⭕️Code Interpreter插件的出现，不仅补上了ChatGPT的短板，还为AI提供了一个解决问题的通用工具箱。它使用Python编程语言，可以处理高达100MB的文件，并且这些文件可以是压缩形式。✅这就意味着，你不再需要担心数据过大无法处理的问题。Code Interpreter插件将这个强大的工具箱整合到了AI中，使得AI在处理问题时变得更加强大和灵活。ChatGPT的Code Interpreter插件功能强大，包括但不限于： 🔶数据分析和可视化：使用Python的视觉语言进行数据分析、读取数据、进行统计分析、创建图表等。 🔶数学和科学计算：进行复杂的数学和科学计算，包括代数、微积分、线性代数、概率统计等。 🔶机器学习和人工智能：使用像scikit-learn、tensorflow、pytorch这样的库，训练和预测机器学习模型，包括回归、分类、深度学习等。 🔶语言处理：进行自然语言处理任务，如分词、词性标注、命名实体识别、情感分析、语言模型预测等。 🔶编写和测试程序：编写、运行和测试新的程序代码片段。🔶编辑图片和视频：上传文件，然后请ChatGPT放大、缩小、裁切图片，甚至调整图片色调，以及将视频分割成几个段落，删除不需要的部分。 欢迎联系我。
双向孟德尔随机化这个挑战其实很简单，双向的含义就是互为因果性，将暴露作为结局，结局作为暴露在跑一次，就得到了双向孟德尔的结论，可以得出是否存在双向因果性。 知道了双向MR的原理，那如何具体去做呢？两种思路：1. Steiger directionality test（在和谐化的数据后加一段代码就可以计算出结果）2.Reverse MR(进行反向MR，就按照做TwoSampleMR的一整套流程（A→B），将暴露和结局反过来，#留学生辅导 暴露当结局，结局当暴露，再次进行一整套TwoSampleMR分析（B→A）我选择了Steiger检验，具体展示在明天的写作部分~💗：注释：任何类型的孟德尔随机化都不存在难度，因此现在这个阶段一篇双向孟德尔随机化能投的杂志在3～5，对于文章分数有追求的师弟师妹可以去关注我前面挑战的肠道菌群和药物靶向。一起学起来，师弟师妹们可以多花些时间（如果基础较差的话），明天就开始正式写作啦！ 欢迎联系我。
今年的影响因子勉强够啦，接下来更新挑战写的论文分为两类，第一类为带师弟师妹们完成论文（不参与投稿和作者序列）；第二类自己写了投稿，投稿会选低分段的非OA或者大于10分/15分两个类别的OA杂志，短期内不会再投稿。 今天开始新的挑战！第1天：收集信息。检索关键词：“Bidirectional Mendelian Randomization”,发表的杂志影响因子和分区都还不错,J Med Virol（Q1,12.7）,Journal of Crohns & Colitis(Q1,8.0)，仔细留意一下，把sort by调整成：publication date，最近出版的就是类似于Gene这样的分区可以的3-5分文章。任何方法都是先学会的吃肉呀，当然，能跟着喝汤也不错~ 总文章934篇，对于一个很好选题的方法来说，竞争确实不算大，毕竟两样本孟德尔都8300+篇了，离我九月份第一次更新挑战才过去2个月，就增加了500+篇发表~ 现在也有趋势是把孟德尔随机化当成一种研究方法，放到临床研究或者meta分析材料里面，冲高分。 除了检索信息，我还下载了10+近期双向孟德尔和经典高分双向孟德尔的范文，先精读，今天挑战就算开始啦！❤注释：挑战时间为非工作、考试/原定学习计划时间，所有步骤都是现想（大家可以模仿我的思路），非已有课题主打从0开始！ 欢迎大家围观！！！ 欢迎联系我。
