是发表文章写论文的前提，面对临床数据知道如何处理、统计，并最终得出实验结论，转化成科研成果，整个过程几乎离不开医学统计，所以学点统计学对自己以后的职业生涯一定是非常有帮助的！ 3. 增长见识——听播客。 播客是我的通勤搭子。是我打破信息差，了解外面的世界，慢慢提升认知的重要工具，以下是我常听的： 怎么找到这些播客？苹果用户打开自带APP播客，搜索节目名称即可收听，每一个都是免费的。安卓用户安装下载【小宇宙】或者【喜马拉雅】，搜索节目名称也就可以收听啦~ 4. 长期提升——坚持阅读。坚持阅读半小时，不管阅读什么，专业书也好，人文、历史类也好。请让自己放下手机，静下心来，沉浸其中。读万卷书，行万里路。读书真的是我们了解这个世界最低成本的方式。 5. 刷刷视频，放松自己。 当然这里的视频并不是指短视频，而是指纪录片、TED、演讲比赛等。这类视频我们不必抱着一定要学到什么的功利心态，就闲暇时间放着当背景音，其实也是潜移默化地提升自己了~