一篇SCI对于广大研究生朋友来说是最难得也是至关重要的，就我自己来说，第一篇SCI顺利发表给我带来了极大的信心，也为后期继续撰写SCI带来了很大的动力 今天给大家盘点一下医学SCI期刊中对于国人、研究生比较友好的杂志社和旗下的期刊。⭕️Frontiers系列：这个杂志可以说近几年人气非常火爆，被称为研究生之友毫不为过，为广大硕博毕业做出来巨大贡献！✅特点：对于文章质量要求不算高，接受率高，只要文章符合范围且质量不是太拉胯都会送审，但版面费比较贵。 ⭕️BMC系列：国人友好，旗下许多杂志审稿速度都很快，当然也有一些投稿难度和质量较高的期刊，比如BMC Medicine。 ⭕️DOVE系列：国人友好，接受率高，审稿速度快，但质量高的期刊比较少。 ⭕️Hindawi系列：最大的特点就是找编辑要找很久，常常等了一个月才等到学术编辑，许多等不及的朋友就直接撤稿了，但是后续的审稿速度比较快，总体来说速度、接受率、版面费综合起来还是不错的。 我这里也只列举了一部分，如果大家还有什么比较好投的宝藏期刊可以分享出来，大家一起交流一下 欢迎联系我。
整理了一些最近一系列比较好投的期刊，NHANES或者临床研究相关，(来源于一些辅导的同学和我投的)一起来看看哪些期刊能投吧 (图片太多了就没放完，要看详情的可以去官网哦)1⃣️Frontiers系列1. Frontiers in immunology (中科院2区，影响因子7.2）2. Frontiers in Nutrition (中科院2区，影响因子5.0）3. Frontiers in Endocrinology (中科院2区，影响因子5.2） 强推组‼️2⃣️ Springer及其子杂志社BMC✅1. Environmental Science and Pollution Research (中科院3区，影响因子5.8，最近收到了3个审稿邀请，比较推荐的非OA期刊，）✅2. JOSR (BMC旗下骨科期刊，比较友好，中科院3区，2.6分）✅3. International…
这次回来跟大家汇报挑战的成果：十一月总共接收两篇文章：一篇一区的JMIR，影响因子：7.4行业顶刊（大修后小修，小修后接收）另外一篇传统的二区杂志，非OA，因为我还要持续投，所以就不透露杂志啦（这已经是该杂志接收第二篇啦~） 除了汇报成果以外，还得宣布12月份的挑战至少更新18天（大概也就是两篇文章的水平~其实我电脑里已经堆了几篇没投稿的了） 感谢大家的关注，祝你们也多多Accept! 欢迎联系我。
近期看到一篇孟德尔随机化文章，发表在Sci Total Environ，影响因子9.8！ 回到正文，作者利用环境空气污染多项指标的工具变量作为暴露，探索空气污染对多种site-specific cancers风险的影响，最终鉴定出受到空气污染影响的CA种类。由此可见，在环境科学的领域，孟德尔随机化也能占得一席之地。只要有心，依旧有许多可以挖掘的空白领域。 如今，孟德尔随机化“课题撞车”屡见不鲜，造成这种原因往往是低门槛灌水及千篇一律的套Lu，比如菌群，metabolites，drug targets等，往往是成批的数据，随便拿过来跟某个disease分析，总能有几个阳性结果，相对门槛不高。并非说不可取，而是大家都这么去做了，也就存在撞车的风险，那么后果也是由自己承担。如何避免这种事情发生在自己身上？ 在指导学员课题上，我们一直是追求能做大就做大，能做深入就做深入，能利用多种手段提高证据等级就尽量利用，尽量避免自己的课题因为门槛太低或者陷入常见的套路而被抢发。欢迎联系我。
还在以为中医只学跟文言文版的药方，只学中医的望闻问切吗？中医心里OS：我也想呀！ 这是以前的老中医学的，现在是新世纪中医战士了！💪💪💪现在的中医学生不仅要学中医，西医、临床、规培、科研、论文现在可是一个都不敢落下呀搞临床是为了成为一名全面的中医（安慰自己的说法😭）提高自身的科研能力，发SCI是为啥？还不是为了能手握几篇一作的SCI，好就业，能医院嘛而且现在医院对中医的需求又少需求少，中医学生多，竞争压力一下就上去了卷学历，卷科研，卷论文学历是必不可少，本科的中医毕业出去抓药，进医院得起码硕士等到硕士毕业 ，发现去医院面试规培的哪个不是硕士那只能拼什么，拼实力，拼科研能力实力在学习慢慢累积，但一提科研就是费时间中医的实验难做，想必都深有感触说个中药吧，虽然品种多但成分复杂，做着做着就失败了（这种苦还只能自己吞）发文除了实验，那当然还有给没有时间的医学生发文的法宝呀Meta分析与临床回顾性分析两者都是对数据的收集与处理，通过分析，得出结论。而且选题是最重要环节，是论文的基础，只有题目选好了文章才能顺利投稿、接收！自己能选好题那是最好啦 ，但如果觉得自己不熟悉 ，没接触过，那找一个专业辅导的就会事半功倍，不走弯路！专业团队帮你规划学习安排，还能监督学习，拿下自己的“Accpet”！后台私信，欢迎DD~ 欢迎联系我。
开新坑啦🎉王师兄开始出孟德尔随机化论文的解读啦本期带是一篇采用流行病观察和双样本孟德尔随机化来分析咖啡的摄入对类风湿关节炎（RA）的自我报告和基因预测影响。🗞️标题：Self-reported and genetically predicted effects of coffee intake on rheumatoid arthritis:Epidemiological studies and Mendelian randomization analysis📄期刊：《Frontiers in Nutrition》🔎IF:5.0🏷️PMID:36172525解读的思路是按照孟德尔随机化的操作步骤来的，相信大家看完会对双样本孟德尔随机化的分析有一定的了解！ 想要发SCI，但是毫无发文思路的学弟学妹们，别犹豫，直接DD~一对一辅导，带你理清发文思路，拿到自己的“Accept”！ 欢迎联系我。
这篇笔记是我个人的一些理解，从临床研究，生信和meta的优缺点出发浅谈一下不做实验能写什么 ，写的不好请指点，各位大佬轻喷 💁🏻♂️(个人观点)：对于想吃科研这碗饭的小伙伴生信学习一下还是很有好处的，对于临床医生和专硕可能临床研究更快更加友好。而对于只想水一篇毕业的人来说meta可能也是一个很好的选择。 我本人所有的文章都是临床类型的就先说说临床研究吧，我个人认为比较适合专硕或者临床医生。优点:门槛低不需要任何生物学知识和背景;w其次就是与临床工作比较贴近，做出来的研究可能有一丢丢临床意义，比较有满足感另外对于数据来说丰俭由人，科室实力强有自建队列或者数据库甚至多中心数据的时候往往能不断产出高分文章，而没有数据时也可以利用各种公共数据库发文，即使用数据库发5-6分还是不怎么难的。缺点:我觉得主要是光做临床研究对于课题申报来说难度比较高。 生信的优点：可以与基础研究相链接，作为课题前期的基础，丰富文章的内容与层次，对于打算一直做基础课题的同学来说可能是必不可缺的。缺点:很明显就是目前纯生信非常非常难发，如果不是特别创新的题目投出去往往不是秒拒就是让补实验。另外就是生信的门槛在这三种类型里略高一些。 meta的优点包括套路相对固定，难点主要集中在选题的创新，在读的研究生发10-20分meta的屡见不鲜，如果有点子可以不断的发文章。缺点:对于有些小伙伴来说无所谓而有些则是不可接受的，因为meta的文章类型不属于论著，所以在考博、升职称里有时会打折扣甚至出现不承认的情况。总结一下(个人观点):对于想吃科研这碗饭的小伙伴生信学习一下还是很有好处的，对于临床医生和专硕可能临床研究更快更加友好。而对于只想水一篇毕业的人来说meta 可能也是一个很好的选择。 欢迎联系我。